从数字来认识和判断我们的身体

从数字来认识和判断我们的身体

［按语］这是我的处女作《我们的身体》中的一章，写于

我们的身体与数字也很有关系。比如，医生说你的血压高，因 为 你的舒张压９８毫米汞柱，超过了９０毫米汞柱；护士说你发烧了，因 为 你腋下的体温读数３７．９Ｃ（Ｃ代表常用的“摄氏”温度计），超过了体温的正常范围；化验员说起你的白血球数目增高了，因 为 在显微镜下数你的白血球，一立方毫米血液达到１８，０００个，超过了正常值的上限每立方毫米１０，０００个这一标准。临床上根据各种数 字 来判断人体情况的例子，举不胜举。在医学上，判断人体的情况的数量标准，就是人体各种形态和机能指标（如白血球总数、血压数值、体温度数等等）的“正常值”或“正常范围”。前面各章中，分散地介绍了一些正常值的具体数字，这里著重说明一下，如何正确理解和运用这些数量标准，恰当地对我们的身体作数量上的分析。

以体温作例子吧，有一种流行的说法，说人体正常体温是３７度（３７Ｃ），因此，一个人的体温超过３７Ｃ，就是发烧了。实际上，这是一种简单化而不确切的说法。首先，人的体温（其他机能也一样）与人体在不同时间所处的状态很有关系。在２４小时内，人的体温有一种正常的、规律性的波动∶清晨三、四点钟，体温最低，下午四点到七点钟之间，体温最高，相差可达１度左右。正常人，在剧烈运动後，体温可达４０ - ４１Ｃ。同一个人，同一时间，在不同部位测量的“体温”数量也相差很大，肝脏的温度最高，正常达３８ - ４０．６Ｃ，皮肤的温度最低，足趾尖的皮温有时只有２４．４Ｃ。甚至精神紧张也可以影响到体温，可使正常人的体温升高达２度之多。对於生育年龄的妇女来说，她的体温还和月经周期有关，月经周期的前半段（来月经的那几天以及刚来完月比之後的十几天）和後半段（下次月经之前的十几天）相差可达１度，後半段由於在排卵後，卵巢内黄巢形成，分泌大量黄体酮，而黄体酮有升高体温的作用，比排卵前可高出１度。因此，同一个妇女，同一个体温数值，如腋下３７．５Ｃ。，若是在月经周期的前半段，便可能是低烧，而在後半段却可能是正常。实际上，体温的读数还受到体温计的精确性、测量方法是否正确、测量时间是否够长等测量本身的因素的影响，误差有时可高达１、２度以上。假定把这些影响体温的因素都严加控制，用标准的体温计，都在下午的一定时间，受试者处於安静、不活动、不紧张的情况下，按同一而正确的测量方法，在同一侧腋窝（常用左侧），都测量十分钟，而且受试者都是经过医生检查确定没有什 麽 疾病的正常人，那 麽 ，测出来的结果是不是人人都一样，譬如说都是３７Ｃ呢？

不会。仍然相差很大，北京１９７３年７月的一组研究，按以上要求测定了数达１，０３０例的正常人，有的体温只有３５．５Ｃ，有的却到了３７．７Ｃ，相差达到２．２Ｃ。考虑到人体体温的波动范围本来就很窄，这一差数可以说是相当大了。那末，都是正常人，究竟谁的体温数位可以作 为 判断体温是否正常的标准呢？

事实上，任何一个人的体温数字都不能作 为 判断别人体温正常与否的标准。怎 麽 办？

只有用统计学的办法，对这些数字进行分析，求出平均值来。上面提 出 的这一组研究结果，腋下温度的平均值是３６．８Ｃ，而且，这一千多人的体温数字，有一个很有意思的现象∶两头小、中间大、接近平均值的人所占数量最大，和平均值相差较大的人，越来越少。腋窝体温低到３５．５Ｃ，或高到３７．７Ｃ的正常人，就是很个别的了。这种分布情况，不但体温的数 字 如此，其他人体测量的数字也大都是这样。

