2020, election? selection?

Dr. Shiva的工作专业是统计模式分析，这个视频中他对Arizona的投票数据进行了统计分析，指出：Arizona Pima county 审计问题多多，不是简单地重新人工点票可以解决。例如的问题有：
1. 有五千多张邮寄选票根本就没有信封。
2. 邮寄选票回收率高得异常。（比全国平均高15%，比Arizona平均高出19%），
3. 邮寄选票对拜登的支持率高的离谱。
按选举结果看，摇摆州根本不需要大规模作弊，因为两个候选人的选票差距极小，也就一万多票，只要把一个候选人的五、六千票操纵一下，就可以了。所以，只要操控一两个人口大县，就可以把一个州反过来。

统计分析的优势在于，即使他没有具体的签名验证手段，也可以通过统计规律看出一个地方某次投票发生了反常情况。

https://fb.watch/8SKAP0vRAm/

Dr.SHIVA LIVE: The Fish Tail in Pima County. Analysis of Mail-In Ballots Pima County, Arizona.

这个视频进一步解释了Shiva的视频

 

[freemanli01]

回复 '喜清静' 的评论 :
当时我就想到你，搞数学的，可以分析分析。怕给你添工作量，没提。 :)
提到女婴，是啊。原来还真没想过。

[喜清静]

每个州的选票都公开的。大选后我 download 过 Pensolvinia 的数据。午夜之后的数据在统计学上是不可能出现的。就像计划生育期间的杀女婴问题，根本不用去找杀婴的证据，只要把那几年的女婴出生率和历史一比就知道了。