万里千人

理工男到创业者蜕变后感悟。来美三十年的感悟。工学院终身教授。五年六十次飞越太平洋,一年五十次深圳。
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机器学习的下一个里程碑在哪里?

(2025-02-17 03:15:08) 下一个

目前的M L基本可以熟读人类所有的报章文献,可以很乖巧的"接下茬"和写片汤话。但是下一个里程碑在哪里?

1。 Agent。可以自动完成多个步骤,比如上网找好的产品,然后好最好的商家,最好的价格,帮你下单。

2。 商务管理。机器,能不能代替人类公司所有的C E O,managers,会计,律师,等等。甚至,直接管理政府,做到无腐败。让每一个公司都处于最佳的运作效率。

3。 机器能不能自动作曲,达到真正高手的水平?

4。 机器能不能自动产生故事和剧本?

5。 机器能不能学习人类的历史?也就是说,不仅知道元世祖忽必烈的事情,还是到忽必烈和马卡波罗的联系。

6。 机器人能不能组成一个橄榄球队,帮助一个人类球队去当陪练,然后让这个人类球队成为N F L冠军?

7。 机器能不能读所有生物论文,然后自己发表新的论文,或者代替P I产生新的问题?

8。机器爱因斯坦。如何让机器理解自然世界的逻辑?比如,看推特能不能看出什么人属于什么阵营?能不能理解麦克斯韦方程,牛顿三定律,基本光学原理,基本热动力学,基本的人类心理学?基本的政治集团的利益?如何把知识变成excel 表格?

9。机器人大学,让所有个人类老师都不再需要。能不能自动产生例题?

10。形成一个真实的模拟世界,可以用来打没有程序的游戏?

这几件事情里面,哪一个最关键?哪一个是对人类生活最好的贡献?

如何把时序,关系,逻辑整理到机器能懂?

机器和人类以后最多的共处的事情是什么?不能让人类没了事情做(统治阶级也不干),但是又确实帮助人有更美劳的一生一世?

 

人类在经历二百年一次的变革。也许,A I是人的最大敌人,也是最重要的朋友。A I可以让人更透明,更清醒。其实,是人类的一次升华。

 

人类最后,面临最大的敌人还是人口,还是伊斯兰教,还是大规模的腐败和割韭菜欺骗。必要时候,上帝还会出手。

美国的特总,中国的习总,都出手了。美国的马斯克和马云,都因为创业能力得到高光时刻。

 

老马没有发言?

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阅读 ()评论 (16)
评论
硅谷工匠 回复 悄悄话 回复 'dhyang_wxc' 的评论 : Thanks. I will not trust AI ever, because everything is in a latent black box, and the gradient of descent can take many different path.
dhyang_wxc 回复 悄悄话 回复 '硅谷工匠' 的评论 :

是的,這方面有可能突破一個層次。

上回我們對話,你介紹了Confusion matrix,我看過之後,就想到了chain of thoughts。這個matrix用來衡量人工智能的靜態結果還可以。然而chain of thoughts在這個matrix裡,在critical points 或 pivot points 必須處在對角線上,但其餘部分卻可能是枉則直的,未必一定是沿著對角線發展。AI如果學會了這個,顯然會進步許多。
硅谷工匠 回复 悄悄话 回复 'dhyang_wxc' 的评论 : 是啊,机器输出是不受控的。现在看看test time computer, 小模型,chain of thoughts能走多远吧,估计都是摸着石头过河。deep search倒是确实可以颠覆谷歌,不小心干掉了S E O。这个deep search好像没有用上什么C N N。
dhyang_wxc 回复 悄悄话 很多人認為數學是萬能的、不錯的。這是個大錯誤。海森堡早就指出過這個問題:數學的邊界條件,有一點點偏離,得到的結果可能就是荒謬的,然而卻完全符合邏輯。這就如,數學可以推出無數種平行世界,而只有一種符合人的世界,如何從這無數中選取那一個?這就如蓋莫夫的隨機打印機,只要一直打印,所有過去未來的科學文學都會打印出來。但如何去選取。

