【智能质造，生态共赢】
在5月10日，2019全球智博会「工业互联网生态经济论坛」上，联宝科技供应链SED 曲松涛发表主题为《智能质造，生态共赢》的演讲，从链企协同生态赋能智能制造的角度进行了分享。
曲松涛认为工业软件的使用可以让无序的组织走向规范化，他重点提到海岸线质量云模块中的NPI Pro（数字新品），不仅规范和梳理新部件导入流程，让前一代工程师的经验可以指导下一代，并且有效确保开发质量和工程师的工作质量。
在这场工业变革中，曲松涛认为企业的未来只有三种可能：一是主导者，二是追随者，三是淘汰者。企业必须迅速反应，借助工业互联网平台，积极转型升级，形成核心竞争力，才能在这场变革中占据制高点。联宝也将与供应链上下游企业联手，寻找智能制造快速落地的答案，实现生态共赢。
以下为演讲全文
2003年我来自新苏工业坊B栋四楼，是一名SMT工程师，16年过去，今天我是联想制造合肥基地联宝科技智能制造群组的负责人。感谢苏州给了我这样一个起点，非常开心回到苏州和大家分享，我在这个行业的一些心得。
今天我也特别感谢熊总（海岸线创始人兼CEO Annie Xiong）对我的邀请，让我有机会在这里分享这个话题，这个话题很大，20分钟很难把智能制造说清楚，但我还是愿意抛出这个话题，因为联想在这方面做了很多的努力，与业界同仁也做了很多案例，今天一起与大家分享探讨。
这是2019年新苏工业坊星汉街5号，天壤之别，我在想是什么让我错过了苏州的大发展，是什么让我错过了苏州十倍房价的机会。我觉得是当时的一种不确定性。
当人类面对不确定性，为了克服恐惧、灾害、疾病，人类一直在探索和认识世界的规律。不管是占卜、巫术，还是经验推测，人类一直在主动获取数据、分析规律、提炼信息形成科学知识来判断，进而指导行为，甚至控制和干预人类抵抗不确定的能力与自然和谐共存。而这和智能制造有异曲同工之妙。
智能制造的本质在于获取底层数据进行状态感知，实时分析，进而科学决策、干预，让我们的行为更准确，进而抵抗各种不确定性。
今天，伴随着技术的更新换代和市场需求的快速升级，制造业企业面临的不确定性更为复杂。
2018年，遇到历史上最为严重的电子物料短缺、人力资源价格上涨、不靠谱的贸易战，以及Intel的CPU缺货，这些不确定性和复杂性都制约了企业发展与成长。
因此，企业竞争的本质，是能在不确定的市场环境下，拥抱变化，实时响应。通过对社会资本、人才、设备、土地、技术、市场等各种资源的组合配置，优化制造资源，用更少的资源，更高的效率创造出更好的产品，满足客户需求，才能在各种不确定性中胜出！
智能制造是解决制造企业唯一的出路！
我们现在面临的痛点，已经不是“人”能解决的问题了！
举个很简单的例子，我们一共有6家工厂，每天单个工厂有两千笔订单，每笔订单小于5台。这些是无法用以前的制造经验处理的。
今天的产品形态越来越复杂，我们正在酝酿柔性屏、无边框电池，我们也看到很多无尘的贴合，以及特别微小的元器件的组合，这些工作是无法用传统的人工来做的。
同时我们还看到了国家宏观政策的约束，对企业带来巨大的挑战。在这样的挑战下我们不得不向智能制造去转型。
数据采集：驱动制造资源的优化配置
企业的竞争，是资源配置效率的竞争。资源配置的核心在于科学、高效、精准的决策，而决策来源于数据。数据已经作为最新的生产要素融入到企业管理中。我们要把正确的数据以正确的方式在正确的时间传递给正确的人和设备，做到生产制造全过程的监控管理、风险控制、自动校验和降低浪费。
与此同时，我们将获得的数据，与供应商实时互动，进而降低库存，并带来效率的提升。
