AI - 诺贝尔得主在布鲁塞尔讨论会上的访谈有感

去年ChatGpt 3.5一出来，我也急不可耐地去试用。记不得是旅游前查景点信息还是旅游回来写游记之前，反正多次使用，当然有不少帮助。但是也发现它的文字比较八股，格式化。也有重要信息漏掉了的情况，经我提起，它也会sorry然后再补充一段文字。它的好处可以上下文联系起来，知道你问的问题是和上文有关的。

前天在油管上看到下面这个有关AI的访谈，还是为之一震。推荐大家看一看不同的观点。 https://youtu.be/aGLeZ8pjsaA?si=GFMt9Cszdhk322b_ AI, science & society | Fact & Fiction: The Future of Democracy | Nobel Prize Dialogue Brussels 2024 

四位嘉宾：

1. Demis Hassabis, CEO of DeepMind Technologies， 属于谷歌，产品有Gemma, 阿尔法狗

2. Paul Nurse，遗传学家，Paul 与 Leland Hartwell 和 Tim Hunt 一起荣获 2001 年诺贝尔生理学或医学奖，以表彰他们发现了控制细胞周期中细胞分裂（复制）的蛋白质分子。

3. Ben Feringa , 荷兰合成有机化学家，专门研究分子纳米技术和均相催化。 他因“分子机器的设计和合成”而与 J. Fraser Stoddart 爵士和 Jean-Pierre Sauvage 一起荣获 2016 年诺贝尔化学奖。

4. Vera jourova, 捷克政治家和律师，自 2019 年 12 月 1 日起担任欧盟价值观与透明度委员会副主席.

Ben Feringa 引用了尤瓦尔·诺亚·哈拉里 (Yuval Noah Harari)的一段话：In the past, power was with those who knew the information, who had access to information.
在过去，力量掌握在那些了解信息、能够获取信息的人手中。
in the future, power will be those who know what they can neglect from all this flood of  information, and what is really valuable.在未来，力量属于那些知道在信息洪流中什么可以忽略，什么才是真正有价值的信息的人。

毋庸质疑AI对科学的贡献，特别分子结构方面。他们也表达了对现在AI的担忧，Paul Nurse认为ChatGPT3.5中等质量，由于对原始数据没有很好的过滤处理。是不是garbage in garbage out的意思。我自己用起来也有感觉有时候没有答案ChatGPT也可以胡乱拼凑一个值得怀疑的答案。据说中文数据占比1%，英文数据%60+。 中文网站很多不公开数据，不像美国各平台基本都是数据共享。我不知道我们海外华人能做什么去改进“喂”给AI 的数据质量？也想听听大家的想法。