近期爆火的AI聊天机器人ChatGPT在去年11月推出仅两个月后,截至今年1月其月活跃用户已达1亿,成为历史上用户增长最快的消费应用。这个速度远超之前最火的两款APP:Tiktok从0到1亿用了9个月,Instagram则用了两年半。
有别于搜索引擎,ChatGPT的智能和实用性上了一个全新的台阶,在OpenAI介绍ChatGPT的官方主页上,第一个应用场景就是一段代码的debug,它的智能度和强大功能让人眼前一亮。
ChatGPT的训练方法
谁支持了ChatGPT
ChatGPT如此神奇的核心在于两个:1是算力支持、2是训练方法 - 人工智能的实现靠的是机器学习,机器学习的过程就是数据训练。ChatGPT所做的事情,可以理解为是一个比Google搜索更加拟人和智能的信息整合工具,已经智能到可以直接解决具体问题的程度。
ChatGPT的基础设施是什么?是高端芯片,尤其是高性能GPU。
ChatGPT是基于微调后的GPT3.5大模型,GPT3.5的训练使用了微软在Azure上专门建设的AI计算系统,这个系统最开始由1万张V100 GPU组成的高性能网络集群组成。如今,全球所有云计算供应商都离不开英伟达和AMD的高性能GPU支持,毫不夸张地说,他们是人工智能时代最重要的基础设施供应商。
英伟达的人工智能GPU成为云计算不可缺少的基础设施
也只有这些头部云服务商才拥有密集的GPU组成的算力供应,未来高弹性、高稳定性的云计算算力,是人工智能技术在各行各业大规模应用的基础条件。21世纪是智能化时代,算力就是最底层的基础设施,半导体的地位将进一步得到强化。
微软通过两次大手笔投资获取了OpenAI的大半股权,他们的投资也非常聪明,因为OpenAI拿到投资后的最大开支之一就是继续租用Azure的云服务去进一步训练数据优化算法,最终这些投资又被微软赚回去了。
目前,OpenAI已宣布推出每月20美元的ChatGPT Plus订阅服务,提供更稳定、更快的服务,并有机会先尝试新功能。假设未来有1亿用户订阅,每个月20亿美元营收,每年就是240亿美元,即使对于微软这样的科技巨头来说,240亿美元的增量也是非常可观的。而每年240亿美元的营收估计仅仅是ChatGPT的一个最简单的toC应用,toB才是它未来大展身手的舞台...现在微软就已宣布将ChatGPT引入Office和必应。
中国的挑战
在人工智能的大潮流之下,中国如何迎头赶上?
我们可以把人工智能比喻成种地:(1)数据就是土地、(2)算力就是包括工具、化肥、种子在内的各种耕种技术。
我们的目标是提升总产量,那么就必须既扩大可耕种土地、又提升种植技术。
扩大可耕种土地面积的就是扩大数据源,虽然我们中国人每天都在中文互联网上遨游,但中文互联网的数据,无论是看存量还是增量、无论是数量还是质量,都与英语为主要载体的全球互联网相比差距极大。截至2020年3月25日,W3Techs预测的前1百万互联网网站使用的语言中,中文网站的比例仅为1.3%。
对于ChatGPT这种AI来说,广泛的信息源就是最重要的训练基础。再次强调,AI的本质就是数据训练,不同行业的AI应用也需要各自的专业数据,比如自动驾驶就是AI的一个具体应用,特斯拉之所以拥有远超其他车企的估值,不是因为他的能源形式,而是因为他拥有全球最多的行车数据,基于这些数据,特斯拉的FSD就能不断训练和优化出越来越好的自动驾驶功能,甚至已经逼近全自动驾驶的水平了。
AI时代,得数据者得天下,所以我们不能人为切断自己获取更多数据的机会。
除了数据作为“土地”的基础功能,算力决定了种植技术的高低,而算力的来源就是高端芯片。
