狮山巡礼
投资杂谈
Meta's AI chief reportedly clashed with company veterans on AI goals
?
?
?
今年，扎克伯格对 Meta 的人工智能业务进行了大刀阔斧的重组，并挖来了一位新掌门人—28岁的创业者 Alexandr Wang。
Wang的核心任务是组建一支名为TBD Lab
的“特种部队”，成员主要锁定 OpenAI 和Google 等竞争对手麾下的顶尖研究员。
TBD Lab 的办公区被特意安排在 Meta 硅谷总部的一处“孤岛”上，此处四面玻璃幕墙，红杉环绕，紧邻扎克伯格的办公室。
据知情人士透露，扎克伯格用心良苦，特意将这支AI 特种部队与母公司庞杂的官僚体系物理隔离，不想让他们受到 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 那些传统业务部门的干扰。
五个月过去了，双方的隔阂早已超越了单纯的物理距离。
巨大的分歧
据知情人士透露，在今年秋季的几场会议间隙，Wang 曾私下表示，他与扎克伯格的几位长期亲信，包括首席产品官 Chris Cox 和首席技术官 AndrewBosworth，存在巨大的分歧。
据知情人士描述，矛盾的焦点之一在于：Cox 和Bosworth 希望 Wang 的团队利用Instagram和Facebook 的数据来训练Meta 新的基础AI 模型，以优化公司的社交媒体信息流和广告业务。
但负责模型开发的Wang拒绝了这一要求。他主张，当务之急是先在技术上追平OpenAI 和 Google，而非过早专注于产品落地。
这种争论并非个案。在采访了六位 AI 部门的新老员工后，一幅Meta 内部尖锐的派系斗争图景浮出水面。
TBD Lab 的研究员们普遍看不起传统高管，认为他们目光短浅，只盯着社交媒体那点流量变现。而TBD Lab的野心，是打造出全知全能的“超级智能”。
为给TBD Lab 让路，Meta 正在边缘化其他部门。
知情人士称，Bosworth 已收到指令，必须将其主管的Reality Labs （VR 和AR 部门）明年预算砍掉20亿美元。这笔巨额预算随即被转手划到了 Wang 的账上。
算力分配权也引发了激烈的内讧。据知情人士透露，负责社交媒体排名算法的团队对此颇有微词：
他们认为新增算力应优先用于提升现有核心业务，而不是拿去训练前途未卜的AI 模型。
扎克伯格成了这场内斗的最终仲裁者。虽然这位41岁的 CEO身边长期围绕着一群忠诚的“老近卫军”，但他对赢得AI 军备竞赛的渴望压倒了一切。
为此，他不惜砸下数十亿美元真金白银，其中包括注资 Wang 那家估值高达 143亿美元的初创公司。同时，他高调宣称，超级智能将开启一个“个人赋能的新时代”。
风投公司 Theory Ventures 的普通合伙人 Tomasz Tunguz 评价道：“Meta 砸下重金引进 Alexandr Wang，这势必会重写公司的内部权力版图，并彻底改变公司的氛围。”
Tunguz补充说：“当一个局外人手握无限开火权
空降而来，往往意味着既往的行事规则将被推翻，这种转变极其痛苦。”
在一份声明中，Meta 发言人 Dave Arnold 否认
Wang 及TBD Lab 与 Cox 和 Bosworth之间存在冲突，但拒绝安排相关高管接受采访。
Arnold 称：“Meta 高层在构建超级智能与核心业
务增长这两大目标上高度一致。相反，我们是一个特例—没有任何一家公司像我们这样，如此深入地将 AI 投资转化为核心广告和推荐系统的实际提升。”
?
全明星团队
今年春天，在最新的AI 模型表现不及竞争对手后，扎克伯格开始重组 Meta 的AI 业务。
为了迎头赶上，他在6月投资了 Wang 的初创公司，并聘请这位企业家担任新的首席 AI官。Wang并非工程师出身，却被视为人脉最广的AI 创业者之一。
随后，扎克伯格和 Wang发起了一场针对顶尖 AI
研究人员的招聘闪电战，开出了价值数亿美元的薪酬包。
OpenAI 首席研究官 Mark Chen 透露，为了挖人，扎克伯格甚至放低身段，亲自提着家里炖好的
汤，跑到 OpenAI 员工家门口去堵人。
这批新加入的全明星研究人员于7月抵达加州门洛帕克的Meta 园区。他们的使命非常明确：纠正原有生成式AI 团队的错误，该团队因表现不力，已被剥夺了开发下一代聊天机器人的主导权。
一个月后，Meta 将其 AI 部门重组为四个小组。一个专注于 AI研究，一个专注于产品，一个专注于数据中心等基础设施，而TBD Lab 则专注于构建超级智能。
这些小组统归于一个名为“Meta 超级智能实验室”（Meta Superintelligence Labs）的组织之下，并由 Wang统领全局。
重组引发了动荡，Meta 流失了数十名资深 AI 研究员，许多人转身就跳槽到了 OpenAI 和 Google，而这正是 Meta 刚刚挖角的对象。
一些高管也相继离职，包括Meta 首席 AI 科学家
Yann LeCun、首席言收官John Hegeman 以及AI 业务负责人 Clara Shih。
10月，Meta 在更广泛的AI 部门裁员600人，但TBD Lab 未受影响。
路銭之争
为了迎接超级智能的到来，扎克伯格承诺投入600
0亿美元建设数据中心，这些数据中心不仅是A.I的动力源，更支撑着 Meta 几乎所有的业务运转。
据两名知情人士透露，今年秋天，一些负责 Meta
社交媒体算法的员工主张，这些数据中心的算力应该用于改进他们的算法，而不是训练 AI 模型。
理由很简单：推荐算法是印钞机，而AI模型目前还不是。
Meta 一向走的是开源路线，免费对外发布模型；
其商业化如意算盘则是把AI 植入自家的热门产品。
背后的逻辑很简单：用户在 App 里泡的时间越长，Meta 的广告收入就越高。
这种规划引发了根本性的路线之争。曾负责 Facebook新闻推送等产品的Cox，以及领导硬件开发的Bosworth 曾表示，他们眼中的“超级智能”，”，归
根结底应当是服务于社交网络业务的工具。
据两名知情人士透露，在最近的一次会议上，Cox问 Wang，能不能借鉴 Google 用 YouTube 数据优化推荐算法的思路，也用 Instagram 的数据来训练他的 AI。
但 Wang并不买账。他反驳道，如果在训练阶段就夹带具体的商业任务，只会把模型搞得不伦不类，
拖慢通往“超級智能”的迸度。
据称，他事后还吐槽Cox 格局太小，只知道优化产品，根本不在乎前沿模型研发。目前尚不清楚 Wang、Cox 和 Bosworth 是否解决了这一争论。
在最近的一次投资者电话会议上，Meta 首席财务官 Susan Li 表示，明年工作的重头戏之一，就是用AI 模型来优化公司的社交媒体算法。
TBD Lab 在夏季曾经历短暂的人员流失，但情况似乎已趋于稳定。
11月15日，团队迎来了一次关键的“忠诚度测试”，即首个股票归属期到来，研究人员可以套现离场。
在这个约100人的实验室中，只有两名研究人员离职.
本周四，Wang将在旧金山举办他的年度 AI 节日派对，与其联手做东的还有知名创投人 Elad Gil。
据《纽约时报》看到的邀请函副本显示，邀请函上印有一张 AI 生成的图像，画面是人形机器人正在圣诞树旁喝鸡尾酒。目前尚不清楚是否有Meta 的高层管理人员受邀出席。