知識並非客觀知識,知識總是人的知識,只能建立在人的先驗能力上。這就是AI必須仿人的原因。然而AI現在在仿知識,離create一個人差的遠去了。電影《阿凡達》裡,那個星球那麼大的神經體,才是在先驗能力上超越人的。
dhyang_wxc 回复 悄悄话 AI的輸出,必然受到人的檢驗,以定正誤。所以AI的輸出只能是局限於人的方式,低於人智。設想AI像愛因斯坦那樣推導出了相對論一類的東西,全世界只有那麼幾個人懂,會發生什麼?手工移除這個結果。呵呵。

openAI的這夥人,可能正在lie until it is true,但他們大概已經知道沒有truth在前面。lie就是為了在你所講的這些方面裡,低於人智的某一個有突破,收回投入。不想出來個DS。DS報價低廉,跨者不行,沒利潤的積累也就沒有前途。但DS使其他AI的回收利潤近乎不可能實現。我不看好AI的前景,繼續觀望。。。
硅谷工匠 回复 悄悄话 回复 'gwangmsn' 的评论 : Yes. Neurons use moledular gate nano channel, but MOSFET use transistor gate. You must transfer a couple of electrons for the potential to reach new equilibrium of zero and one. But overall, I think there are many things that can be done. Interestingly Musk consider Grok a "truth seeking machine".
gwangmsn 回复 悄悄话 回复 '硅谷工匠' 的评论 : algorithms can be modified to match biology brain. It just like current math algorithm doesn't simulate biology brain. It will be different algorithm and just we didn't find the algorithm yet.
硅谷工匠 回复 悄悄话 回复 'gwangmsn' 的评论 : Neurons are based on molecule transduction and very hard to reproduce with Silicon. Carver Mead tried analogy MOSFET in the past and now they are no where to be found.
gwangmsn 回复 悄悄话 人工智慧能不能做到像蚊子一样,在那一小个脑袋能控制飞行,寻找配偶找水里生蛋,觅食,但却飞蛾扑火。如果能做到这些才是下一代人工智慧。在生物脑中没有浮点计算(实数)
硅谷工匠 回复 悄悄话 昨天的grok3发布会,https://youtu.be/AUAJ82H12qs?si=-Q8mDl2dWAUPsfZE
硅谷工匠 回复 悄悄话 是啊AI是一种新的数据库和自动化系统,而且不需要人直接编程。也让人类发现自己很不了解自己
硬码工 回复 悄悄话 代替清洁工,建筑工等
代替外卖员,邮递员,包裹分拣员等职位
代替驾驶员
代替初级家庭医生
实现基本上的无人工厂
在有自主意识前,解答黎曼猜想等一系列的纯数学的问题
被认为AI会有自我意识。如果有那么一天,AI可能有自我意识的时候,人类会阻止AI的发展
硅谷工匠 回复 悄悄话 回复 '小土豆_0130' 的评论 : 是啊,一拔掉电门就。。。 但是我感觉,C N N A I是一种全新的思考方式,A I偶尔可以是一个人类无法理解的"神童",脑回路清奇。。
小土豆_0130 回复 悄悄话 AI 能战胜一部分人,但不能战胜全人类。
硅谷工匠 回复 悄悄话 回复 '野性de思维' 的评论 : 理解AI很多噱头。但是作为一种数学算法,AI确实在围棋和蛋白质分析上挑战了人类,打败了施一公和颜宁,还有超级棋手。我认为机器还有潜力做一些其他善事。
野性de思维 回复 悄悄话 AI和机器人最大的致命弱点是:它们是人造的东西。它们可以学习和模仿一切人能做的事情,但它们无法学习和模仿人的思想和精神,更难学习和模仿人性和人味,归根结底,它们也只能停留在仿真上,永远没有肉身人的创造力,只因为它们是浑身金属味的机器。
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