文宗学
Jerry Zongxue Wen
几天前带一位IT客户看房，在车里闲聊时，他突然自嘲说自己现在是一个“Digital Gig”。第一次听到这个词，我还愣了一下，随口问是什么意思。
他简单地介绍了一下这个行业的现状，我听完心里拔凉拔凉的。
在人工智能行业，大部分训练工作都是短期合同。人把技巧一点点教给机器，模型学会之后，训练它的人就会被无情地抛弃淘汰，而且也很难从模型未来的价值中获益。
他说早些年北美的薪资高，科技巨头就跑到非洲和南美找人训练AI。随着训练难度不断提升，开始需要银行家、医生、律师、作家等这种具备高智商背景的人才。非洲和南美无法承担这种级别的训练，公司又把目光转回北美和欧洲。
正好这几年人工智能发展太快，很多IT行业的人失业，为了生计，只能接受这些短期、保密要求严格的训练工作。等模型把他们的技巧吸收完，他们就会被轻易替换。
听到这里，我想起小时候常听的一句话: 教会徒弟饿死师傅。
可现实里，教徒弟并不一定饿死师傅，而且往往能成就双方。
就像郭德纲与岳云鹏。郭德纲收他为徒，教他说相声。岳云鹏后来成了相声界的顶流，可无论站多高，他始终感恩郭德纲和师母。对个人有益，对行业有益，对长远更有益。师傅教徒弟，是传承，是延续，不是自断后路。
一层纸的技巧
说到教与学，我想到一些类似的东西:
真正的技巧往往只隔着一层纸，点破之后人人都能学，可点破之前却难得要命。
八十年代末我在北京看京剧，一个京剧迷朋友告诉我，演员头戴帽子摇头是门细致的功夫。
他给我讲了一个小徒弟的故事。他排练时帽子怎么甩都掉，急得满脸通红。反倒是他的师傅，同样的动作，甩得又猛又稳，帽子纹丝不动。
徒弟多次请教，师傅只说一句“多练”。
可不管怎么练，帽子还是掉。
过了很久很久，有一晚演出结束后，师傅卸完妆，才慢慢把压箱底的秘诀告诉他:
甩头那一瞬，牙齿轻轻一咬，头皮和颈侧肌肉一起绷紧，帽子自然不会掉。
这么细的窍门，几十年经验才能打磨出来。我当时听得忍不住笑，原来这么小的细节，能让一个普通动作变得像魔术一样。
秘诀就是这样，一旦点破，就是常识；未点破时，却像一道看不见的门槛。
徒弟会感恩，机器不会
手艺传给徒弟，是延续，是把一门手艺活再往前推一步；徒弟成了气候，也可能会回馈报答师傅。
人工智能则不同，它只会吸收技巧，却不会感恩，等它学会了就会把师傅无情地一脚踢开。
