新月能否再次升起，还是被平庸之恶扼杀？

早说过：语言模型很快会变成效用不大的commodity，美国计算力已严重过剩。好好研究两片新乌云和科学逻辑吧。

前文分析过：丘成桐教授说计算机的发展印证了毕达哥拉斯万物皆数观点，这是低级错误；Gerard't Hooft教授的跨学科逻辑也有本质错误。这些逻辑错误跟丘教授对欧几里得《几何原本》及以后逻辑体系发展理解有误有关。

古罗马的二、三流学者无法逆转熵趋势，所以救不了古罗马。Elon Musk如果连鼠脑、猫脑都模拟不了，也不知道为什么不能模拟，就不可能真正理解生命智力，他的人工智能和人形机器人就不会有太多进展。

计算机早就能模拟核武器了，但远不能模拟鼠脑和猫脑。生命科学、智力科学不同于物理科学。Steve Jobs的NeXT、通用汽车的土星项目、郭台铭的鸿海、Elon Musk的Tesla，他们的工厂自动化梦想离无人还有多远？鼠和猫得适应野外，远比工厂自动化复杂。

美国的关键问题是科学逻辑和经济学出了严重错误。分析人工智能问题和经济学错误需要更严谨有效的逻辑、科学基础。

困在地球上，美国很难应对中国、印度的持续挑战，在熵趋势下世界迟早会掉进复活节岛出现过的历史陷阱。先治理和开发大沙漠吧，“沙漠之父”远山正瑛是日本人。美国不缺二、三流学者，缺少伽利略、牛顿、达尔文这样的思想家。

阿富汗前总统加尼曾是研究失败国家和转型的重要国际机构要员，曾有传言会出任联合国秘书长。所以，治理和开发撒哈拉大沙漠，对夸夸其谈制度和失败国家的“经济学家”们要小心。

人类不得不用逻辑研究逻辑，会造成很多比哥德尔语句更重要、更广适的问题。事实上，科学基于测量。但用测量研究测量，也会有困难。这是量子物理诠释问题的困难之处。这些跟人工智能和经济学有什么关系？

我在博文《从新的科学逻辑和智力科学理论看无人汽车、语言模型的本质问题和通用人工智能（AGI）的不可能》中增加了针对丘成桐和Gerard't Hooft两位教授观点的分析。是以前公布过的内容。

能看出新意的，可以告诉我。