如 上 图的曲线所表示的，称 为 “正态分布”，又叫“常态分布”。在统计学上，还可以根据公式计算出称 为 “标准差”的一个数字，来反映各个体的实际测量值偏离平均值的变异情况。标准差（图中用“Ｓ”表示）越大， 也就是 两极端的数字，离平均值（图中用Ｍ表示）就越远，也就是说变异程度越大。怎 麽 表示正常值或正常范围呢？目前最常用的办法就是用“平均值”和“标准差”这两个数位∶习惯上多采用“平均值加两倍标准差”作 为 正常范围的上限，“平均值减两倍标准差”作 为 正常范围的下限。这样得出来的正常范围可以概括９５％的正常人，就是说９５％的正常人一定处在平均值加、减两倍标准差这一范围内，还有５％的正常人，处在这个范围之外。例如上面说的那组体温研究结果，计算出来的标准差是０．３５７Ｃ，那末，正常范围就是∶３６．１ - ３７．５Ｃ（腋窝）。就是说，一百个正常人，有９５个人的腋窝体温在３６．１ - ３７．５Ｃ这个范围内，另外还有５个正常人的体温可能低於３６．１Ｃ或高於３７．５Ｃ。但不能认 为 ∶凡是体温在正常范围的人（３６．１ - ３７．５Ｃ），体温便都是正常的；甚至，也不能绝对地断定，凡是体温在正常范围之外的人，体温就一定不正常。譬如，某一个人的平日体温都是３６．５Ｃ，今天，在同样条件下，却成了３７．２Ｃ，显然，他是发烧了，虽然３７．２是在正常范围之内，但对他自己来说，体温比平日高了许多。正常值（正常范围）是一个统计数 字 ，是一个平均数。由此可见，最好是根据本人的测量结果来作前後对比，以资判断。这正是隔一定时间作必要的健康检查的好处之一。在临床上， 为 了实际工作上的方便可行，必须规定一个“诊断标准”，例如规定凡是体温超过３７．４Ｃ（腋下，按标准测量十分钟），便算是发烧。显然，这只是一个实用的标准，只有相对的合理性。但是，只要是根据统计学上的规律得出来的标准，按照它来判断，出现“不是发烧而说成发烧”和“是发烧而说成不发烧”这两种错误，都是比较可接受的。任何一个单一的数字标准，都不可能完全杜绝这两种错误。所以，不能孤立的依靠数字标准来简单地判断人体的情况。 不仅仅体温是这样，其他也一样。再举一个常用的化验检查作例子。就说“白血球总数”吧。正常人的白血球数目（以１立方毫米血液内白血球总共有多少个来表示），一般说是５０００ - ９０００个，平均７０００个。近年来，从我国不同地区、不同研究工作者进行的十六组调查中发现，正常人的白血球总数有的低到２，０００，有的高到１２，９００，相差多 麽 悬殊！因此，并不能仅仅根据白血球总数３，５００就绝对地判断某人准是患白血球降低的严重疾患，比这更 低 的正常人还有呢，当然这样的例子很少见就是了。事实上，在医学领域中，固然首先要注意大多数的情况，但是，不注意个别情况也是不行的。只有根据每个人的具体情况作具体分析，才能作出正确的判断。所以，临床诊断和治疗的个体化原则是一个重要的原则。在进行临床诊断时，还要参考每个人原来一向的数值，有时还要作重复的检查，观察、比较几次检查结果的变动情况，更主要的，要根据全身的情况和其他检查，综合起来看，决不能孤立地看某一个数字。体温、白血球之类，在临床上是属於是最常见、最简单的检查，尚且存在著种种复杂的情况，其他检查更可想而知。对於一个医生来说，永远不能忘记的根本原则是对具体情况作具体分析；对於个“病人”来说，也不要因 为 一次化验，一个数字就背上思想包袱。没有数量的观念是不对的，事实上，临床工作离开数 字 ，可以说是寸步难行；但是，把数字孤立起来，或是绝对化，不进行具体分析，也是不对的。只有严肃认真地辩证分析，才能保证我们正确地从数 字 或其他资料来认识和判断我们的身体。

1977 年，在海拔 4300 米的西藏“屋脊上的屋脊”阿里地区首府狮泉河。该书在 1979 年由 北京出版社出版 , 曾 获三种全国及北京市优秀著作奖 。本章以 体温作例子，普及关于正态分布，“标准差”和正常值的统计学基本概念。