投资随想

投资点点滴滴,在投资的道路上与大家共同学习
博文
在我之前的三篇AI投资系列文章中,我们探讨了AI生态系统的底层构建者: AI芯片(如NVIDIA)——算力引擎 定制芯片(如Broadcom)——面向特定任务的优化硬件 基础设施建设者(如Vertiv与Oracle)——数据中心与AI设施的骨架 现在,是时候把目光投向AI的上层建筑——软件层。这是AI真正“动起来”的地方,是商业价值实现的核心。本篇文章将聚[阅读全文]
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引言生成式AI的兴起带动了云服务商和企业对算力的巨大需求。除了计算芯片本身,数据中心基础设施供应商——从供电、散热到服务器、存储、网络设备以及云平台运营商——正成为AI投资版图中不可忽视的力量。本篇文章聚焦数家在AI数据中心建设中扮演关键角色的公司:VertivHoldings、SuperMicroComputer(SMCI)、Oracle、DellTechnologies、AristaNetworks以及其他大型数据中心运[阅读全文]
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为什么需要定制AI芯片? 随着生成式人工智能和大模型训练的爆发式增长,大型云服务商开始尝试自研和委托定制芯片来降低成本、提高能效并控制供应链。这些**定制ASIC(应用专用集成电路)**针对推理、推荐系统和特定的AI工作负载进行了优化,能够在功耗和延迟方面显著优于通用GPU。它们并不是要完全取代GPU,而是为了在某些应用中提供更具成本效益的解决方案,并减[阅读全文]
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概述 人工智能(AI)工作负载正在驱动对半导体的前所未有的需求。AI芯片供应链可分为四个主要环节: 芯片设计(无厂)–负责架构AI处理器,如GPU或AI加速器。主要公司包括NVIDIA(AIGPU领域占主导地位)、AMD、Intel,以及初创公司Cerebras、Graphcore等。 软件/EDA工具–为复杂芯片提供设计和验证的电子设计自动化软件。主要供应商为Synopsys和Cadence;Mentor(西[阅读全文]
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在过去的十几年里,英伟达(NVIDIA,纳斯达克股票代码:NVDA)仿佛不受地心引力约束,从一个小众的显卡制造商,一跃成为全球市值最高的公司。每一次股价的飙升,都让投资者惊叹不已。然而,随之而来的往往不是兴奋,而是犹豫。人们通常会想:“它已经涨了这么多,我肯定错过了。是时候去寻找下一个英伟达了。” 正是这种心态,让许多投资者与一个可能是时[阅读全文]
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想长期跑赢QQQ,极其困难,但不是不可能。其中一个策略是在特定时段改变大科技股的权重。未来五年是AI爆发的时间,我相信通过集中选购,抓住这个机遇,有很大机会跑赢QQQ。我的五年大科技投资计划——以AI为核心,跑赢QQQ投资组合结构(2025–2030)我构建了一个聚焦人工智能的科技股投资组合,目标是在五年内跑赢纳斯达克100指数(QQQ): 股票 权重 [阅读全文]
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这篇文章是写给刚开始投资、已经有一点基础但还没真正理解复利威力的你。 你可能听过“长期投资”“定投指数基金”“时间是最好的朋友”,但如果还没真正体会到复利到底有多强大,这篇文章能帮你打开思路。 一个令人惊讶的选择题 假如现在给你两个选项: 立刻拿走100万元 给你0.01元(1分钱),然后每天翻倍,连续翻30天 你会选哪个? 大[阅读全文]
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先说在前面:我不是科技分析师,不是基金经理,也不觉得自己比市场更聪明。但我投资也有些年头了,对这种“世代机会”的嗅觉还算敏锐。现在,我们正站在人工智能(AI)爆发的起点,这是一场可能改变命运的投资时刻。这不是炒作,AI已经开始改变世界最近各种“AI是新电力”、“AI是新互联网”的比喻满天飞。说实话,我原本也有些怀疑。但现在,我[阅读全文]
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在投资这件事上,很多人以为,只有那些高智商高学历或者掌握内幕消息的人,才能获得长期的财务成功。但如果真是这样,为什么那么多对冲基金的业绩都跑不过普通的指数基金?事实是:投资成功的关键不在于智力,而在于行为,尤其是是否具备“常识”。大多数人长期跑输市场的真正原因沃伦·巴菲特曾说:“投资不是智商160的人打败智商130的人的游戏。&rdqu[阅读全文]
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很多人在买股票时,总会先看股价和公司市值(MarketCap)。比如看到英伟达(NVIDIA)或微软(Microsoft)市值高达几万亿美元,甚至有媒体把它们拿来与美国或日本、英国等国家的GDP相比较,说什么“英伟达的市值已经超过德国全国GDP”,让人下意识觉得:“涨太多了,空间不大了。” 但这是一个容易误导投资者的观点。 市值只是市场在某一时间点对公司未来成长与盈利能[阅读全文]
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