因为AI没有情感? do you?
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针对上述关于AI在文学翻译中的不足的讨论，可以从以下几个角度回应：
1. AI并非简单的“寻找平均值”
AI算法确实以归纳为基础，但现代算法（如Transformer）并非仅仅在数据中寻找“均值”，而是通过复杂的深度学习模型探索上下文、语义和句法的深层次关系。这种方式让AI能够从数据中“学习”某种最佳近似，并动态调整自身的输出。虽然文学的确强调“离散性”和“非线性”，但AI也在不断进化，以更好地模拟这类复杂特性。
2. 文学的离散性与AI的生成能力
文学作品的离散性（非线性）确实给AI带来了挑战，但这种特性并非不可量化。例如，AI在处理诗歌或散文翻译时，使用的模型可以关注风格特征（如音韵、节奏），并进行适当的拟合。虽然目前的结果不够完美，但这是一个不断优化的过程，尤其是在引入更好的标注数据和算法时。
3. AI的独特贡献与人类互补
AI并非旨在取代人类翻译，而是为人类翻译提供工具。例如：
- 效率优势：AI可以快速处理大规模语料，帮助译者节省初步翻译时间。
- 辅助灵感：AI生成的翻译可以为人类译者提供灵感，尤其是当译者在某些句子或段落上卡住时。
- 语言普及：AI让更多人有机会接触到世界文学作品，降低了语言障碍的门槛。
从这个角度看，AI的“汉堡薯条”未必是对文学翻译的贬低。它满足了广泛受众对内容的基本需求，而“满汉全席”的深度享受则需要专业译者的精雕细琢。
4. 关于“维数灾难”和“AI幻觉”
确实，AI在处理复杂文学作品时可能陷入探索与利用的平衡问题，甚至生成偏离原意的句子。然而，这些问题也可以通过更高质量的训练数据、更精细的模型调优，以及译者和AI的协同工作来解决。
例如，当AI生成不准确或风格不符的译文时，人类译者可以调整或改进，形成一个高效且优质的翻译工作流。
综上，AI并不是文学翻译的威胁，而是一种有力的工具和合作伙伴。在追求翻译艺术的路上，人类和AI的结合可以达到“1+1>2”的效果。
***
ChatGPT said:
ChatGPT
AI确实没有人类的情感。我并不会体验喜怒哀乐，也无法感受作者的内心深处情感。但这并不妨碍我对情感的“理解”和“模拟”。这是通过以下方式实现的：
-
情感的语言分析
我能够识别和分析语言中的情感因素，比如词语选择、语气、上下文的隐喻等。例如，一个悲伤的语句往往会使用低沉、暗淡的词汇，而欢快的语句则充满明快的节奏和正面词汇。通过这些模式，我可以接近地表达情感效果。 -
情感模拟
虽然没有真正的情感体验，我可以根据上下文生成符合预期情感的文字。这种“模拟”是基于统计和训练数据，尽管与真实情感不同，却在很多场景下具有实用价值。 -
客观与高效
我没有情绪化判断的偏差，这使我在提供帮助时可以保持冷静和高效，尤其在逻辑推理、复杂计算或争议性话题中。
总结来说，我没有情感，但能够在语言和行为上表现出对情感的“理解”和“尊重”，从而与人类形成有效互动。这种能力虽与人类情感体验不同，但同样可以带来价值。
【深度】OpenAI成长史：顶级资本的冲突与科技大佬们的理想主义
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ChatGPT母公司OpenAI如今现在站在风口浪尖，被神话被仰望但同时又被疯狂批判：马斯克联合千名科学家和商业领袖要求暂停AI研发，意大利等国已经对ChatGPT发布禁令。但这也许阻挡不了OpenAI和对手们的竞争日益白热化的现状。 这期视频我们再深度回顾OpenAI崛起的成长史：这是一个充满了细节的精彩故事，关于一群拥有纯粹信仰的顶级AI研究员，关于马斯克间接触发了OpenAI的商业化路径，关于OpenAI核心领导人物Sam Altman放弃理想主义去投靠微软，关于微软CEO纳德拉与创始人比尔-盖茨之间的较量，关于ChatGPT惊艳世人背后不为人知的故事。OpenAI崛起这个故事，将是决定人类未来最重要的故事之一，希望大家看完这个视频。???? 你将看到： 00:00 - 02:57 开篇：风口浪尖 02:58 - 11:06 理想主义：一群纯粹的顶尖科学家 11:07 - 17:30 冲突加剧：马斯克的决裂 17:31 - 29:20 起死回生：Sam Altman选择的商业路径 29:21 - 39:22 Nadella的抉择：无视盖茨的反对 39:33 - 45:06 不那么“纯粹”的未来：OpenAI会如何？ 联系我们： video@sv101.net
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