小青蛇

相濡以沫,不如相忘于江湖
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可笑之极

(2007-08-20 16:47:47) 下一个

上了几天的 computer modeling for drug design 的课,让大脑好好的天旋地转了一番。看来那句古话说得对“隔行如隔山”。本是带着虚心好学的态度,向数学家和计算机家讨教,结果是,越来越不相信他们了。

 

Chemists are making compounds, biologist are testing compounds. Computational chemists are trying to put structures and biology data together to build a model. 然后他们会有很勉强的数学公式去解释两者的联系,希望这样能为chemists 预测出更好的化学物质,治理人类的疾病。这似乎是理想化了。

 

生命是复杂多变的,元素的排列组合也是复杂的。人类是否能用无生命的数学公式把这两者窜连起来,这倒让人怀疑。记得几年前,当计算机热门时,Computational chemists 认为,通过 computer 的计算,我们会potential发现新药。几年过后,大家也开始意识到,制药救人并不是一件纸上谈兵的事。很多数据是建立在化学家和生物学家的扎扎实实的实验基础上。Computational chemists 用他们的计算特长,把这些数据 总结归类,以图表或3D 的形式,让化学家和生物学家一目了然,然后在这基础上再指导下一步的实践。当新的data 出来,和设置的models 不符合时,Computational chemists 又东凑西凑的添加一些系数去解释误差。这倒让人怀疑model 的可靠性。或许Computational chemistry 只能起到了服务的作用,而不是预测的作用。俗话说“实践出真知”。化学家和生物学家是实干家,Computational chemists 可以比喻成思想家。实干家善于down to earth 来发现物质的本来面目,而不是凭着幻想来了解科学。用思想家的思维来指导实干家 似乎觉得不切实际。

 

或许自己不是个genius, 没有能力把世上的知识融会贯通。每个人的思想在成熟之后,都有一定的定格,不会冲破自己给自己设置的屏障,跳到圈外看问题,这样也限制了自己的能力和眼光。于是在不理智的情况下,做出一些傻傻的结论,又会为这个结论牵强俯就的找一大堆原因,可笑之极。

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