Sam Altman说人工智能有泡沫，这意味着计算力会过剩

即使Sam Altman没这么说，计算力也会严重过剩，因为我只做了最简单的测试就发现：人工智能不懂自然语言语义和科学理论。也会因此缺乏足够的有效应用。

面对庞杂的训练用大数据，计算机无法有效区分真假、对错，也无法化解别人留下的语言陷阱和情绪陷阱，自己还会漏洞百出地胡编乱造。这些跟word-embedded vector space等等人工智能技术有关。

新的科学逻辑需要为生命逻辑和社会逻辑留好接口，理解海洋法系、大陆法系等等司法逻辑需要理解历史演变和复杂逻辑。但应有足够的抽象层次超越政治波动。这样对逻辑体系的结构和机制就会有特别要求。这些计算机和人工智能都无法达成。

所以这些问题是结构性问题，具体问题可能被纠正，但root cuase无法被纠正，更多、更严重的问题会不断产生。再好的处理器和训练方法也无法解决。实际上三十多年前，我就发现了这些无法解决的结构性问题，所以放弃自然语言处理研究。现在的人工智能处理器和算法根本无法解决几十年前的老问题。

几十年前就能在计算机里模拟核试验，也有实用Electronic Design Automation (EDA)。数字孪生和工业自动化一直在成长，但增速和取代人力幅度低于预期。人工智能的少许出路在于更有效的人机耦合，研究人类智力的结构和机制需要新的科学逻辑和智力科学。

赚淘金者的钱，绝大部分淘金者会血本无归。中间环节会断裂，巨型泡沫会破灭。

人工智能无法理解自然语言语义和科学理论，也就无法理解生理和疾病。人类医生依赖人工智能，自身诊断能力退化，后果可怕。很多其它行业也有类似情况。人工智能无法理解自然语言语义，就无法真正理解科学理论。人类医生依赖人工智能，自身诊断能力退化，后果可怕。很多其它行业也有类似情况。