ALAB 比 CRDO更是连接英伟达GPU生态中的关键

美股 ALAB 对比 CRDO连接英伟达GPU

以 GPU 为核心的 AI 基础设施时，Astera Labs ( ALAB )对比 Credo Technology（CRDO）的差异就变得非常清晰了。

以下是专门聚焦在 GPU 连接性与兼容性方面的详细对比

1. GPU 实际需要什么

现代 GPU（如 NVIDIA H100、B200、AMD MI300X 等）需要：

超高带宽（PCIe Gen5、Gen6、CXL 2.0/3.0）

极低延迟

在长距离传输下保持信号完整性（机架级甚至跨机架）

内存一致性（GPU 与 CPU 共享内存时尤其重要）

因此，能够解决 PCIe 重定时、CXL 内存互联、机架级以太网交换的企业，是 GPU 生态中的关键。

2. Astera Labs ——专为 GPU 与 CXL 互联而生

Astera Labs 的成立初衷是为了解决 GPU/AI 互联的带宽瓶颈问题。

PCIe / CXL 重定时器（Retimer）：确保 GPU、CPU 与 SmartNIC 之间能在长距离下稳定高速通信。

Leo CXL 内存控制器：支持共享和分布式内存，用于 GPU 服务器的 AI 训练。

Aries 智能重定时器：已获得 NVIDIA、AMD、Intel 平台认证（PCIe Gen5/6）。

Taurus 以太网智能线缆模块（SCM）：实现 GPU 机架级互联和资源分解。

与 NVIDIA DGX 系统、AWS Trainium/Inferentia 等深度合作。

总结：Astera Labs 的芯片位于 GPU 与外部系统之间，让 GPU 能以最大带宽与 CPU、内存和其他 GPU 通信。

3. Credo Technology（CRDO）——更广义的数据中心互联

Credo 的核心聚焦在 AI 与超大规模数据中心的高速连接，但角度稍有不同：

有源电缆（AEC）与光学 DSP：为服务器间、机架间提供高速链路。

SerDes IP：应用于网络芯片和交换芯片中。

光学互联（LPO、AEC、AOC）：用于 GPU 集群之间的互连，但主要在网络层，而不是直接连接 GPU 或 PCIe 接口。

美股投资网 总结：Credo 支持 GPU 集群的高速互联，但更偏向于机架与机架之间的连接，而不是 GPU 内部通信