亦可-亦非


心怡之处便是美之所在,尤喜寂寥之美……
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机器智能的发展方向今天是元宵节,祝大家节日快乐!趁着今天这样的美好日子,我们来大胆展望一下未来机器智能的发展方向。至今的讨论我们大体知道了何谓智能,了解到机器智能是可以实现的,但同时,也知道了目前机器智能所面临的边界。这一篇我尝试着来预测一下近未来机器智能(人工智能)领域可能的发展方向。1)进一步深挖已知的智能机制潜力
虽然我们大[阅读全文]
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机器智能的顶层边界-机器间的沟通我们知道了机器智能底层边界,我们再来看看机器智能的顶层边界,我们人类智能的顶层是协同演化,同样机器智能的顶层也是协同演化。但是复杂系统理论告诉我们任何系统的协同演化都是需要催化剂的。根据之前的分析,促成人类协同演化的重要催化剂是我们人类的语言。对于我们人类而言,语言极大地丰富了人类的思维,拓宽了我们对[阅读全文]
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机器智能的底层边界-感知外部世界从上一篇的说明来看机器智能应该是完全可以实现的了。事实上如果按通过图灵测试为标准的话,这一点确实基本已经做到了。随着人工智能这几年的蓬勃发展,在更多的领域有更多更让人惊艳的机器智能的诞生也是不足为奇的。但这是否意味着机器已经可以获得所有的智能呢?其实问题并不是那么简单,这是因为正如大家知道的,智能活动[阅读全文]
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机器智能的可能性年前我们讨论了什么是智慧、以及智慧是怎样被智能构建起来的。从今天开始我基于先前的讨论内容,来看一下大家更为关心的机器能否自主地获得智能,以及机器智能在发展过程中可能遇到的边界,最后来解答大家都比较关注的“机器智能是否会超越人类智能”这一问题。通过对智慧及智能的介绍,我们大体了解到。智慧是一个高度结构化的信息体系[阅读全文]
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语言:智慧运算(思维)的工具今天是大年初一,首先祝大家新年快乐!元旦那一天增写了一篇文化对于智慧构筑的作用,今天也趁着农历新年的喜庆日子加写一篇阐述语言对智能发展的作用。上一篇介绍过协同演化可以大大提升人类智能进化的速度,但问题是为什么只有人类才充分利用了协同演化将人类智能发展到了极致,而其他哺乳类动物虽然也具备了个体智能的所有机[阅读全文]
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共筑:群体智慧的构筑读到这里相信有一些读者会有一个疑问,如至今介绍的智能活动机制(条件反射、延迟判断、过程反馈)获得智慧的假说都是正确的话,这样的过程都是属于自然演化的过程,都是非常缓慢的,尤其是最后介绍的过程反馈,更是强调个体知识的获得是靠教化及实践后的悟道来获得的,这是一个既漫长又不确定的过程。有人甚至认为这样的获得智慧的概率[阅读全文]
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悟道:由过程反馈构建的知识 上一篇写到,依靠中枢神经网络来思考、来决策是人的一种高级智能能力,而人的中枢神经网络却不是天生就被完全架设好的,而是后天通过教化与学习慢慢架设构建起来的。而具体的架设机制就是本编要介绍的中枢神经所具有的非常神奇的“自组织”式的智能活动机制--“过程反馈” 有关过程反馈在前面的概述中已经简单介绍过[阅读全文]
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理智:基于知识的延迟判断知道智能活动中的条件发射机理后,就会发现这样的一种抉择机制是“无意识”的物理化学反应,虽然好用,但是机械式的,依靠这样的机制是产生不出能依据环境的不同而需要产生不同应对措施的高级智能来的。这时就需要诞生一种不是依赖于先天的结构,而是可以根据学习、实践获得的知识来“自适应”式的应对环境变化的智能活动[阅读全文]
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抉择:有筛选的信息传递从这一篇起要具体介绍智能活动各层面的机理了。当然第一个要介绍的是最底层的智能活动机制--“条件反射”。在这里首先要介绍一下人体神经网络的结构。人类的神经系统分为中枢神经(脑和脊髓)系统和周围神经系统两大部分,无论中枢神经还是周围神经,虽然它们的形态与功能有所不同,但都是由神经元相互连接而成。每一个神经元的基[阅读全文]
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智能:构成智慧的能力知道了什么是智慧,那么构建智慧的能力--智能又是怎么回事、从何而来的呢?本篇开始我将用六篇来介绍人类的智能的机理以及它的来源。我在介绍智慧相关的概念时,是直接自底向上说明的,这是因为有关智慧的概念大家已经比较熟悉,无需先做介绍,直接逐层展开说明就可以了。而说明智能机理时,就不能这样了,因为大家对智能机制还是比较陌生[阅读全文]
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