对中国来说,由于近几年国际形势的变化,部分国家对中国抱有越来越强的敌意,从光刻机到芯片代工再到芯片出口,实施了全流程的打压。特别值得一提的是,在去年9月,英伟达、AMD接到美国政府通知,要求停止向中国出口其尖端人工智能芯片,其中涉及英伟达A100、H100以及AMD的MI250芯片等,这些芯片都是当今全世界最强大的GPU产品,更是云计算、AI训练、自动驾驶所需的最关键芯片。是否有进一步的制裁,就像是悬在头上的达摩克里斯之剑,让中国包括造车新势力在内的需要人工智能芯片的企业瑟瑟发抖。
考虑到半导体行业的所需高投入、高积累的特征,中国要想短期内在半导体上迎头赶上是非常困难的。
如果我们种地,我们不可能在生产技术落后且面积更小土地上获得更大的产量,在ChatGPT这类AI产品上完全是一个道理,我们的信息源和数据量不到别人的十分之一,我们的算力又被别人限制,这就决定了国内某些厂家为了迎合热度放出的“中国版ChatGPT”消息注定是言过其实,而那些在A股爆炒和接盘ChatGPT的资金也注定会失望。毕竟,OpenAI的最大股东微软,股价也只是刚刚从低点开始回升而已。
要发展我们自己的ChatGPT,就应该从上述的两大重点下手:
(1)是要减少对互联网的限制,减少国内和国外的互联网隔阂,让AI的训练者和使用者都能享受全球互联网丰富的信息资源;
(2)是坚持和平、开放、发展的主基调,远离战争和对立,提升中国与其他国家的合作与互信,尽力在现阶段减少发达国家对中国半导体的打压理由,背后继续发展自主的半导体技术。这两点中的第一点完全取决于我们自己,只要我们想做就能做好,第二点则不是我们可以完全控制的,我们可以更加友好,但不能保证其他国家能够相向而行。
谁会被淘汰?
随着ChatGPT的爆火,很多人都在讨论新的产业革命,讨论哪些行业会被人工智能夺走饭碗。
但我认为饭碗是否被夺与行业关系不大,但与每一个人对信息的甄别能力关系极大。毕竟每一个行业各自前10%的从业者都拥有超出平均水平的经验、专业能力和智力,他们能更好地使用AI工具让自己的工作效率空前提升。
ChatGPT的本质是通过信息筛选帮助我们获得有用的解决方案,所以当你的认知和筛选能力变得远远不如ChatGPT甚至与最佳方案背道而驰时,你不被淘汰谁被淘汰?你是否被ChatGPT取代,不取决于你在哪个行业,而取决于你的认知水平和对信息的甄别能力。所以与其焦虑自己的工作是否会被取代,不如提高自己的专业能力和认知水平。
在信息大爆炸的互联网时代,我们每天都会看到大量新增信息,遗憾的是,这些信息中有很大比例都是垃圾信息,这些信息不仅没有任何用处,反而颠倒黑白、指鹿为马,天天传播谎言或者无价值的情绪。
所以,沉迷于虚假信息而不能自拔的这批人必然会是人工智能时代第一批失业者。而当人工智能驱动人类信息质量和生产力取得大幅进步之后,那些垃圾信息的生产者和灌输者也将会被彻底淘汰、唾弃、被踩上一万只脚。
结尾
关于ChatGPT,总结起来就是三段话:
对于投资者而言,不应捕风捉影去炒作概念,而是看懂ChatGPT的逻辑和原理,抓住背后的重点和龙头;到目前为止,OpenAI成功的背后微软和英伟达是两个最大赢家,两个科技公司各自都拥有非常深厚的护城河;
对于个人而言,应该充分认识到ChatGPT带来的并不仅仅是一阵风,而会带来长远的影响,它会让很多人失去饭碗,也会带来很多新的机会。应该了解它的运行方式和功能,另外要尽力提升英语水平,接触高质量的信息源,在ChatGPT时代,如果一个人自己对于信息的甄别能力都达不到人工智能的水平,那这个人一定被淘汰;
对于国家而言,我们完全能把握的是推动国内外互联网更为通畅,让机器学习的数据源从中国互联网这个内海走向全球互联网这片大海。只有让信息源更加广阔,中国才有可能在人工智能的大潮下立于不败之地。
作者:房东的ID
这一条就完全做不到。闭关自守,自主研发吧!