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在纠结了一段时间看不懂英伟达未来十年的竞争力之后,投资家段永平还是决定尝试性买入了。
在英伟达发布2024年四季度财报之后,段永平今早在雪球网表示:“尽管没完全看懂NVDA(英伟达),但我还是准备开始卖点NVDA的put了。AI值得关注,NVDA其实是个很不错的公司。”
稍早前,美东时间2月26日盘后,英伟达发布了2025财年第四[
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It’stimetoplaydefense:Thereasonsaremany.
Lessthanaweekago,theSP500wasatarecordhigh,butithasbeenroughgoingsince.OnTuesday,theindexwasdown0.5%—itsfourthstraightdecline.
AhostoffactorsaretoblameforWallStreet’sjitters.PresidentDonaldTrump’soverhaulofthefederalgovernmenthasstoked?confusionanduncertainty.Theeconomylooksshakier,too:TheconsumerconfidenceindexforFebruaryenduredits?largestmonthly...[
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本文内容整理自SatyaNadella在DwarkeshPatel频道的专访,公开发表于2025年02月19日。原始内容参考:https://www.youtube.com/watch?v=4GLSzuYXh6w
内容提要:萨提亚·纳德拉专访:微软的AGI计划与量子突破
关于AI的整体看法:
AGI里程碑的炒作不可信:?真正的衡量标准是AI能否推动世界经济以10%的速度增长。
AI不会是赢者通吃的局面:?考虑到买家的多样性,超大规模AI永远不会是赢[
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一只股票的(市盈率等)估值可能很低,但内在价值甚至可能更低。购买这样的股票并不是投资成功的秘诀。无论是成长股投资还是高质量投资不考虑估值的话,都是无法获得最好结果的。但是,在购买优质公司股票时,代表真正好价值的(市盈率等)估值水平可能会高得让你吃惊!
???
三步走投资策略:第一步,只买好公司;第二步,买价别太贵;第三步,一直不要动.[
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美股HumbleSeven股票,低调七杰
美股MagnificentSeven名头响亮,震耳欲聋,我来整个humbleseven,低调七杰,比较boring,回报也还不错!
COST,WMT,LLY,HD,JPM,AZO和CMG.
所有七个10年回报都超过标普500
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Karp强调Palantir的长期发展,不追求短期利益。
Palantir没有市场营销,也没有销售团队,依靠口碑和实力赢得客户。
Karp认为ontology是实现人工智能的关键,Palantir在这方面有独特优势。
Palantir坚持自主研发核心技术,不依赖外部供应商。
Palantir致力于为西方世界提供强大的软件支持,提升国家安全能力
AlexKarp是一位充满个性和想法的CEO,他带领Palantir走了一条与众[
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首先应该谈一下个股投资的黄金法则:
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股市不是赌场,95%的个股投资者经常犯的错误就是trytotimethemarket,总以为自己能够买低卖高,频繁交易以及赌earnings甚至想靠股票期权一夜暴富.正确的做法是选最好的公司长期持有5-10年甚至更长.
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那么如何判断一个公司股票是否值得长期持有,首先要看公司的Founder或CEO.最成功的企业家都具有下面几个特质:?洞察未来,敢于冒[
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第一,股票不仅是一张可交易的纸,它是一个公司所有权的法定证明。我们刚才谈到,在经济持续增长的过程中,股权能够保障你的购买力,这点很重要,投资的本质是保持和增长购买力。第二,市场由个体组成,而人的本性追求短期获利,所以人们往往倾向于把股票当作短期交易的筹码,而忽视了它是公司长期的所有权。可以把市场想象成“市场先生”,他是一个非常[
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TheownershipinterestwasheldviaMubadalaInvestments,oneofthecountry'ssovereignwealthfunds
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TheMiddleEasterncountryofAbuDhabionFridaydiscloseda$436.9millionstakeinBlackRock'siSharesBitcoinETF(IBIT)asofDec.31,2024.
ThestakewasheldviaMubadalaInvestments,oneofthecountry'ssovereignwealthfunds,pera13FfilingwiththeU.S.SecuritiesandExchangeCommission.
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谈DeepSeek、AI赢家和输家
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Patrick:Marc,我认为我们必须从最核心的问题开始。你能否谈谈你对DeepSeek的R1的看法?
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Marc:这里面有很多维度。(我认为)美国仍然是人工智能领域公认的科学和技术领导者。DeepSeek中的大多数想法都源自过去20年,甚至令人惊讶的是80年前在美国或欧洲进行的工作。神经网络的最初研究早在20世纪40年代的美国和欧洲研究型大学中就已展[
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