我的一个小作品：自动化数据分析与智能决策平台

大致的流程如下: 
本人业余爱好，欢迎批评指正。

自定义股票列表，一键下载数据： 只需简单定义关注的股票代码列表，程序即可自动从云端获取最新的历史交易数据。

集成多种技术指标，灵活计算： 程序内置了多种常用的技术指标计算方法，例如移动平均线、MACD、RSI 等。您可以根据自己的策略需求，灵活选择并计算所需的指标数值，为后续分析奠定基础。

机器学习驱动，智能策略探索：  程序集成了先进的机器学习技术。 可以尝试不同的机器学习模型，例如支持向量机、随机森林、神经网络等，让程序自主学习历史数据中的规律，并评估不同交易策略的表现。

多维度绩效评估，清晰展示结果： 程序将输出详尽的策略绩效报告，包括令人关注的胜率、风险回报比、夏普比率以及索提诺比率等关键指标。这些数据将帮助您清晰地了解不同策略的优劣。

前瞻性行动建议，辅助交易决策： 基于历史数据学习和模型预测，程序将针对即将出现的指标信号，给出智能的交易行动建议，例如买入、卖出或持有。 

截屏是个示范。欢迎喷友来喷。也感谢任何建议。