微软CEO纳德拉专访：AI不是赢家通吃的市场、AGI的标尺是世界能否达到10%增速、微软豪赌AI/量子/混合现实

本文内容整理自Satya Nadella在Dwarkesh Patel频道的专访，公开发表于2025年02月19日。原始内容参考：https://www.youtube.com/watch?v=4GLSzuYXh6w

内容提要: 萨提亚·纳德拉专访：微软的AGI计划与量子突破

关于AI的整体看法：

• AGI里程碑的炒作不可信：?真正的衡量标准是AI能否推动世界经济以10%的速度增长。
• AI不会是赢者通吃的局面：?考虑到买家的多样性，超大规模AI永远不会是赢者通吃，开源模式将制衡闭源。各国不会坐视私营企业垄断。
• 超大规模厂商和基础设施提供商将受益：?AI对计算能力的需求将呈指数级增长，利好Azure等云服务。
• 模型商品化可能性：?模型最终需要在超大规模计算平台上运行，存在开源替代方案。
• AI的价值：?大赢家将是各行各业利用AI提高生产力，促进经济增长。

关于AI的商业模式和应用：

• 超大规模数据中心运营的专业知识：?复制全球计算能力非常困难，运营专业知识至关重要。
• 推理收入是关键：?要关注将AI转化为实际客户价值的能力，供给和需求需平衡。
• 智能的价格下降（杰文斯悖论）：?降低Token成本和提高 Token 效用需要同时发生。
• AI应用瓶颈：?企业需要进行根本的变革管理和流程变革，以适应AI带来的新的工作方式和工作流程。
• 新的AI用户界面：?Copilot是关键，每个人都需要一个智能代理管理器来管理与多个AI代理的交互。
• AI将彻底改变SaaS：?SaaS应用程序需要转型为智能代理，为多代理世界做出贡献。

关于量子计算：

• 量子计算的“晶体管时刻”：?实现了马约拉纳零模的存在性证明，有望构建百万量子比特的马约拉纳芯片（Majorana 1）。
• 软硬件分离策略：?构建软件堆栈，同时与中性原子和离子阱领域的团队合作，探索不同类型的量子计算机。
• 量子计算的应用：?量子计算机擅长模拟和探索状态空间，尤其是在化学、物理和生物学领域。
• AI与量子的协同：?使用量子技术生成合成数据，然后使用这些数据训练AI模型，模拟化学和物理过程。

关于微软的游戏世界模型（Muse）：

• 游戏数据是宝贵资产：?类似于YouTube之于Google，游戏数据之于微软，可用于构建通用行动模型和世界模型。
• 融合AI与游戏：?使用游戏数据生成一致且多样化的游戏，用于模组等，可能会改变游戏行业。

关于AI的安全性和伦理：

• 信任是关键：?法律和社会基础设施需要跟上AI的发展，解决AI的权利和责任问题。
• 人类担保：?除非有人以人类身份担保，否则无法部署这些智能。
• 需要控制AI的运行时环境：?通过沙盒等技术限制AI的行动空间，防止AI造成伤害。
• 劳动回报问题：?需要重视不同类型的人类劳动，确保人们在工作中获得意义和尊严。

关于微软的企业文化：

• 再创业心态：?保持相关性是关键，要始终以全新的方式看待事物。
• 对失败的容忍度：?允许尝试，并认识到不可能所有事情都做对。

关于未来的方向：

• 关注未被充分服务的领域：?如医疗保健、教育和公共服务，将科技转化为更好的服务。
• 解决认知劳动定义：?考虑AI自动化现有认知劳动后，可能创造出的新的认知劳动。

关于通用人工智能（AGI）：

• 对“认知劳动”的定义提出质疑。
• 人与AI共存，人类认知能力不会被剥夺。

Satya Nadella简介

萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）是微软公司的首席执行官，自2014年起接替史蒂夫·鲍尔默（Steve Ballmer）担任该职位。他的领导风格以谦逊、同理心和技术远见著称。

在成为首席执行官之前，萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）在微软工作了超过20年，曾负责云计算和企业部门，并在推动Azure云平台的转型方面发挥了关键作用。他成功地将微软从一个以Windows为中心的软件公司，转变为一个以云计算和人工智能为核心的服务型公司。

在他的领导下，微软积极拥抱开源，加强了与其他科技公司的合作，并推出了许多创新产品和服务，例如Microsoft Teams和GitHub。萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）还积极推动多元化和包容性文化，鼓励创新和实验，并致力于解决全球性挑战。他的领导能力和商业头脑，使微软重新焕发了活力，并在竞争激烈的科技行业保持了领先地位。

专访全文

https://mp.weixin.qq.com/s/sN5FSz8Gm39OWoEJZET1gw