新月能否再次升起，还是被平庸之恶扼杀？

1949年脑白质切除术的诺贝尔生理医学奖错误七十多年没纠正。

学术界应该正视数学和科学上的两片乌云：马尔萨斯模型及其改进型和认为人口控制类似火箭控制都是数学和控制理论的严重错误；计算机早就能模拟核武器了，但计算机神经网络和人工智能技术远不能模拟鼠脑和猫脑，达不到鼠和猫的智力，根本不是物理学，2024年诺贝尔“物理学”奖公然指鹿为马。

这些问题说明前沿大学的研究和教育有严重失误。需要更严谨、有效的科学逻辑。逻辑不同于数学，也超出物理科学的范畴。智力进化和退化不同于生命演化。需要研究智力科学、生命科学、物理科学的不同参照系。

Steve Jobs的NeXT、通用汽车的土星项目、郭台铭的富士康、Elon Musk的Tesla，他们的工厂自动化梦想离无人还有多远？工业自动化一直在成长，但增速低于预期。无人汽车需要处理开放环境问题，远比工厂自动化复杂。而鼠和猫得适应野外竞争，更加复杂。

李飞飞学过藏医，后来搞起“以人为本”人工智能研究院。人有自由意志吗？黄仁勋先生能接近通用人工智能AGI吗？需要研究计算机在结构、系统上的智力上限。台湾大学和斯坦福大学会有后劲吗？

其实清朝早期就知道伽利略弹道，还有戴梓仿制火器，但不懂科学。而首批中国留美幼童詹天佑耶鲁大学毕业，成了出色铁路工程师；当时耶鲁大学工科很强；洋务运动在实用技术上有长进，在逻辑和科学上仍薄弱。后来的1952年上海交通大学把自己的强项铁路专业分出去，成立上海铁道学院。一个专业的黄金时代也就几十年。

早说过：语言模型很快会变成效用不大的commodity。现在人工智能泡沫一旦破灭，计算力就会严重过剩。物理科学和生命科学上本来就已经不大的准入门槛和差距会很快消失。如果抱残守缺、小修小补、固步自封，很难长期保持比第三世界国家更高的生活水准。

熵趋势很难避免。丘成桐教授说计算机的发展印证了毕达哥拉斯万物皆数观点，这是低级错误；Gerard't Hooft教授的跨学科逻辑也有本质错误。这些逻辑错误跟丘教授对欧几里得《几何原本》及以后逻辑体系发展理解有误有关。

古罗马的二、三流学者无法逆转熵趋势，所以救不了古罗马。Elon Musk如果连鼠脑、猫脑都模拟不了，也不知道为什么不能模拟，就不可能真正理解生命智力，他的人工智能和人形机器人就不会有太多进展。

美国的关键问题是科学逻辑和经济学出了严重错误。分析人工智能问题和经济学错误需要更严谨有效的逻辑、科学基础。

困在地球上，美国很难应对中国、印度的持续挑战，在熵趋势下世界迟早会掉进复活节岛出现过的历史陷阱。先治理和开发大沙漠吧，“沙漠之父”远山正瑛是日本人。美国不缺二、三流学者，缺少伽利略、牛顿、达尔文这样的思想家。

阿富汗前总统加尼曾是研究失败国家和转型的重要国际机构要员，曾有传言会出任联合国秘书长。所以，治理和开发撒哈拉大沙漠、面对非洲的未来发展，要小心夸夸其谈制度和失败国家的“经济学家”们。

人类不得不用逻辑研究逻辑，会造成很多比哥德尔语句更重要、更广适的问题。事实上，科学基于测量。但用测量研究测量，也会有困难。这是量子物理诠释问题的困难之处。这些跟人工智能和经济学有什么关系？

我在博文《从新的科学逻辑和智力科学理论看无人汽车、语言模型的本质问题和通用人工智能（AGI）的不可能》中增加了针对丘成桐和Gerard't Hooft两位教授观点的分析。是以前公布过的内容。

能看出新意的，可以告诉我。资质不够，或不愿对希帕索斯和伽利略感恩而心态不正的人，就不必勉强了。