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人工智能人才,中国留不住

(2020-04-10 08:36:54) 下一个
中国有最全面、坚实的产业链,但中国没有无所不包的产业链,而且中国自己很清楚,中国处于中低端,有自己的高技术,但也缺乏很多核心技术。中国制造2025诸多“弯道超车”的“宏图”,包括人工智能、基因生物工程、量子计算、通讯,被美国联邦调查局围追堵截、扼杀的千人计划,就是中国政府的策略之一。
 
整体上中国没法跟美国比
 
不过中国确实是已经迈过了山寨的阶段,虽然与美欧日有巨大的差距,至少可以自己试试了【1,2】。
 
人工智能的算法在过去十几年被挖掘出来,一下子大显身手,不过据说让中央,尤其是习李震惊的是古狗围棋天元算法(AlphaGO),是中国决定占领人工智能的原因,可这个算法得益于近五年来在AI研究领域里被引用次数最多的论文:针对图像捕捉的深度残余学习(Deep Residual Learning for Image Recognition),俗称ResNet【3】。改论文的三位作者,何恺明、张祥雨和孙剑不仅仅在中国读本科,也在中国读博,研究也是在北京做得(尽管是外企:微软)。听说之后人工智能还没有同一个数量级的论文,当然我是外行,这是句外行话。
 
中国科技人才的全面升级,数目也很可观
 
不过,就人工智能这个行业,大部分人才都不愿意留在中国国内:
 
 
 
什么环境会留得住人才?
 
第一是直接的环境,大学或研究机构,得有一定实力,领导尊重事实,尊重研究人员,积极提供环境和经费。这个环境需要一定的积累过程,没法空降一年搞定,而领导阶层的指导思维也不是短时间内有避免政治挂帅传统的。
 
第二是资源。欧美一直有优势,美国尽管过去几十年反科学风气越来越盛,经费不足,但底子足,而且美国研究机构与工业界的关系衔接得最好,对研究人员成果获利共享的制度也相对好,更别说美国大学与军工产业有深远、牢固的关系,是资金的重大来源之一。再者,美国优越的生活环境让精英养成了回赠母校,以利换名的风气,导致一流大学有令人羡慕的基金。
 
人工智能方面,中国的研究学院与工业界的联系是最好的,不仅仅给研究者无穷创业致富提供了动机,也让工业界有积极参与投入的理由,各级政府也能以此带动当地经济,对他们也是个吸引力。
 
科研和产业的相关性
 
中国科技人才的全面升级,数目也很可观
 
中国整体虽然远远比不过美国,但有几个优势。一是对核心项目政府押下大注,资金非常足,连被认定“一流人才”的基本工资都差不多与国际接轨。第二,对于这些大头,中国政府在配备设施上的支持是不遗余力的。第三,对某些研究,如生化医学,需要的投资很大,而且还得配备一大批本科毕业博士后助手,反而中国有优势。
 
第三是一个学院以及整个学术界的风气。当一地积累了足够不仅仅人才,而且是世界顶尖的人才,而且有一个自由的环境,那就能形成凝聚力,大家都愿意往哪儿聚。这是中美之间的核心差距,是当今中国制度所没有的。
 
这种自由的生活环境,也在科研之外的生活里,你要是脑子好使,自然知道两国之间的差别。
 
美国加拿大是最出成果的国家,中国远远落后
 
美国加拿大是最能召集、留住人才的国家,中国远远落后
 
全世界的(人工智能)人才都愿意来美国,留在美国
 
我以前说过,清华计算机系统好几年世界第一,人工智能尤其有成果,但没用。《华邮》【7】通过数据,也从另一方面证实在美国获博士的,绝大部分选择留在美国。
 
美国全面反华,结果形成实质性的排华风气,这不是捕风捉影,而是真的,这是【6】的主题:美国还会接纳华裔,尤其是中国籍的人才吗?两国都是政治挂帅,结果很难预料。
 
 
【资料】
 
 
 
 
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