贫穷父亲的“面包”一个贫穷的父亲,在即将远行的儿子面前,拿出一块砖头,告诉他这是一块面包,希望以此鼓励儿子。儿子带着父亲的“面包”,踏上了旅程。路途艰辛,儿子饥肠辘辘,但他始终相信父亲的话,将那块砖头视作珍贵的食物。最终,儿子凭借着这份信念,成功抵达了目的地。这个故事告诉我们,人类的情感对健康至关重要。父亲的善意谎言,给[
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前面说了,ML非常简单,你可以看看附图。一分钟可以出结果。我做一顿饭还得几小时。机器学习模型的出现,如支持向量机(SVC)、随机森林(RandomForestClassifier)和XGBoost,似乎为这一目标带来了希望。然而,尽管这些模型在许多领域都展现出了强大的预测能力,但在股票预测中,它们的可靠性却受到了诸多挑战。股票市场太复杂,数据有太多噪音,规律变化太快,机器学习[
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游戏设置:
你参加一个游戏节目。
有三扇门,其中一扇门后有一辆汽车,另外两扇门后是山羊。
你选择一扇门(例如,1号门),但暂时不打开。
主持人行为:
主持人(他知道每扇门后的情况)会在你没有选择的另外两扇门中,打开一扇后面是山羊的门(例如,3号门)。
现在你有两个选择:坚持你最初的选择(1号门),或者改变选择,选择剩下的那[
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不知道你怕什么,但有人最怕的就是时间。
能认得出是一个人吗?
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在股票市场中,我们不仅关注价格的平均水平和波动幅度,还应深入了解价格分布的形态。峰度(Kurtosis)正是用来衡量价格分布“尖峰”和“肥尾”程度的重要指标。什么是峰度?峰度描述的是数据分布的“尖峰”和“肥尾”程度。高峰度(尖峰肥尾):价格分布呈现尖峰状,意味着价格波动集中在平均值附近,但出现极端波动(“肥尾”)的[
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股票背离(divergence)指的是股票价格走势与某些技术指标(如相对强弱指标RSI、移动平均线MACD、成交量等)的走势不一致的现象。简单来说,就是股票价格和技术指标“唱反调”了。这个大家都知道,我今天说的是波动率背离和共同整合(协整)背离。例如,0DTESPX交易。盘中隐含波动率(IV)有其自身的标准差(sigma)。你可以将盘中波动变化分为:小幅、中幅、大幅和巨[
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说起AI机器学习,有人觉得很神秘,实际上很简单,比我做盘东坡肉还要简单。先看一个程序例子:喂给机器IRS10,RSI14,IV,单日变化,交易量变化等,让它学习去,然后发展出一个股票预测模型,根据它来测试策略的可靠性。篇幅有限,只留了主要部分。模型选择:选择一个机器学习模型,在这个例子中是RandomForestClassifier(随机森林分类器)。随机森林以其处理复杂关系和[
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在金融市场中,偏度并非一成不变,而是会随着市场情绪的波动而循环变化。这种循环变化,就是我们所说的“偏度循环”。偏度循环的形成: 市场情绪的转变: 当市场情绪乐观时,投资者倾向于追逐高风险、高回报的资产,从而推高正偏度。 当市场情绪悲观时,投资者则倾向于避险,从而推高负偏度。 羊群效应: 投资者往往会受到羊群效应的影响,即跟随其[
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偏度:期权交易中的隐形指南针在期权交易中,我们不仅关注股票价格的波动,更要洞察价格波动的“形态”。偏度,正是帮助我们理解这种形态的有力工具。偏度与期权定价: 正偏度(右偏): 如果股票价格分布呈现正偏度,意味着价格大幅上涨的可能性更高。 此时,投资者可能会更倾向于购买看涨期权(CallOptions),因为他们预期股票价格将出现大幅上涨。 同[
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偏斜(Skewness)有时候不好理解,现在举个例子,用“考试成绩”来解释偏度:
在股市李,可以用每日,每周为单位考虑。每只股票、ETF在不同阶段不同,有的人叫它股性。
偏度:就像班级考试成绩,看看“高分”和“低分”谁更多
想象一下,一个班级的考试成绩分布情况。
零偏度(对称分布):
班级里大多数同学的成绩都集中在中间分[
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