刚移民时35岁,从零开始学习会计,10年后我是加拿大注册会计师,在一个大公司担任高级财务分析师。都说人工智能和数据科学家是未来最吃香的职业,我能否再造辉煌,用下一个十年实现新的职业转换?
我之所以又想转换职业,是因为目前职业已经到了天花板,估计今后20年不发生意外的话我会在现在的岗位一直干到65岁退休。
先说说我的分析,如果我想在职业上提升有两个可能性途径。第一条路是通过提升英语,使自己能说会道,将来走管理路线,而管理路线有两个方向,一是在公司内部通过论资排辈,向上走。这种可能性很小,同是中国人的部门同事老李英语比我好,计算机比我牛,工作经验比我丰富,结果干到退休还是跟我一样的职位,更何况公司还有成百上千的同样有CPA title的本地人,我坐火箭英语也赶不上他们。我凭什么从他们中脱颖而出去管理别人? 前一条路断了,还有第二条路,跳槽,去那种没人愿意去的小公司做中低层管理,再慢慢磨练到大公司。这是一条高风险的道路,可以说朝不保夕,中低层管理本身属于责任大,回报低的背锅侠,我的前一个公司的经理(当地白人)曾告诉我,她总共在五家公司当过Controller(相当于财务经理),每个公司都没有超过三年,而且很多都是被迫离开。而我上有老下有小,中间还有巨额房贷,不允许我承担这个风险。
第一条路断了,再来看第二条路学习计算机(数据库,AI),给职业增值。之所以想到这条路线是一来因为我目前做的工作属于财务部门的IT,与数据库打交道比较多,二来我对数字敏感,小时候最喜欢的科目是数学。如果我能学好数据挖掘,数据开发或deep learning,就可在现有工作上平稳过度到数据科学家的岗位。但是我原来大学学的是经济(接近文科),没有学过计算机,而且高数和统计也只学点皮毛,而且是三十年前学的,早就还给老师了,老实说自学的难度还是相当大的,更何况家里孩子小,忙得脚不粘地,根本没有整块时间用来学习。
是do nothing坐吃等死还是再刮一层皮试试?
正在踌躇不决时,看到一篇文章说比一万小时更有效的是每天一小时(即每周5小时)学习。这个对我触动比较大,每天抽一小时用来提升自己应该难度没那么大,于是从上个月开始我在每天上下班通勤的公汽上,睡觉前,或周末早起一个小时,开始学习。根据事先调研的结果,学习AI,得先掌握一些基础课程,除了Pyphon语言之外,还得有数学基础: 线性代数,概率统计,微积分。数学已经三十年没接触了,连Sin(), Cos(), CIGEMAR等基本概念都忘得一干二净了。但数学是基础,必须学。看自己行不行就从学习数学开始吧!
于是在每天学习数学的这一个月中,有了两个感受:
一是网络学习资源太丰富了,基本上是免费的,不用就是浪费。
二数学捡起来没有那么难,虽然是全英文课程,但网上老师讲得深入浅出。特别是概率统计,原来上大学时我是62分低空飞过,对它有点打怵,但没想到现在学起来,感觉跟excel的chart结合很紧密,这是我们工作中常用的,这一下子就有了信心了,2019年就定为数学学习年吧!
据说对职业生涯来说10年是一个轮回,逆水行舟,不进则退,就让我从45岁出发,迈向下一个崭新的十年吧!
计算机方面,特别需要的人才是要会“忽悠”的,所谓的“分析师”,“架构师”等,需要各行各业的分析师。
会写程序的叫码农。
自己评估一下,以你45岁的阅历和精力,哪样更难学?跟人/老板相处的艺术,还是埋头苦干又去啃一门新学科?个人认为,前者更可行。不过,看你自己。good luck!
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心已远 发表评论于 2018-12-23 08:47:57
我也说两句。升职可能性小和英语没关系,关键是你不会忽悠老板。我以前也是一窍不通,最近突然领悟了。先是忽悠老板给加了工资,又要求参与了低级别职员的面试过程。关键你要让老板觉得你是有心有力管理别人的。
每个人在眼前的机遇都不一样,数据分析师应该有速成的课程。如果你想在本公司内转行,需要与自己的老板和AI的老板有所沟通。
祝你好运,加油!