为什么重新感染率是新冠疫情的一个关键參数?
两年了。新冠疫情在两年间造成全球几百万人死亡,经济损失高达十万亿美元数量级。
帝国理工学院预测美国采用压平曲线战略将在两年间死亡110-120万人,我预测死亡60-100万人,润涛阎预测死亡60-72万人。勿谓言之不预。
帝国理工学院和我的预测都没有考虑病毒变异的影响。也就是说,得过新冠而获得自然免疫[
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还有,没有证据表明Omicron的严重程度低于Delta。
还需要更多的数据。
Toputthisintocontext,inthepre-Omicronera,theUK“SIREN”studyofCOVIDinfectioninhealthcareworkersestimatedthatpriorinfectionafforded85%protectionagainstasecondCOVIDinfectionover6months.Thereinfectionriskestimatedinthecurrentstudysuggeststhisprotectionhasfallento19%(95%CI:0-27%)againstanOmicroninfection.
Thestudyfind...[
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美国去年新冠死亡35万,今年死亡49万。
我在疫情之初说,压平曲线将在两年内造成美国60万到100万人死亡,很少有人信。
还有更糟糕的,美国在崩溃的路上狂奔。
防疫支出万亿美元级别,十分之一被骗子拿走,十分之二用于纾困,十分之七进入富人口袋。
美国,要么政治改革,要么崩溃。
不是唱衰美国,而是客观观察,不管是崩溃还是改革,过了那个坎将来会更[
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要改变专家的信念是一件很难的事情
上个星期我把世界各国的信冠人口死亡率排行榜转给了一位WHO新冠专家。本意是说,事实证明隔离和反向隔离是有效的防疫战略,请WHO改变其压平曲线的战略。他的回复是你怎么会相信中国的数据?要改变专家的信念是一件很难的事情。
我把worldometers的世界各国新冠死亡率按每年万分之一分类,也就是说自新冠疫情以来按百万分[
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来源:solo1于2021-11-2807:32:17
数据来源worldometers.info
分为优、良、差、最差四档,相差3000倍以上。为清晰起见,有些人口较少的国家略去了,但保持其排名。
事实证明:上策为隔离与反向隔离、中策为放任自流(自发的反向隔离)、下策为压平曲线。
优:
良:
差:
最差:
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人类误判的心理学
这个标题来源于CharlieMunger的一个哈佛讲话,题目就是ThePsychologyofhumanmisjudgment。
我是想探讨一下为什么美国对付新冠疫情会决策失败。首先是错误地选择了压平曲线的策略,为什么没有想过更好的策略?如果还有人不相信美国防疫的战略失误,可以查看世界各国的新冠人口死亡率,比如worldometer.com,美国处于最差的一档,各国差别高达1000倍,比如[
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美国新冠死亡的一些数据
一、美国2020年的死亡数据
美国2020年死亡335万,2019年死亡285万,多死了50万人。
新冠死亡报告的死亡为35万,为第三大死亡原因。第一大死亡原因是心脏病,死亡69万,比上年增加了3万。第二大死亡原因是癌症,死亡60万,没有变化。
减去新冠死亡报告的35万人,还多了15万人死亡。考虑到自然死亡每年增加在1万到6万,多出来的15[
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从新冠疫情想到二十多年前的人类基因工程
我在去年四月指出美国CDC和世界卫生组织采用的压平曲线策略犯了一个方向性的错误,仅在美国将造成两年死亡60万到100万人经济损失数以万亿美元,正确的方法是隔离或者反向隔离。
今年四月我分析了辉瑞和莫德纳新冠疫苗在以色列和美国的数据,指出辉瑞和莫德纳新冠疫苗的战略效果甚微,也就是说对疫情控制和死亡[
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比较美国新冠疫情的战略预测
这里不谈短期预测,只谈战略预测。关于新冠今年就到此为止,明年四月再回头看一下。
一、伦敦帝国理工学院,2020年三月
病毒自然传播,死亡220万,时间三个月。误以为是放任自流。
压平曲线,死亡110-120万,时间两年。
二、华盛顿大学,2020年三月
压平曲线,死亡6万,疫情在2020年八月结束。
这个是美国政府官方采[
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网管的工作难做,理解网管的难处。我发现我的新冠疫情批判性评价系列的”群体免疫不靠谱”一文被网管删掉了,当时网上一片声讨之声。我知道我的观点都是对的,现在事实证明我的观点都是对的。
我那篇五月初的文章主要观点有三个:
一、新冠的群体免疫阀值在90%以上。
而主流专家认为是67%,这是以色列美国的疫苗目标的基础。
二、因为辉瑞和莫德纳[
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