沪兰阁
认知无限，永无止境
上周末当下最最红的华裔美国人英伟黄在台湾的演讲，给已经二级火箭脱离的英伟达股票再点一把火，直接把苹果的市值超越，成为全球第二大市值的公司，绝对的富可敌国，曾经的芯片公司巨头，至今仍在道指成分股中占有一席之地的英特尔，市值萎缩到英伟达的二十分之一吧，这绝对是按在地板上摩擦了，七八年前市值只是英特尔百分之一的AMD，如今也是英特尔的一倍有余了，商业市场的变化，真的不是人能预测的，以后AI也不行，这太虐智商情商了，不过还好新旧老大都姓英，英特尔可聊以自慰吧。
现在顶层芯片业领域，台湾可以成帮了，英伟达（台湾叫辉达吧），AMD ，台积电，以及一大批中下游的供应合作伙伴，他们加起来占据何种权重，稍微了解一些产业发展方向的朋友，应该非常清楚。以前李敖说台湾是大陆的蛋蛋，这些年过去，台湾还是蛋蛋，但可能变成了世界的蛋蛋了，虽然没能改变蛋蛋的定位，但却变了蛋蛋的性质和权重，此蛋非彼蛋，挺了不起的！
老黄演讲中有很多颠覆性的点，比如打破摩尔定律啊，比如技术更新迭代速度更加快，未来是机器人无处不在的世界等等，一针针强心剂打下去，这边华尔街分析师直接就high了，有人给出了未来10万亿美元市值的目标，也不是不可能，非常可能，但是这个集中度如此浓烈的效应，是不是不够独乐乐不如众乐乐了呢，就好像这周的股市，英伟达飞天，大多数股票都跌成了祥一坨。
好像互联网初代的时候，不是这样的，新技术的普适性和延申效应挺强的，也因此有过沾上.com就飞仙的时段，现在到了AI就不好使了，贴上去不难，就是贴上去市场也不认，比如上周的软件股，绝对AI强相关啊，跌的妈都不认得。
好吧，每个时代都有它的特殊性，我们不要照搬未来，未来的AI世界，现在肯定也难以想象的太全面，我们的认知力不够用的，不过就目前人们的处事、交友、婚恋和养育观的变化，我个人好像并不是很期待那个机器人无处不在，各种高科技应用无所不在的时代，我有点不喜欢，觉得相比以往，人和人之间少了些什么更重要的东西，AI好像能替代一切，包括你在现实中不能触及的很多东西，善的恶的可以的不可以的，很复杂很复杂，也很可怕，因为有很大一部分完全不能预想，还好人的寿命有限，不用去应对那些想象不到的复杂，我现在可以理解一些老人在电子世界所谓的方便中手足无措的同时又拒绝学习和融入的心态了， 有人就固化在他的年代里了。
与时俱进不是任何时候都是正面的，尤其是当一些传承很久的东西被遗弃，改变甚至颠覆时，现在一些先见之士对AI的危险提出警告主要还是技术上的，我觉得远不止于此，更大的可能是伦理纲常上，如果机器人做的和真人差不多的话，啥都可能发生。
所以，对未来，我有点好奇，但并不很期待。
前三次：18世纪的蒸汽机、19世纪的电力、20世纪的计算机。
神经元（英語：neuron）又名神经细胞（nerve cell），是组成神经系统结构和执行神经功能活动的一大类高度分化细胞，由胞体和胞突（树突和轴突）组成，属神经组织的基本结构和功能单位。 神经元大致分为：感觉（传入）神经元，运动（传出）神经元、联络（中间）神经元三类。
人类大脑大约有860亿个神经元，它们之间有100万亿个连接，这无疑是一个异常庞大的天文数字，要知道，整个银河系“也才”4000亿颗恒星。神经科学家们在绘制这些大脑神经元及其相互连接的复杂作用方面已经取得了一些重大进展。
AI赶上或超越人脑可望而不可及。
AI技术已广泛应用于各个方面，举一例如下
https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_21843034
生物界「ChatGPT」首次实现从零合成全新蛋白，登Nature子刊, 2023-02-08
科学家们采用类似ChatGPT的蛋白质工程深度学习语言模型——Progen，首次实现了AI预测蛋白质的合成。
这家公司名叫Profluent，由前Salesforce AI研究负责人创立，已获得900万美元的启动资金，用于建立一个集成的湿实验室，并招募机器学习科学家和生物学家。
溶菌酶虽然非常小，最多有约300个氨基酸。