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退休,投资理财和其他(三十)

望朴归真

第十二篇:临近退休的投资策略 很多人常说:“退休就像登山,年轻时努力攀登,退休后就是下山的过程。 “ 在临近退休的3-5年里,投资策略的重点,已经不再是”赚最多“,而是如何守住成果、稳健过渡。 投资其...

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11/4/25 市场突变|流动性危机初现

BrightLine

今天特别忙,没空看盘,下午一看,科技股全线跳水。 趁着还没彻底失控,卖出:谷歌、2倍亚马逊、CrowdStrike,合计回笼近5米现金。盈利1+米收进再说。 AMD原本也想清掉,结果抱了点侥幸心理,想着看看财报,没想到又是-5%。明天再观...

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现在媒体报道新闻的方式

snowboy128

             

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桌子上的茶杯

2022新年寄语原创 沪上十二少 沪上十二少  2022年1月1日 05:47时间又过去了一年。 虽说白驹过隙,但一年两百多个交易日,一日复一日,一日何其多。交易中的每一个日子对我们这些职业交易者都是巨大的考验:开仓...

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What Happens to IPOs Over the Long Run?

start2020

https://www.nasdaq.com/articles/what-happens-to-ipos-over-the-long-run-2021-04-15 

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context and implications:

胡雪盐8

Institutional ownership of NVIDIA is quite substantial: about ~65.3% of shares are held by institutions. MarketBeat+1 The top 4–5 firms (Vanguard, BlackRock, FMR, State Street, Geode) command a meanin...

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给儿子的生日礼物

麦粒

儿子快15岁了,准备转给儿子一些BOTZ 和QTUM shares 作为生日礼物,希望他能够长持5-10年以上。另外儿子最近对击剑产生兴趣, 给儿子买一把real fencing sword,儿子从来没有去学过,等明年暑假看他是否有兴趣去学。

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nvda的利多消息推动大盘反弹,spy和qqq分时图显示顶部菱形结构

炒股怡性

周一盘前传出利好消息,白宫批准msft向中东出售nvda的先进gpu芯片,nvda大幅高开,盘中一度涨4%,收盘涨2.8%,带动smh涨0.8%。open AI和amzn签订380亿云计算合同,amzn涨4%。spy和qqq高开后振荡,收盘分别涨0.17%和0.48%。msft高开低走,...

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桌子上的茶杯

浅谈“交易如何进场”原创 沪上十二少 沪上十二少  2020年9月22日 06:07    很长时间没有更新公众号了,因为每周我要花大量的时间写周报,平时还有交易的工作。不过,很久没更新也有点觉得对不起...

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大盘已经跌至强支撑区,反弹概率大,是否反转,需要观察

炒股怡性

周二大盘大幅低开在21天均线区域后快速反弹,受阻13天均线,收盘跌1.2%,nas跌2.04%,dow跌0.53%。qqq跌2.17%,smh跌3.7%,nvda跌4%,tsla跌5.2%,googl跌2.2%,amzn跌1.8%,msft跌0.6%,aapl涨0.4%。TA观察,spy收盘在21天均线区域,也靠...

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实例分析一场非常被动的地产拍卖

袋鼠国Bob

  我因为在卖一个投资房,所以对周围相同类型的房子出售比较关注。首图这个房子刚刚拍卖时流拍,经过艰难谈判最终出售的例子,因为我和该房子的业主、中介谈过很多次,这里将一些售房中很容易犯的错误分析一下。卖房中稍不留神,...

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再谈特斯拉:从地面驶向天空

BrightLine

特斯拉是我现在的第二重仓。最近看了 Elon Musk 的访谈,年底就要出能够飞行的特斯拉,真是令人震撼。那种把“不可能”当作日常任务的气场,让我想到他的老朋友 Peter Thiel 写的《Zero to One》: 从零到一,意味着创造一个前所...

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今日记录|股市暴跌

BrightLine

今天的股市真是惨不忍睹,几乎全线下跌。但我的账户却逆势创了新高—因为我前两大重仓是 亚马逊(AMZN) 和 特斯拉(TSLA),再加上 QQQ 和 英伟达(NVDA) 的强势表现,整体收益被大幅拉了起来。不过,币圈今天就惨烈得多,像是惊弓...

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列表在开发CIM/PIM 架构的公司

胡雪盐8

Compute-in-Memory (CIM) and Processing-in-Memory (PIM) are widely seen as the true architectural leap beyond GPUs, because they attack the single biggest bottleneck in AI: moving data from memory to compute. Below is...

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