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邹英美美德, 制度文明笔记,海外原创,即兴随笔,笔落于Lake Michigan与The Pacific Ocean之间。
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AI 国家底座的重建: 谁主算力、谁主规则

(2025-07-24 09:06:29) 下一个

 

 

《文明系列·制度技术篇(第二章)》

 

AI国家底座的重建:谁主算力、谁主规则

 

前言

 

2025年7月,川普发布《AI行动计划》,重塑人工智能的制度地形

 

2025年7月23日,美国总统川普在华盛顿正式发布《AI行动计划》(AI Action Plan),提出构建“国家级AI底座”的制度战略。

 

该计划围绕四个核心方向展开:

 

一是放宽监管审批,打通AI基础设施建设障碍;

 

二是扩张电力与能源供给,应对2035年AI用电需求倍增趋势;

 

三是推动AI技术对外输出,强化美企在全球算力与标准中的主导权;

 

四是建立AI中立性治理与跨州协调机制,确保模型合规与国家安全同步推进。

 

这一计划的真正意义,不在于AI技术本身的突破,而在于制度地形的重新绘制:

 

哪些企业将掌握资源调度权,哪些平台拥有模型准入权,哪些基础设施被赋予国家级主权属性?

 

新一轮技术文明的核心,不在于谁更快训练模型,而在于谁主导接口分配、标准设定与制度出口。

 

本文尝试从制度—空间结构的视角,描绘美国AI国家底座的“制度高地地图”。

 

 

一、制度主干道:从算力资源到治理逻辑的纵深结构

 

《AI行动计划》事实上在制度层面构建了一条新的纵向主干线:

 

 上游资源关隘: 由NVDA与AMD主导的高端GPU芯片,成为AI训练的唯一入口;

 

中游训练枢纽: AWS、Azure、Google Cloud等云服务商提供模型部署与数据中心承载;

 

下游治理哨卡: 以Palantir为代表的数据平台,执行对模型中立性与合法性审查。

 

这一结构形同一条制度铁路主干线,每一个节点不仅承担技术功能,更承载制度权限。资源调度、审批机制、国家采购、出口许可等一系列制度动作,都围绕这些枢纽展开。

 

 

 

二、关键公司与其“制度关隘”角色

 

1. NVIDIA(NVDA)——洛矶山脉的算力锁口

 

NVDA掌握AI训练时代的“火车头”

——B200/H200等GPU,其地位类似19世纪横贯铁路系统中穿越洛矶山隘口的唯一通路。无论大模型、科学计算、军事仿真,皆需通过英伟达“算力隘口”。

 

2. AMD——备用通道的策略铁道

 

在制度构型中,AMD充当着备用路径角色,提供“制度冗余”。美国政府在推动技术自主、供应链去风险化时,对AMD赋予战略第二权力,仿佛冷战时期主副电台同时运行。

 

3. Microsoft/OpenAI——制度中转站与调度中心

 

Azure平台上的GPT系列大模型形成制度调度核心。所有来自联邦项目、州政府、企业用户的模型需求,几乎都需通过微软/OpenAI的调度层,形成事实上的“模型审批权”。

 

4. AWS——信息流通的内陆港口

 

亚马逊云服务是众多小模型、边缘应用、企业内训的集散港。其角色类似密西西比河畔的工业港口,虽不握核心调度,但掌握巨量分发流量。

 

5. Palantir(PLTR)——制度出入境口岸

 

所有AI项目若需进入政府采购、跨州协同、数据审计程序,几乎都绕不开Palantir的平台接口。它是制度意义上的“国境哨卡”,掌握的是治理合法性的最后通行权。

 

6. Snowflake / Databricks——制度数据配电所

 

数据治理成为制度新权力。这两家公司分别以数据湖管理与企业建模见长,控制的是“谁能接触哪些训练数据”的权限。这是制度型“语料通行证”。

 

7. NextEra / Duke Energy——算力供电的兵站补给

 

若无能源,AI只是废铁。川普AI计划将2035年目标设定为AI占电网比重8.6%,能源公司将转变为制度“供电司令部”,决定哪些数据中心可扩张,哪些必须限电。

 

 

 

三、制度地形的历史类比:铁路、公路与AI网络

 

本轮AI制度结构,可与历史中的三次制度基础设施变革对照:

 

历史基础设施

核心制度功能

当前AI类比

横贯大陆铁路

连接西部与联邦权力

GPU训练集群主干线(NVDA主导)

国防公路系统

战备与物流调度

数据中心-能源-AI模型高速传输线

军港/边检口岸

军事/海关监管权

PLTR/Snowflake对模型与语料的合规审查

 

制度不再是看不见的“软规则”,而是嵌入每一条电缆、每一块芯片、每一块服务器与每一个数据库之中。

 

 

 

四、谁能穿越制度关隘?未来的机会与门槛

 

  本土芯片制造厂商(如Intel Foundry, GlobalFoundries)有望因政策支持成为制度“兵工厂”,尽管技术落后,但可获得“任务订单”。

 

  边缘AI初创企业需依赖AWS等通用平台,若无法接入主干算力或通过Palantir审查,将难以获得州政府采购订单。

 

   国际模型企业若无法在美AI平台上申报“中立声明”,或将被挡于制度边界之外。

 

制度关隘不再只是“能否获得融资”,而是“能否被允许训练/部署/扩张”。

 

 

五、地形既成,制度见真章:

 

 

制度的地形,是下一轮霸权的形状

 

AI不是孤立的技术跳跃,而是制度系统的更新。

 

川普在2025年7月提出的《AI行动计划》,实际上重建了美国国家级“算力—治理—能源”的制度图谱。

 

谁占据关键接口,谁就不仅掌握市场,更掌握国家未来的调度权与合法性输出力。

 

在AI的制度地图上,我们已不再只是观察哪家公司市值最高,而是要判断:

 

谁占据关隘、谁控制出入口、谁连接主干道——谁就握有新世界的制度主权。

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