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正文
交易哲学：艺术性 vs 科学性
哲学包括理念和方法论。从交易哲学来说，有些交易理念并非完全能用量化的方法论来解释或操作。举例来说，盘外消息与盘面背驰(比如，股价在高位时，CEO在大量持续地卖出，而股价却继续稳定猛烈地上扬)，FA能解释么？TA能解释么？都不能！这些方法论范畴内的度量方式和工具都无法解释。只有交易理念能解释！这种情况下，判读方式和应对动作则是，“交易理念下的不可完全量化的方法论”(既非TA也非FA)在理念基础上的逻辑推理。
这部分的逻辑推理是无法完全量化的；或者，即使能量化，也并非完美；所以，有了交易的艺术性之说。
在交易的博弈本质里，信息永远不对称，跟随资金永远处于滞后知晓和永远被刻意误导的状态。市场里的信息分两种：
1，一种是盘面信息，表现为被价量忠实地记录，以及价量特征与盘外信息互动；
2，另一种是盘外信息，包括ER，Upgrade/Downgrade，市场事件、公司事件、货币政策、经济信息、各种股评或市场评论、Form 10-Q, Form 10-K, Form 8-K出现的Timing和内容描述的技巧、语气和暗示(比如对“业绩”的解释和展望、对营收的会计计算方式、等等), etc.
TA用于分析价量记录，这本已经够难，因为90%+的人不具备必须的基本TA技术和能力，TA技术和能力这部分大体上是完全客观的，没有模糊性或艺术性之类谬论的任何余地！而为了取得尽可能高的判读确定性，TA技术还必须结合价量特征与盘外信息的互动；这部分要依靠交易哲学里理念的指导，同时要有一些成功的经验支持和佐证。由于这部分无法完全用精确的理性进行逻辑推理，或无法完全量化，因而，有一些模糊或艺术的成分。但即使如此，其模糊性或艺术性，也不过是信息不足情况下的无奈之说。
艺术性不可稳定重复，但尽管无法量化地去验证，交易的这部分艺术性却必须有高概率的统计正确性。绝大部分统计上的概率模式只是由于没有进一步的必须信息而表现为概率性。一但清楚具备了必须的条件或完备的信息，概率性就成了非黑即白的确定性。为了深刻地理解这一点，可以思考：比如，主力资金团队的艺术性高么？他们只不过把资金运作和操盘当作与养猪种菜一样的工作罢了！对于他们来说，完全具备所有的完备信息，并有完全的主导性，确定性几乎是板上钉钉的！否则，巨大的资金为什么要冒不确定的风险？
大凡样本集不够大的事务，都可归结为部分的艺术性。比如草根如何才能当上皇帝？这个样本集的成功者很少，很难总结出令人信服的规律，由此可以说应该有些艺术性。但即使如此，所谓艺术性也只能限定在一定范围内，也不是什么高深莫测的东西。只不过，绝大多数人都由于认知水平不高、理性逻辑不足和表达能力所限而说不清楚罢了。
人与人之间肯定会有些差异，但从常识来说，可重复、逻辑性的东西，如果被理解了，则各人应该表现大致一样。比如，学习开车都接受类似的Training，驾驶水平却有些不一样，稳定度和风格也不一样，但没听说过开车艺术的好或坏。真正原因在于：开车的科学性非常高，各人可被容忍的“艺术性”空间太小，所以，所有人就都大致一样了。即，科学性才能带来高确定性！只有高确定性才能带来可稳定重复性！
交易的艺术性只能被容忍在很小的局部空间里！而且，能尽量把这集经验、模糊性、无法完全理性逻辑推理和无法完全量化的艺术性，理性地、逻辑清晰地、尽量量化地解释和总结成科学性，是交易哲学理念上的清晰度和实际操作水平高超的表现！
因为：
只有科学性才能导致：高确定性判读和逻辑清晰可重复的量化操作！
尽管各基金管理公司Regularly到所持股票公司做调查有关公司的营运状况，公司的高层领导掌握的却是第一手Up To Date的Information。在Critical的时段，这些Information能造成的后果，别说是摊在面上技术分析看不出来，连上一季度的基本分析也看不出来，要是盯住公司内部人员的Trading Information，大概能看出一些端倪。所以专业Security Trading的人士，做功课要非常仔细，不能放过对象公司变化的蛛丝马迹，并充分发挥自己的艺术想象力，即便如此，都不能保证万无一失。还是当年Mr. Dow Jones说得好：“The stock market is a monster, nobody can tame it。”
呵呵。。。。。。