2023年读了尤瓦尔·赫拉利的《人类简史》（Sapiens: A Brief History of Humankind），跟着他从现实主义和系统工程的视角来看人类进化历史。今年读了他的新作《智人之上》（Nexus），根据AI的发展来预见人类的未来，带给人的思考和认知都是颠覆性的。
首先作者Yuval Noah Harari（尤瓦尔·赫拉利）是一个对世界上诸多国家和文化都有深度研究的历史学家。身为一个以色列人，他同时还是一个彻底的无神论者和虚无主义者。无神论者，我可以理解，但虚无主义，我难以接受。于是我去把他的另外两本书也听了一遍 《今日简史》（21 Lessons for the 21st Century）和《未来简史》（Homo Deus），企图理解他的内心世界和世界观。这是一个知识丰富且仅依靠逻辑来思考的学者。
作者的一些主要观点：
未来的极权斗争不是在人类之间，而将是在人类和AI之间的争夺。
人类急切地向往AI带来的权利，却没有事先确保自己有掌控这种权利的能力，带来的更多会是灾难。
人类并不了解自己，AI的发展首要任务要逼迫和帮助人类先了解自己。人只有先了解清楚自己，才能更好地给AI确定目标和规范。
世界的两极分化不仅会日益加剧，而且AI在基因中的应用会使得阶层跨越不再可能。
如同过去人类的进化，实用的可行的虽然不是最好的和人们所希望的，才会留下和盛行。
拥有Data才是拥有财富和未来。
由此带给我的一些思考：
AI可以通过人的反应清楚地掌控人的心理，而人却对AI的运作方式不得而知。不同的AI主体之间都是实时联网的，不同的人主体之间却是需要互联网才能建立大规模链接。换言之，AI在人的决策系统中，人却不在AI的决策系统中。如果有一天，AI再添加使用电子货币的功能，会不会在夺取人类权力的路上更近一步？
基因的进化需要亿万年，而AI的迭代速度很快。快的恐怕要输给慢的。比如，AI能代替人工做，却给不了人通过工作所获得的快乐。这一点AI尚无能力改变。
2021年之前，大量的事实的原始数据还未受污染，之后越来越多的AI生成数据已混迹其中。
然而什么是事实？事实或许本来就不是纯粹的存在，从人们能看到的，到人们想看到的，再到人们所记录下来的。
当今许多人争先恐后使用AI，害怕被AI的浪潮抛下，随着AI工具给人的某些能力的延伸，也伴随着逐渐退化的思考能力和大量污染数据的产生。
对于AI，大部分人感到FOMO (Fear of Missing Out), 的确绝大部分人类都会被AI的浪潮抛下，但或许现在能做的并不是去追赶，而是看清方向。
作者认为：
人不过是一堆细胞，生命不过是随机的碰撞，所谓的自由意志不过是自己还不知道原因的被掌控。爱不过就是男人和女人之间的事。情感和动力不过就是进化中的产物。逻辑之上不存在任何东西。人的能动性，自由意志，或者说存在感就体现在大脑对这个世界的解释中，用作者的话说就是编故事。
我的反驳：
上帝其实就在秩序中。你看磁场，不过是每一个最小单元的磁粒子换了方向。但是他们全部朝向了同一个方向。磁场是一种能量。
熵值永远在增加，而世界却朝着有序发展，这个能量从哪里来？
爱同样是一种能量，它不是无中生有，也不会凭空消失，能量是一种客观存在。
如果在一个地方看不到任何东西的存在，但所有的研究，以所有的形式，无论怎样变换，都指向这同一个地方，那这个地方有没有东西存在？
人类至今最高级的发明创造，哪一个不是从造物主那里学来的，包括神经网络和AI。
生命的过程随机吗？为何我们从来找不到任何进化失败的化石和残骸？或许生命的进化不是被动的，而是主动的，有生物体里的powder of intention. 这个Intention本身不就有生命力吗？
作者是无神论者同性恋，崇尚冥想，类似于佛教那种，静听身体和心灵的声音，那不正是说明身体和心灵是比逻辑思维更高级的更有序的存在吗？
但毫无疑问，AI会改写今后的世界。
我于是又去读了李飞飞的《我看到的世界》（The Worlds I See）。
李飞飞，原来是一个被科学耽误了的作家。读她的书，让人一气呵成，手不释卷。吸引人的地方不仅是贯穿始终的她的人生故事本身，更是对AI的思考。李博士仿佛是从未来穿越回来的，她谈论AI的角度是从未来回头看现在。
李飞飞也是一个无神论者，但不同的是我能感觉到她的心之力，力量从哪里来。她想念父亲，爱上了物理；为了救母亲，投身于医疗；科研陷入困境，为了学生，尽力一搏。所有的突破都是和爱有关。
李博士认为是生物的复杂性产生了emotion and passion。她以AI的方式来理解生命的起源，生命获取信息，理解信息，得出判断以进化，无论硅基碳基，都是从信息的角度来看发展演化。李博士认为进化也是非线性的，有爆发期。她并没有否定进化过程中的个体主动性。她的最后的AI研究的落脚点放在了人类的道德准则上。
原来日光之下并无新事，AI亦如此。
世界并没有变，只是有了更多的工具和更多的危险，但问题的关键还是在人的身上。
这算不算是一场误入歧途的读书之旅？说的是AI，最后发现根本问题还是在人性。
题外话，前几个月，我做了一阵子训练AI模型解数学题的工作。我发现AI其实并不会思考，它会记忆，会套用，但是不会转换角度看问题，没有直觉，也没有突发奇想的创新和去尝试的企图。那些所谓AI得数学竞赛高分应该都是记住的。另外，AI倒是很会胡编乱造。在这个人人都在关注AI的时代拐点，这算是好事还是坏事？不懂的事我不敢乱讲，但是大牛Yann LeCun断言说：大语言模型并不是AI的未来。
人类恐怕还是要回到研究自己，从研究生命体本身去寻找新的灵感。人类的成就，大抵如此。
