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Ibex 展示多项研究的新数据,展示人工智能在前列腺癌、乳腺癌和胃癌诊断中的准确性

(2024-03-26 10:07:14) 下一个

波士顿,2024 年 3 月 21 日

人工智能癌症诊断领域的领导者 Ibex Medical Analytics (Ibex) 今天宣布,该公司与匹兹堡大学医学中心 (UPMC)、布莱根妇女医院、Champalimaud 基金会和俄亥俄州立大学 (OSU) 合作开展的多项临床研究取得了优异的成果。这些研究强调了 Ibex 人工智能癌症诊断解决方案在诊断质量和效率方面的价值,将于下周在美国和加拿大病理学会 (USCAP) 年会上公布。

在精准医疗时代,癌症发病率在世界各地不断上升,而癌症诊断也变得更加复杂和细致,其中准确的诊断是实现个性化和定制治疗的关键。全球病理学家的短缺加剧了需求和诊断工作量的增加,他们仍然严重依赖需要对活检进行视觉分析的手工工作。Ibex 的 Galen 平台通过病理学家在日常实践中使用的人工智能 (AI) 驱动的工作流程和决策支持工具来帮助克服这些挑战。

布莱根妇女医院和 Champalimaud 基金会开展的一项研究评估了 Galen Breast 在具有挑战性的患者群体中识别乳腺癌微浸润性的表现。微浸润性癌被定义为不大于 1 毫米的浸润性乳腺癌病灶,其中的准确检测对患者管理具有重要意义。结果表明,Galen Breast 的 AI 算法在检测微浸润性病变方面具有很高的准确性,并有可能提高诊断的一致性并支持病理实验室更高效的工作流程。

“微浸润性癌很难识别,而且很耗时,而且经常被过度诊断和漏诊,对治疗决策产生不利影响。因此,Galen Breast 对这些微小肿瘤的检测和分类的准确性是增强诊断信心和为肿瘤学家提供全面病理诊断的重要一步,”Dana-Farber/Brigham 癌症中心乳腺肿瘤病理学主任、这项研究的研究员 Stuart Schnitt 医学博士说。

在 UPMC 进行的另一项研究中,研究人员评估了 Galen Prostate 在前列腺活检初步诊断中的表现。研究发现,这款人工智能解决方案在实时临床环境中识别和分级癌症的准确性很高,NPV 和 PPV 为 0.99 1 。研究还显示了参与病理学家的积极反馈,他们表现出很高的满意度,尤其是 Galen Prostate 的 Gleason 评分、神经周围侵袭检测以及组织和肿瘤长度的自动测量。

此外,俄勒冈州立大学韦克斯纳医学中心的研究人员将展示一项研究,验证 Galen Breast 在检测不同类型乳腺癌方面的表现。这包括侵袭性和原位癌,以及其他临床上重要的病理,如不同乳腺活检队列中的小叶肿瘤和微钙化。他们还将展示一项研究,验证 Galen Gastric 在诊断胃癌、神经内分泌肿瘤、幽门螺杆菌和其他胃病变(如腺瘤和低度发育不良)方面的表现。

Ibex Medical Analytics 首席技术官兼联合创始人 Chaim Linhart 博士表示:“Galen 提供的检测能力范围之广无与伦比,远远超出癌症范畴,并成为全球实验室、医院和医疗系统日常临床实践中不可或缺的一部分。凭借在美国领先的医疗机构中针对各种组织类型取得的出色成果,以及非常积极的用户反馈,我们的技术继续为病理学领域的 AI 解决方案树立标准,帮助临床医生改善患者治疗效果。”

关于Ibex Medical Analytics

Ibex Medical Analytics (Ibex) 正在利用世界领先的临床级 AI 驱动病理学解决方案改变癌症诊断。Ibex 为医生提供支持,为病理学家提供支持,致力于为每位患者提供准确、及时和个性化的癌症诊断。Ibex 的 Galen 是病理学领域第一个也是应用最广泛的 AI 驱动平台,在多项临床研究 2、3、4、5、6 中表现出色。世界各地的病理学家将 Galen 作为日常实践的一部分,以提高癌症诊断的准确性、实施全面的质量控制措施、缩短周转时间并通过更高效的工作流程提高生产力。如需了解更多公司信息,请访问 https://ibex-ai.com/ 并在 LinkedIn 和 X 上关注我们。

Galen 平台包含仅供美国研究使用 (RUO) 且未经 FDA 批准的解决方案。多种 Galen 解决方案均已获得 CE 标志(IVDD 和 IVDR)并已在英国 MHRA 注册。

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