股票交易中AI 机器学习 续

前面说了，ML非常简单，你可以看看附图。一分钟可以出结果。我做一顿饭还得几小时。

机器学习模型的出现，如支持向量机（SVC）、随机森林（RandomForestClassifier）和XGBoost，似乎为这一目标带来了希望。然而，尽管这些模型在许多领域都展现出了强大的预测能力，但在股票预测中，它们的可靠性却受到了诸多挑战。

股票市场太复杂，数据有太多噪音，规律变化太快，机器学习模型很难准确预测。

一句话，千万别迷信什么AI机器学习。如果有人谈到AI交易，多半不可信。机构所以能赚钱，一是资金池子大，能够获得FED印钱的红利。二是利用大资本玩小资本和散户。大鱼吃小。