思考

最近，偶尔看了一点儿关于思考的文章。总结一下心得。

思考不同于智商，一个人智商高并不意味他善于思考。思考需要智商，也需要锻炼。就像是一种技术，需要天分也需要勤奋。长跑冠军需要好的素质，也需要很多锻炼。

经常思考，才能不断长进。思考也有很多技巧，需要不断的摸索才能熟练应用。尤其困难的是可以有创意的思考。

思考的常用工具可能包括：记忆，联想，格局识别，推理，体验，发明，灵感等等。

我简单总结在生物科研中常用的思维工具，纯粹瞎掰式的罗列：

1。模仿。很多现象在某个疾病或生物中发现了，可以试图向其他疾病或生物中推广。
2。推理。根据现有的知识，可以推理某一现象的存在和发生，进一步验证。通常很难证明某一现象的直接存在，证明其推理现象，但是要提高警惕，直接证明和间接证明中的逻辑。这可能是最为常用最为有效的日常科研工具。正着说，反着说，time course, dose response, overexpress, knockdown, dominant negative, constitutively active, in vivo, in vitro, model system, complex system, in mouse, in human, in culture.
3。发散式科研。用实验结果来说话，发现了现象在往回找原因，reverse genetics.为了发现而发现。
4。联想比较。通过某一现象的发生，联系类似事件，通过比较找出相同和不同。推断可能的方向。
5。筛选。建立一个系统，通过一个库的选择，有诱饵来挑选阳性的相关联的事物。Y2H, cDNA library, TAP 等等。
6。猜测。根据已知现象，作一个概率不大的推理。信不信由你，极为常见。
7。向一些已知的但仍有模糊的领域进军，好多东西，我们并不知道我们其实不知道，改变既有的观念，提出新的假说来验证。建立假说，这个比较难，需要考虑各种元素声称一个比较均衡的学说。
8。道理都很清楚，类似的东西，就是有的效果好，有的就不好，没什么好说的，天时地利人和。实践出真知型的发现。
9。还忘了有一个非常重要的思维方式，简化式思维。把体内现象转到细胞培养皿里，再转到试管里。建立一个有效的有用的系统是最难得的。Reporter system也可以说是一种简化：luciferase等。
10。Visualization。GFP，Immune fluoresence, 都或多或少有关。还有好多biophysics的工具，crystallization and NMR.
11。几个要素？whole picture, specific hypothesis, methodology.
12。建立地图。genomics, proteomics, microarrays, interactomics, chip-chips,不管是什么系统生物学的工具，可能为后来的研究打下根底，同时可以从宏观上得到一些有限的理解。

以上比较混乱，有的是为了hypothesis，有的是实验工具，没有涉及structural biology, biophysics, bioinformatics等领域。总之是不全，慢慢来补全一下。有闲心的朋友们，请多多帮忙。