数据之上：制度信任、统计机器与政治周期

 

《文明系列·制度数据篇（第一章）》

 

数据之上：制度信任、统计机器与政治周期

 

　

 

一、起因：川普的制度语言与统计局长的去职

 

2025年夏，美国前总统、现任总统川普在一次公开社交媒体发言中，猛烈抨击劳工统计局局长，并直接指出其“抬高就业数据”“事后回调近百万个岗位”，称之为“制度骗局”，并以“她被解雇了”作结。

 

原文如下：

 

“Head of the Bureau of Labor Statistics did the same thing just before the Presidential Election, when she lifted the numbers for jobs to an all time high. I then won the Election, anyway, and she readjusted the numbers downward, calling it a mistake, of almost one million jobs. A SCAM! She did it again, with another massive ‘correction,’ and got FIRED! She had the biggest miscalculations in over 50 years.”

 

这段话极具“川普式语言”的特征，但背后指向的却是现代国家治理结构中的一个核心张力：

 

技术统计系统是否仍具有独立性、专业性与公共信任？

 

以下为逐句说辞及其制度逻辑：

 

— “她在选前把就业数字抬到历史新高”

 

       指控数据被动员为政治用途，影响选民判断。

 

  —“我赢了选举，她又说是统计误差，下调百万个岗位”

 

        质疑修正机制本身的制度正当性，将其描绘为“掩盖错误”。

 

— “这是一场骗局”

 

        强化对统计系统“深层政府化”的叙事，将技术中立转化为政治操控。

 

— “她再次修正，然后被解雇”

 

       将解职作为“制度整顿”的象征行为，而非技术问责。

 

— “她制造了50年来最大的统计错误”

 

       将个案上升为制度失控的象征，意图全面否定统计系统当前运行机制。

 

这段话，表面上是对一位统计局长的质疑，实质上却是川普式“制度定义权”的主动争夺。

 

他要表达的，不是反对某项数据，而是拒绝接受任何不由他所主导的现实构建方式。

 

　

 

二、当数据成为国家的制度引擎

 

在现代国家治理中，数据不再是被动记录现实的中性工具，而成为制度节奏的调控开关。

 

就业率、通胀、GDP、贫富分布等数字，不仅影响选民情绪、媒体氛围，更成为货币政策、财政策略与国家主张的基础输入。

 

面对联储主席鲍威尔的“拖延降息”、对GDP与失业数据的“政治化使用”指控，川普政府开始重构一个核心议题：

 

制度信任从何而来？由谁维护？数据还属于谁？

 

这不仅涉及政策执行，更是一场制度数据权归属的宪法级争夺。

 

　

 

三、统计系统的制度嵌入结构

 

以美国为例，其统计系统并非行政外围机构，而是深度嵌入以下制度机制：

 

1. 劳工统计局（BLS）：就业、失业率、CPI，归属劳工部；

 

2. 经济分析局（BEA）：GDP、个人收入与支出，归商务部；

 

3. 人口普查局（Census）：人口与族群数据，影响选区划分与财政分配；

 

4. 联邦储备系统（FED）：建构货币与通胀模型，是政策制定的数学底座。

 

这些数据并非彼此孤立，而是构成一个共生网络，决定：

 

       国家预算编列；

       社会福利资格划线；

       联储利率与通胀预期；

       市场心理与企业投资信心。

 

换言之：数据决定解释，解释决定合法性，合法性决定政策。

 

　

 

四、技术官僚的“中立性”幻觉

 

现代国家中，那些负责统计模型、修正算法、数据解释的人员，并不直接掌握决策权，却定义了制度所依据的“事实感”与“紧迫感”。这些人包括：

 

      劳工统计局局长；

      联储研究部门负责人；

      白宫经济顾问委员会高级分析师；

 

       国会预算办公室（CBO）模型设计人员。

 

但他们的“技术性”，并非绝对中立。因为：

 

       季调算法的参数选择具有主观性；

 

      通胀模型中的住房权重不同，会改变货币政策倾向；

 

       就业数据的U3、U6口径选用，会影响社会不满感知。

 

他们不签署政令、不定税、不发债，但他们提供“制度正当性的量化叙事”，掌控着政策的“背景乐谱”。

 

　

 

五、川普的制度策略：重构数据的叙事引擎

 

川普政府的目标，不是单点纠错，而是重写一套与“制造业回流”“财政刺激”“美国优先”相配套的数据结构：

 

1. 质疑旧数据逻辑的代表性

质疑“失业率低却通胀高”的结构性悖论，主张用“劳动参与率”“实际工资增长”替代“技术性就业率”。

 

2. 推动指标体系的语义转向

将“中位数收入”“工人家庭支出”“能源账单负担”等指标纳入官方简报，以改变数据氛围。

 

3. 调整技术节点与算法接口

通过更换统计局长、财政预测官、联储董事会经济学家，实现“解释口径一致性”。

 

此举的核心不是伪造数据，而是掌控“数据节奏与阐释权”，在政治周期与媒体舆论中赢得解释先机。

 

　

 

六、统计局长的制度意义：不是人事，而是开关

 

劳工统计局长的去留，在形式上仅是人事操作，但在制度意义上等于一次“信号重启”：

 

    象征层面，标志着旧制度循环的终止；

 

    方法层面，预示算法、模型、修正逻辑的潜在变更；

 

   节奏层面，奠定未来就业、通胀、财政发布的节拍调配。

 

正如一位前联储研究员所说：“统计局长之位，是制度语言的初始符号位。”

 

　

 

七、结论：谁定义现实，谁掌控国家

 

在川普式治理体系中，真正的斗争并非左右翼、保守或自由，

 

而是：由谁来定义现实。

 

统计局长，只是这场制度数据权争夺中的第一道“技术防线”。而数据本身，也已不再是“记录者”，而是“赋权者”。

 

在这个意义上，川普并不是反对技术，而是要重新控制技术语言的“政治接口”——让数据不再成为深层政府的护栏，而成为政策发动机的节奏器。

 

制度不是被统计所辅助，而是由统计所构建。