随便说说
朋友，有空来聊聊呗
由于专业的缘故，还有以前在学校在社区有过帮自己也帮别人参加过选举的经历，所以对于我来讲选举就是一门科学，Social Science. 有兴趣的可以去查看一下以往总统候选人的compaign teams, 特别是他们的compaign managers，大部分有Sience学科的背景。团队里要雇佣数学专业人士，特别是统计学方面的专家。这些总统候选人的团队要做大量的polls，surveys and researches. 只有这样才能知己知彼，充分了解自己竞选的长处、短处，和竞争对手的长处和短处。要把精力和资金用在刀刃上，什么叫用在刀刃上？如果一轮survery，polls下来，在一些州，决定投票给自己的选民远远超过投对手的选民，那就不用花太多的精力和资金在这些州，而需要花时间和精力在和对手竞争胶着的那些州。另外要知道这些swing states里，什么样的选民选择投自己或不投自己，原因是什么，根据这些原因和这些选民的特点来制定策略去争取这些选民。比如现在看下来2024年的绝大多数选民的注意力在什么地方？通过民调显示，谁能把经济搞上去，谁能把通涨搞下去，谁能把budget deficit降低，谁能控制住有点失控的非法移民人数和速度，谁就大概率会赢得选举。所以当你在某些方面比较弱的时候，就要想办法在别的方面增强来争取选民。还有那些likely voters，你怎么样说服这些likely voters出去竞选，怎样做能争取到他们的支持也需要正确的方法和策略。一般情况下需要实施有效的Ground Operations。比如听说上一次选举，很多人，特别是很多华人自己开车，或坐着公车到宾州Amish Community去，载着这些拒绝使用现代交通工具的Amish往返于投票点和他们的家。候选人团队还雇佣很多退休人员挨家挨户去争取选票，这些都是Ground Operations的行为。所以一场选举是很费时费力费钱的，需要团队的配合，大量的计算分析。有人抱怨这是浪费捐助人的钱财，这都是自愿的，而且是竞争的必要，没有竞争就没有完善政策，为民服务的动力。只有通过宣传竞选和执政理念和要实施的政策才能让选民作出符合他们自己的利益的决定。其次你必须得先要被选上，才能实施你的抱负，选不上愿望再伟大也没用。
候选人及其竞选团队经过调查研究决定要把精力放在哪些些州的时候，就要尽可能准确地估算出和对手到底差几个百分点，还要计算margin of error （MOE）是多少，confidence level是多少，越准确越好，越准确就越能有的放矢地实施计划。2024年polls告诉我们，经过几番数据分析，候选人拜登和川普仍然是在Rust Belt States打得难解难分。这三个Rust Belt States分别是Pennsylvania 宾州，Wisconsin 威斯康辛州，和Michigan 密西根州。还记得2016年希拉里是怎么输的吗？就是输在这几个Rust Belt States，历史上这几个州都是兰州，结果由于希拉里的过度自负和忽视导致这几个州变红而输掉竞选。当时我记得Bill Clinton提醒她一定要到这几个Rust Belt States去做Compaign Rally，她没听（女人啊）。而反观川普，花大量时间和财力在这几个州，事实证明得Rust Belt States者得天下。前几天再次看到这几个州的民调结果，在Michigan，这两个人各得45%，但在likely voters中，拜登47%， 川普46%。在宾州拜登落后于川普2%，拜登43%，川普45%。在likely voters中，拜登45%，川普47%。在Winsconsin州，拜登40%，川普38%。Likely voters中，拜登40%，川普41%。两人可谓neck to neck的胶着状态. 在这种情况下多1%的选票是多么的可贵，争取likely voters的重要性显而易见！这时候你就明白在大选前的数据统计的准确度有多重要，为了避免错误估计情况，样本size就非常重要。举个例子，比如我们假设在宾州的样本是700，Trump45%，拜登43%。因为有MOE -- margin of error，所以实际上拜登的得票率是43%+-MOE, 川普的得票率是45%+-MOE。可以推算一下MOE大约等于1/sqrt(n), 所以是1/sqrt(700) = 0.0378。你可以看到这样他们的得票率是有重叠的，如果川普走下限就会是：45%-3.78% = 41.22%。拜登的如果走上线就有可能是：43%+3.78% = 46.78%。考虑进去Margin of Error之后，拜登就很有可能反超。这个结果就不convincing, 避免这种overlap 就需要增加Sample size, 从而减少margin of error。比如如果想让MOE(margin of error) 从3.78%减小到2%，这样反算一下，Sample size需要从700增加到2500，要进一步减小MOE到1%，那就需要10,000人来回答民调。我们说过千万不能小看likely voters，一定要争取说服他们去投票，去投票的越多MOE越小。数据越准确越能知道有哪些选民要去争取，如何争取，如何把钱花在最关键的地方。这是科学，要用科学的方法去反复实验，修改，制定出最有效的竞选方案，计划和策略。
说到这插一句，有人站着说话不腰疼，嘲笑乌克兰总统泽连斯基什么独裁，不搞选举。选举需要大量人力、物力，财力去宣传，去统计，去做选民的工作。让一个处于战争状态的国家的总统，和其它候选人，在国家极度需要把资源和钱财用在军队和抗击侵略者的战场的时候，去搞presidential election compaign，谴责泽连斯基的人真是坏得没边了。您更应该做的是去督促处于和平时期的发达的人民民主专政（宪法里写得清清楚楚是民主国家）的国家去走民选程序，搞一搞election compaign! 选举是门科学还表现在要团结大多数，要象剥洋葱一样，一层一层地去争取和团结，直到核心。我爷爷告诉我这就是毛泽东成功的原因，记得他说毛泽东写过一本书叫中国社会各阶级的分析。毛泽东把中国各阶级了解到通透得不能再通透，哪些人在什么阶段要团结，团结这些人的目的是去对付另一群人，直到团结到大多数人站在自己这一边。这就类似于我们这里选举的理念。当然我们和毛泽东不同是，我们不去人斗人，他利用完一些人后就把那部分人给打倒了。比如争取利用完知识分子，就把他们打倒。利用完那些出生入死的同僚，就再把他们打倒，以换取自身至高无上的安全感。这是典型的Dictataship, and Totalitarianism。斯大林，普京亦如此。我想这些人最奢望的莫过于晚上睡上一个普通人能有的，没有噩梦的舒坦觉。
