机器学习和人类教育

在上文https://blog.wenxuecity.com/myblog/30528/202402/20141.html中提到，全球化已经导致了从家庭到社区到国家等传统社会结构的普遍解体。具体到老中，或者中产的最核心价值，子女教育而言，也是非常值得探讨的。

 

子女教育到底是为了什么呢？从高大上讲，关系到人类文明的传承和发展。因为人类文明的纵向积累，最主要的还是靠家庭为主导的教育。虽然工业化以来公共教育已经非常普及，但是主要还是普及基础教育，普通教育。有质量保障的教育还得靠家庭主导。时至今日，学校的好坏根本还是在生源。而生源的好坏还是主要看阶级出身。而这也是老中做题家引以为傲的祖传秘方。但是这个秘方遭到了白左两方面的围剿。

 

一方面是数量的围剿。高校的反智性歧视日益严重。虽然最近小有反复，损失两名反智校长，但是毕竟是白左内讧才露出的破绽。总体形势并不乐观。有智慧的红脖子们往往被这些剽窃起家的又红又专的专家以反智的名义打压。而真正缺乏教育的贫困人口，反而被白左洗脑，不是在美国之外成为996奴工，就是在美国境内成为零元购分子。

 

另一方面是质量的围剿。机器学习人工智能为代表的大资本门槛越来越高。使得个人奋斗越来越渺小无力。犹如当年久经训练的武士，碰上了大炮长枪。

 

从马克思主义经济学出发，劳动力产品的价格取决于劳动力产品的再生成本。这个再生成本正常而言就是子女教育的成本。这个成本包括学校成本，私立学费和公立教育税，托儿费，课外活动费，吃穿娱乐，住房扩大包括学区房的额外费用等等。五十万刀到一百万刀是一个中产标准教育子女的成本。

 

从大资本角度而言，有至少两三种降低成本的方法。一个就是物美价廉。比如在落后地区，五十万刀或许可以养育二十个甚至更多的小孩，而不是一个。如果通过竞争淘汰，这二十个人里面有一个因天赋机遇达到那一个中产子女的水准，就不赔。剩下的里面又有五个虽然水平不高，但是足够干一些低级工作，拿五分之一的钱干五分之一的事。但是合起来就又是一个。剩下的就去自生自灭的炉渣好了。大资本有了这个底气，自然不必再迁就美国中产。川普等美国人不服？输出工作，输入非法移民，制裁的手段很多。

 

另一个办法就是物所超值。人工智能取代医生工程师手拿把掐，取代工人厨师任重道远。不是技术难度的问题，而是技术成本的问题。一个机器学习可以顶一百个分析员，只要这个机器的成本低于五千万。否则还不如去印度去越南去墨西哥。

 

还一个窍门就是两者结合。中产人士可以有十个996奴工的生产力，还只需要五个三个的教育成本。但是，中产人士也必须在有相应设备条件，产品市场，或者说相当资本配置的情况下，才能充分发挥。否则也比996苦役强不了多少。于是空有十倍的能力，也只能为了三四倍的收入而不得不依附于大资本。

 

所以说，当今美国乃至世界的民主共和体制，正在迅速倒退回封建时代。美国的反托拉斯法已经对超级跨国企业完全失效。跨国大资本已经事实上终结了自由市场竞争。实际上成为了新时代的东印度公司，骑士团，国中之国，跨国之国。这也就是为什么爱国者现在基本上都是保守派乡下人。而都市人激进派基本上都是世界公民或者游民。

 

越是都市人，和物理上的邻居越是没什么关系，因为日常工作或者经济依赖的都是某大公司或者起码某小行业圈子。圈子里的人可能散落于世界各地，但却紧密联系。甚至生活娱乐很大程度上也是如此。如果按时间分配来算，人们大部分时间是活在虚拟世界中的，只有少部分时间是活在现实感知中的。所以对国家的依赖和忠诚自然越来越低。对公司对资本则正相反。而更可悲的是，物理国家的选举大体上还按人头，资本国家的选举基本上是按股份。

 

所以旧金山湾区的地方政府，是听命于美国联邦，还是苹果谷歌联邦还真不好说。纽约法庭包括法官和陪审团，执行的也不是什么美国的法律，而是欧洲社会民主党的意识。这种混乱的现实很可能会进一步加剧。这对于大一统地区来的游民可能更具挑战性。因为把握形势非常困难，往往几百年都不存在任何天命所归的一言九鼎的权威。一切都在不断地博弈之中。赌博，收买，出卖，是家常便饭。合纵连横做题的标准答案，不存在的。印度人显然因为没有大一统的传统，更适应。

 

比如俄乌战争的一波三折。拜登阿富汗无能溃退，激励了普京再次出兵乌克兰的贪婪。拜登明知俄军箭在弦上，胆虚选择了再次退让，甚至准备了让乌政府流亡。幸而泽总统等坚守成功，发现普京的俄军比阿富汗的美军还拉胯。这才让俄军陷入困境。然而拜登毕竟是首鼠两端的底子，既不愿意见好就收，又不敢追穷寇，结果添油战打成了僵局。也是欧洲盟友更拉胯，使得拜登拉盟友的战略构想彻底失败。不仅没添多少助力，还不如美国自己干利索。结果发现美欧武器质量上的确碾压俄国武器，但是产能上甚至还不如制裁下的俄国。本来想打消耗战，鸡贼地不做大牺牲而搞垮俄国，却发现自己反倒成了坚持不下去的那个。突显了美国经济虚头巴脑的外强中干，头重脚轻。

 

所以在去全球化的混乱中，是机器学习厉害，还是子宫繁衍厉害，还真不好说。而夹在中间的子女教育，没准就是最先被夹死的那个。