很多退休人士的财务顾问会告诉他们:“投资组合要保守一点,最好是40%股票+60%债券,或更低风险。”听起来很合理。但问题是:
市场真的会乖乖按你预期走吗?
债券也不是绝对安全(2022年大家都看到了)
更重要的是——你能在市场暴跌时不焦虑、不失眠吗?
对我来说,我不只是要让资产够用,我更希望过得安心。
我的策略:把600[
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如果你刚刚毕业、开始工作,也许你听说过RothIRA,但可能还没意识到它有多强大。
RothIRA不是普通的退休账户,它是你年轻时最强的“财富放大器”。
尤其是如果你早点开始,并选择积极的投资策略,比如QQQ或者几家市场领军企业(如NVDA、MSFT、AAPL),你可能会在未来几十年里积累一笔令人难以置信的免税财富。
举个例子:从25岁开始,每年投入$7,000
假设[
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“历史不会简单重复,但往往惊人地相似。”—马克·吐温
随着英伟达、微软等AI领军企业股价不断创新高,估值越来越高,不少投资者开始担忧:我们是不是又进入了类似1999–2000年的互联网泡沫?
本文将通过数据和事实,比较当下最热门的AI股票和当年的科技巨头们,深挖背后的估值逻辑,并解释为何当年连专业机构也疯狂追涨——最后,看看我[
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“真正聪明的投资者,不是去预测下一个冠军是谁,而是知道怎么跟着冠军走。”
——经验换来的市场智慧想法起源你是否曾想过:如果你过去15年每次都只买标普500里市值最大的那家公司,会是什么结果?不用技术分析,不做分散配置,也不在乎估值高低——只做一件事:市值最大是谁,我就买谁。谁后来登顶,我就换成它。听上[
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在我之前的三篇AI投资系列文章中,我们探讨了AI生态系统的底层构建者: AI芯片(如NVIDIA)——算力引擎 定制芯片(如Broadcom)——面向特定任务的优化硬件 基础设施建设者(如Vertiv与Oracle)——数据中心与AI设施的骨架 现在,是时候把目光投向AI的上层建筑——软件层。这是AI真正“动起来”的地方,是商业价值实现的核心。本篇文章将聚[
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引言生成式AI的兴起带动了云服务商和企业对算力的巨大需求。除了计算芯片本身,数据中心基础设施供应商——从供电、散热到服务器、存储、网络设备以及云平台运营商——正成为AI投资版图中不可忽视的力量。本篇文章聚焦数家在AI数据中心建设中扮演关键角色的公司:VertivHoldings、SuperMicroComputer(SMCI)、Oracle、DellTechnologies、AristaNetworks以及其他大型数据中心运[
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为什么需要定制AI芯片?
随着生成式人工智能和大模型训练的爆发式增长,大型云服务商开始尝试自研和委托定制芯片来降低成本、提高能效并控制供应链。这些**定制ASIC(应用专用集成电路)**针对推理、推荐系统和特定的AI工作负载进行了优化,能够在功耗和延迟方面显著优于通用GPU。它们并不是要完全取代GPU,而是为了在某些应用中提供更具成本效益的解决方案,并减[
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概述
人工智能(AI)工作负载正在驱动对半导体的前所未有的需求。AI芯片供应链可分为四个主要环节:
芯片设计(无厂)–负责架构AI处理器,如GPU或AI加速器。主要公司包括NVIDIA(AIGPU领域占主导地位)、AMD、Intel,以及初创公司Cerebras、Graphcore等。
软件/EDA工具–为复杂芯片提供设计和验证的电子设计自动化软件。主要供应商为Synopsys和Cadence;Mentor(西[
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在过去的十几年里,英伟达(NVIDIA,纳斯达克股票代码:NVDA)仿佛不受地心引力约束,从一个小众的显卡制造商,一跃成为全球市值最高的公司。每一次股价的飙升,都让投资者惊叹不已。然而,随之而来的往往不是兴奋,而是犹豫。人们通常会想:“它已经涨了这么多,我肯定错过了。是时候去寻找下一个英伟达了。”
正是这种心态,让许多投资者与一个可能是时[
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想长期跑赢QQQ,极其困难,但不是不可能。其中一个策略是在特定时段改变大科技股的权重。未来五年是AI爆发的时间,我相信通过集中选购,抓住这个机遇,有很大机会跑赢QQQ。我的五年大科技投资计划——以AI为核心,跑赢QQQ投资组合结构(2025–2030)我构建了一个聚焦人工智能的科技股投资组合,目标是在五年内跑赢纳斯达克100指数(QQQ): 股票 权重 [
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