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仓位管理的基本概念和实际应用

(2025-08-26 06:20:58) 下一个

投资的首要任务不是赚钱,而是不要输掉裤衩,不要输掉东山再起的资本,要留得青山在,然后再想着如何去赚钱。

也就是说首先要做好防守,这样才能组织有效的进攻,就像足球比赛一样。

而在投资上,要做好防守,最重要的就是要控制好风险和管理好仓位

下面就简单说说仓位管理的基本概念,和我自己的一些简单理解和应用。

在仓位大小配置上,Van Tharp给出了如下的公式:

   P = C/R

其中:

  • P (Position Sizing)是仓位大小
  • C(Cash)是愿意承受的风险,也就是能够接受的最大损失
  • R(Risk)是单元投资(比如单个股票)能够承受的损失

比如,你有10万的股票账户,单笔交易愿意接受的最大损失是账户总额的2%,也就是 C = 100000*0.02 = 2000元。

如果股票A现在的价格是10元,你不想用任何止损点,也就是说 R = 10,那么A的最大仓位不应该超过: 2000/10=200股。

如果你把止损点定在8元,那么单股可能的最大损失 R = 10-8=2,那么A的最大仓位不应该超过: 2000/2=1000股。

1. 短线交易的止损点

从上面的例子可以看出,仓位的大小基本上是由止损点决定的。止损点大多使用固定的价位,比如某个支撑点;也有利用ATR(参见下面具体解释)等动态止损点的。

2. 长期持有仓位的动态调整

如果重仓了某一个股票,并且这个股票的波动率奇大无比,但因为长期回报好,在正常波动下又想长期持有,而在波动太大的时候又无法承受这种波动,在这种情况下可以考虑根据实际波动率,对仓位进行动态调整。

波动率常用的参数有两个:1)ATR(Average True Range);2)年化波动率(Annualized Historical Volatility)

1)ATR

?ATR是衡量某个股票价格变动绝对额的一个参数,它每天的数值实际上是以下三个差值的绝对值中最大的一个:

  • 今天的最高价-今天的最低价
  • 今天的最高价-昨天的闭市价
  • 今天的最低价-昨天的闭市价

但是一般情况下,不会只用当天的值,为了平滑会用过去N天的移动平均,比如常用的是过去14天的移动平均。

如果一个账户是10万,你重仓了股票A,你的目标是A每天的平均波动不应该超过整个账户的2%,也就是A每天的平均波动不应该超过2000元。而A当前的ATR是2,所以你的最大仓位是: 2000/2=1000股。

但是过了一段时间后,股票的波动率增加,ATR增加到了4,这时如果还要保持2%的波动目标,最大仓位应该减为:2000/4=500股。

2)年化波动率(Annualized Historical Volatility)

利用年化波动率调整仓位的方法,常用的有两种:1) Volatility Stabilization; 2) Kelly 参数。

先说说Volatility Stabilization,如果某个股票设定的目标年化波动率是12%,并且持有1000股,过了一段时间后,波动率增加到了18%,这时如果还想保持原来设定的12%的年化波动目标的话,那就只有减仓了,仓位应该减为: 0.12/0.18=0.666667, 也就是667股了。

另外,Kelly参数的公式是回报率除以年化波动率的方差,也可以帮助设定仓位的大小。

但是在实际应用中,我发现用年化波动率的方法得出的结果波动太大,不像ATR那么相对平滑。可能年化波动率只适合于季度,或半年,或一年一调整,不太适合更频繁的动态调整。

而ATR更适合动态的调整。

3. 退出时降幅的承受能力

一般利用技术指标进行交易的,包括利用交易系统,信号一般是滞后的,比如长期趋势跟踪系统,趋势反转的确立,带有很大的滞后性, 比如某个股票,上升趋势最高达到100元,可能直到跌到80元才能确立趋势的反转,也就是必须要回吐20%甚至更高的利润,才能达到退出信号。如果你的账号有100万,你能承受得起20万的利润回吐吗?如果不能的话,有几种选择,或者收紧Trailing Stop,但这样会影响系统的有效性,或者减仓,比如减到50万,当然你也可以采取些对冲措施。

4. 小结

有的同学可能会说,理论性这么强的东西有鸟用,纯属纸上谈兵!

对别人来说,可能是纸上谈兵,对我自己来说,这是我实际要做的事,我需要把它们加到系统里去,当然后效还有待实战的检验!

我写的东西,很多是我正在做的事,有些是我的总结和思考,可以帮助我理清思路,如果能对别的同学有点启发的话更好。当然,如果别的同学能有更好的建议,或者能指出我的错误,那更是求之不得了。

现在,我仍然还处在好好学习,天天向上的状态,也算是正能量,哈哈!


建宁 2025/8/24

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