学了一个新词：暗知识

根据“可否感知”和“可否表达”，可以把知识分为如下四种基本类型：

 

1、可以感知亦可表达的知识：它包括迄今为止所有的科学和人文知识，“明知识”。可以在人与人之间传播。

2、不可感知但可表达的知识：任何经验的东西都是可感知的。不可感知的就是非经验的，比如抽象代数。

3、可感知不可表达的知识：它包括人的非陈述性记忆和“默知识”。只可意会 不可言传。可以师傅带徒弟手把手地传播。一个简单的例子是判断新生鸡崽的性别，以便养鸡场把公鸡和母鸡分别饲养。新生鸡崽都是毛绒绒的，外表上没有可描述的性别差异，师傅说是公的或母的，徒弟跟着看，看多了以后也可以判断。其实，我们骑自行车、游泳、开车都有部分个人体验，就是默知识。

4、不可感知亦不可表达的知识：人工智能发掘出了人类既无法感受又无法表达和描述的“暗知识”，隐藏在海量数据中的万事万物之间的关系。暗知识，指通过学习的机器已经掌握的但人类还不明白的一些知识。这类知识既不可表达又不可感受但机器能明白，可以在机器之间传播。

 

暗知识在人工智能之前就有了。一个简单的例子，我读大学的时候一个女生被强奸谋杀，警犬沿着犯罪分子的逃跑路线把嫌疑人给找了出来，可以说警犬有一种对人来说的暗知识。暗知识的结论，这里是警犬的判断，可以用其他证据证明。

 

还有一个相关的概念是个人知识。很多知识具有个人特征，这就出现了鸡同鸭讲。

 

有人希望对暗知识的探索最终打通认识论和形而上的屏障。

 

我读大学的时候，就对一本叫《潜科学》的杂志很感兴趣。

 

其实，人也可以说有暗知识。比如，拉马努金的很多公式是没有推导过程而只有最后结果。比如他给出一个计算圆周率的公式，这个是可以验证的。

 

暗知识具有重大价值。真理在开始的时候，往往掌握在一个人手里，对其他人来说这就是暗知识。

 

一般所说的科学只包括明知识，不包括暗知识。专家评审一般只适用于明知识。当一个人说相信科学相信专家，一般人没有意识到这有什么问题，甚至觉得说得太好了，其隐含的意思是拒绝暗知识，这是有其局限的。再较真一点，有时候相信科学和相信专家是两回事，用物理学家费尔曼的说法，科学就是承认专家的无知。

 

我们现有的体系是基于专家的体系，在大多数时候是有效的。但当一个重大新技术出现的时候，还没有专家，怎么能搞专家评审呢？铁路出现的时候，交通专家懂的是航运和马车。汽车出现的时候，福特也不确定汽车是不是有前途，他问的是发明家爱迪生。飞机出现的时候，当时的交通专家也不懂。

 

新的事物也是一个挑战，新冠疫情就是一个例子。2020年四月我推导出健康人的新冠死亡率为十万分之二，高危人群（即得新冠会死亡的人）在美国为1.7%。注意，我对高危人群的定义与专家的定义不同，我的定义是有基础病的人群的一个子集，其物理意义就是最大可能的死亡人数，而专家的定义是有基础病的人群和65岁以上老人两个集合的和集。这个数据是我通过海量信息分析出来的，与人工智能类似，我也不能解释怎么得出这个数据而让其他人也可以做。大概想了五天五夜，深度思考往往会忘记了时间，一般人是不能忍受这种思考强度。顺便说一下，不少AI团队也试图研究新冠疫情，没有什么有影响的成果。

 

专家一般采用的參数是病死率（case fatality rate）= 死亡人数/感染人数。我没有采用这个參数，因为对于新冠疫情，病死率不是一个本征參数，而取决于反向隔离的效果。事实上，不同地方的病死率相差很大。

 

进一步就推导出如下新冠战略。这一步有少数的团队有能力做。

【上策一，严格隔离，人口死亡率百万分之一到十万分之一，死亡人数300～3000，时间二个月，经济损失百亿美元。

上策二，反向隔离，人口死亡率十万分之二到万分之二，死亡人数6千到6万，时间二个月，经济损失百亿美元。基本上是无为而治。

中策，放任自流。死亡人数10万左右，时间二个月，经济损失百亿美元。放任自流是自发的反向隔离。

下策，压平曲线，死亡人数60万到100万，时间二年，经济损失万亿美元。】

 

我曾试图说服Science的编辑，没有成功。

 

本来可以挽救数百万人的生命，避免数万亿美元的经济损失。

 

那么我们怎样才能利用暗知识呢？

 

一、Track record。我们相信警犬，是因为其以前的能力。

二、寻求更多的证据来证实。警犬找到嫌疑人后，可以通过审询和搜查得到更多的证据。

三、不要采用专家评审，而采用思想家评审。