另外，我们拿到数据，可以获得更多的客户感知，完成个性化定制、服务型制造以及分享制造，重构生态体系。所以数据是每个企业必须要做的。
万物互联：状态感知，实时分析，科学决策，精准执行
万物互联是热词。随着传感器越来越轻薄，成本越来越低；随着通信网络技术越来越高，越来越全面，越来越实时，越来越高效；再加上云计算、大数据、人工智能的处理，让我们在计算这个能力上得到了非常大的进步。
在这样一个时代，谁先打破壁垒，消除孤岛，充分利用IoT把传统IT和OT结合，就能在差异化竞争中杀出一条血路，这是我们每个制造企业必然要走的路。
工业互联网平台：提质增效，生态构建，新型能力
工业互联网是信息技术与工业技术的结合，其本质是向企业提供一套数字化、网络化、智能化的重要载体和解决方案，它所构建的平台能够连接机器、人、信息系统还有各种工业软件，实现工业数据的全面感知，动态传输，实时分析，从而进行科学自主决策。
工业软件中最主要的是PaaS层，它是一种模型，来源于行业知识、技术原理、基础工艺，这个模型是工业软件最核心的部分，也是行业的壁垒。只有PaaS层做好了，我们才能够拿着IaaS层数据，为SaaS层客户服务，这是一个非常关键的逻辑。
今天我们和海岸线合作最多的就在于PaaS层。
我们把行业知识、经验、技术、基本原理用工程化语言传递给海岸线，海岸线将我们的知识经验变成固定化、模块化、代码化的模型。只有这样的方式才能让行业真正做到工业互联网。
我们希望通过工业互联网赋能上下游企业，一起提高端到端效率，建立联合竞争力。
现在我们的矛盾非常大，设备联网能力不足，正在做的改造项目非常困难，需要很多资金支持。太多老旧设备，很难加入PLC模块，加入数据收集器。以及联网意愿问题、安全性问题等。其实这只是企业的意识问题，我们必须要打破它。
同时我也希望更多的企业愿意公开工艺原理，赋能上下游企业，这是对整个产业非常有帮助的事情。联想作为做了30多年IT制造的企业，我们非常愿意赋能我们的垂直行业，赋能上下游企业，帮助国家各个层面的智能化，智造化。
软件定义：产品/流程/生产/能力与产业生态
无软件不智能。
工业软件是对工业设计、生产制造、经营管理、运维服务等全生命周期认知规律的模型化、代码化和工具化，是工业知识、技术积累、经验体系的载体，软件能让无序的组织走向规范化，所以我们着力软件的投资，在此时此刻是非常重要的一件事情。
软件不仅定义了产品形态，还改变了我们的生产模式和开发模式。我们正在与海岸线合作的NPI Pro（数字新品），让我们的开发模式变的更加高效。用NPI Pro管理新品开发，哪怕一个新的工程师，按照软件流程往下做，开发效率也能快速提高，甚至成为中等级别的工程师水平。所以软件定义了很多部门，并支持多部门的协同作战。
其次，软件还让我们和厂商之间有更多的互动，它定义了很多固定的接口，支撑平台，支撑前端运营模式。
同样一个软件也能把很多隐性的知识挖掘出来，这个过程非常有价值。
软件还能帮我们进行资源配置，当工业软件和工业互联网高度融合时，其实就是由封闭走向开放，促进整个产业上下游，共筑产业生态，来支撑智能制造新生态，推进制造行业的发展。
组织重构：重组流程，重构分工，重构平台
今天我们讨论的是数字化，是智能制造，是工业互联网，但所有的这一切，有一个最重要的前提叫思维改变。
道路千万条，改变思维第一条。以数字化思维，重构业务流程，重新审视精益管理，重新定义组织形态，才能匹配未来的智慧工厂。
数据作为新的管理要素与传统技术、业务流、组织流相互影响、相互作为，极大的变革了我们的工作方式，推动组织扁平化发展。
