康赛欧
地主杂谈做一个眉宇间写满风调雨顺的人，安静于暖，安然于心，不急不燥，清淡欢颜。
在北京的时候，每当行程来回不到三公里，我总喜欢步行前往。出门只带一部手机，导航、支付、查信息，几乎一切都触手可及。小时候常走的胡同，如今大多已消失，留下的也换了旧貌。走在熟悉又陌生的街巷，我仿佛穿梭在两种时间里：一个是记忆里的老北京，一个是算力主导的现代化城市。
记得第一次我开车从湖州去杭州亲戚家，快到临平时，导航突然提示：前方堵车，预计延误五到十分钟。行驶中，它甚至问我：能否帮忙反馈路况？那一刻，我心里一震，我们每天都生活在一张看不见的“算力网”里。清晨的闹钟声、短视频的推荐、导航的秒级避堵，每一次选择的背后，都是无声的计算和判断。它们帮我们做了无数决策，而我们却常常觉得理所当然。
人心，也有自己的“算力”。有次跟发小聊天，她感叹，这些年真正保持联系的人，多多少少都带着利益衡量。亲戚、朋友，也渐渐掺杂了几分算计。我心里一动：人的算力，似乎比机器更复杂，也更微妙。它带着情绪、欲望和算计，在无形中优化社交。时间和精力，自然会投向“产出比”更高的地方。这既是一种适应，也是无奈的选择。我认为到了最纯粹的利益场 —— 投资世界，这种算力的对决，则变得更加赤裸和直接。
在投资世界里，算力也是另一种体现。有这么一个故事：2015年，一位基金经理凭多年直觉躲过股市剧烈波动，被称作“神算子”。后来，他团队里来了一个90后小伙子，不看财报，也不跑调研，每天对着电脑写程序 —— 量化策略。
有一次，大盘毫无征兆地跳水。经理凭直觉按兵不动，眉头紧锁地盯着屏幕，希望市场能反弹。另一边，90后程序员的屏幕上，一串代码自动触发。等人类还没来得及完全理解发生了什么，系统已经完成了风控操作。收盘后，经理的组合满是伤痕，令人惊奇的是量化账户几乎毫发无损，甚至小有盈余。
差距，往往不在知识，而是在反应速度和绝对的纪律。
有人说：原来基金经理的“直觉”，在机器眼里，可能连一行代码都算不上。那时我才第一次真切地意识到，量化和传统投资的区别。
我最早听说“量化”，还是在DeepSeek横空出世的时候。创始人梁文峰有量化背景，那会儿很多人都在讨论。第二次，是在一个财经博主的直播间里，他说今天市场下跌，是因为机构、游资和散户的卖出触发了量化的自动抛售。那一刻，我的好奇心彻底被点燃了。
后来我才明白，量化靠的就是规则和算力，不带情绪，也不讲客气。跌到某个位置就卖，涨到某个点位就买。所以你会常听到那句话 —— 市场大跌时，“量化基金加速抛售”。其实它们不是慌了神，只是规矩到了就动作。不过，这种极致的纪律性也不是完美的。它过于依赖历史数据，遇上从未发生过的“黑天鹅”事件，可能就会失灵；而当市场上大多数模型趋同，也可能因为动作一致，反而把踩踏推得更厉害。
相比之下，传统基金更像人的延伸，依赖直觉和经验，有灵活性，但也难免情绪化；量化则冷静得近乎无情，只认规则，不讲情面。
回头看，两者并无绝对高下。就像北京的街道，你可以选择慢慢走路，也可以打车、乘地铁和公交。关键在于，你愿意把信任交给谁？会犹豫、会犯错、懂人情世故的人，还是冷静执行规则的程序？
也许有一天，整个市场都会像一台超级计算机一样运转。我们每个人，其实也在一次次选择中，像在输入代码一样，把自己的信任和偏好提交出去，最终跑出属于自己的财富轨迹。就像我走在北京的家附近的街上，熟悉，但又总有点儿陌生感。每一次抬脚，每一次转弯，你会发现 —— 自己既在无形的网络算力里穿梭，也在心里的地图上找坐标。
到头来，你选择的，不只是回家的路。你在选择一种方式，理解这个世界并且安放自己。是相信冰冷的算法呢，还是依赖自己温热的心法呢？
算力时代的创意印记：每一幅AI图像，都是时间、数据与算法的结晶。