数字时代企业组织结构的演变方向如《赋能》一书中描述的，特种部队是一个小组织，后面有一个大中控台调动目标。在这里我不多描述，但我觉得所有智能制造、工业互联网的前提，数字化思维是第一条。
案例分享
说完我们的策略，再给大家介绍一下我们在过去几年做的一些案例。
第一，数据采集技术
原来我们的外包商当中，在模具和调漆流程上，都没有固定的流程和监控方式，不同水平的供应商交付参差不齐的产品。现在我们通过加入SIoT，告诉供应商必须怎么做，才可以交付标准产品，进而大幅降低不良率。
第二，物联网和AI技术
在联想有100多个专业的人工智能工程师，负责检验屏幕。电脑屏幕有很多不良现象，如黄斑、暗点等，在过去的十几年，我们依靠人眼去检验，流失率很大，因为人眼是有疲劳度的，不能持续性工作。现在通过人工智能的方式检验，再通过智能的算法抓取所有不良品数量，今天我们可以做到10%的良率提升，极大释放了劳动力。
第三，物流领域的应用
物流主要靠卡车运，但是像非洲、印度的路面非常不好，经常把打包的产品跌落。现在我们在托盘中嵌入了实时监控的IoT，可以实时回传数据，清楚知道哪一些托盘会有问题，及时通知后台到前台去改善。
第四，迅速提升SMT的效率
以前我们是看到机器报警再去换料，现在用料快结束时，系统会提前15分钟通知工程师，进而保证生产线24小时无停运转，提高效率。
第五，工业互联网平台的尝试
我们除了与海岸线在做供应商管理质量云架构以外，还合作了供应链管理云架构，现在，我们和很多供应商都实现了无缝管理，实时沟通。
现在在我的手机上有两个APP，一个是智联宝，一个是LCFC的质量云。软件正在定义我们的产品、监控我们的产品，我们也通过软件来管理产品开发，管理良率，监控流程，监控生产等。
我们希望工业互联网，能够帮助国家宏观调控资源配置，能让我们提质降本增效，其实这也是国家供给侧改革最希望看到的。
今天我们在企业的一角做了微观的尝试，但我想今天的论坛和未来工业互联网的风口，能将这个微观的尝试放大再放大，放大到整个国家层面，来实现我们国家的供给侧改革。
做智能化时代的引领者和赋能者
整个联想集团正向着新的战略发展，在4月1日的新财年誓师大会上，我们提出要进行行业赋能。要智能制造，智能物联网、智能基础架构，将现在的电脑、PAD、手机等等所有的设备智能化，打通所有设备的连接。
今天联想抱着开放的心态，愿意将行业知识、工艺原理、经验赋能给所有的上下游供应商，就是希望能做到行业智能，不仅在PC行业，可能未来我们也要走向石油、化工、钢铁等一些国有资产的改革，我们希望做引领者和赋能者。
在座各位都很清楚工业互联网和智能制造对我们国家意味着什么，全球都在争夺这个制高点。我们也面临着各种掣肘、制约和暗战，在这样一个不确定性的环境下，我们到底应该如何做呢？
其实这一切都在倒逼着我们进行智能制造的改革，提高智能制造抵抗不确定性的能力，不管外面是否风调雨顺，我们还是要按单产粮，否则会有人饿肚子，会有客户拿不到产品。
我们有很多的身份和状态，也许是倡导者、参与者，也许是实践者、观察者，还有可能是犹豫者，迷茫者或漠视者。但我想未来只有三个角色：一是主导者，二是跟随者，三是淘汰者。前方的路一定非常艰巨，但我们有决心，我们必须要朝这条路走，再艰辛，我们也愿意砥砺前行。
最后换个视角，现在是最好的时代，是产业生态系统的构建期，竞争格局重构的战略调整期，也是我们产品链价值的关键期。国家、政府、地区、联盟、组织、上下游的生态链，都给我们很大的支持。
总之产业共同体、产业系统构建的大门已经向我们开启，让我们一起联手，寻找智能制造快速落地的答案，一起实现生态共赢。
