几天前,美国哥伦比亚大学的三位学者,Robert S. Erikson, Karl Sigman和Linan Yao,在美国科学院院刊(PNAS;Proceedings of the National Academy of Sciences of United States of America)有一篇题目叫作“Electoral College bias and the 2020 presidential election”的论文。
他们在论文中指出,1980年开始,在2016年之前的九次总统选举中,美国的总统选举团制度(Electoral College)几乎没有出现过任何偏差,尽管总得票数多的候选人未必当选。考虑到各州两党组成的情况不同,如果总得票数非常接近,总得票数(popular votes)获胜者有时可能会输掉大选,但总统选举团制度并没有系统地(systematically)偏袒一方(如果没有在佛罗里达州投票意向的计数错误,臭名昭著的2000布什当选,就不会发生。)而2016年的大选,希拉里得票率为51.10%,而川普为48.9%。川普得票率低于49%却轻而易举地当选总统。
从统计上讲,每个州的州总统选举的行为类似于1阶自回归模型(autoregressivemodel of order 1)。他们提出了这个数学模型:
Dem(t)=α+βDem(t−4)+u.
感兴趣的朋友,可以看他们的这些符号的意义。其中,the α termis a separate constant for each election year from 1980 to 2016 (“yeareffects”). The parameter β is the regression coefficient forthe lagged vote at time t − 4 and is very close to 1 in ourestimates: 0.98. The u term is random and has a normalprobability distribution with mean zero; it is the prediction error: the shockfrom new sources of the vote in year t with an estimated SD(σ) of 3.5%. Armed with the equation above asthe data-generating function over all states (including DC), we can simulatefrom the distribution of possible Electoral College outcomes in 2020 asyear t by simulating 51 independent copies of u,1 for each state.
这个数学模型很好地解释了以前10届大选中的9届。从2012年至2016年,支持民主党的选民的增加更多地出现在两个最大的州(加利福尼亚州和德克萨斯州),而这种变化并没有改变这两个州的选举胜者:加利福尼亚州本来就是民主党的票仓,而德克萨斯州依然是共和党的票仓。同时,在三个关键州(宾夕法尼亚州,密歇根州和威斯康星州),支持共和党的选民的增加要高于全国平均水平,这使特朗普得以在这三个州勉强获胜。如果这五个州的投票完全符合前面的数学模型所预测的,川普2016年赢不了。
那么,2020年的大选,2016年的历史是否会重演?如果川普输了总得票数(得票率低于49%),他还有可能赢得选举团多数?
这篇PNAS论文的模拟结果是,2020年大选偏差将再次垂青川普,虽然低于2016年时的偏差。如果民主党拜登的得票率为51.10%(跟2016年希拉里一样),拜登赢得大选的概率为46.14%。在这种情况下,拜登几乎有50%的概率会赢得威斯康星州,密歇根州和宾夕法尼亚州的选举团票,但也有几乎50%的概率会输掉明尼苏达州、新罕布什尔州和内华达州。
如果拜登和川普平分今年的所有选票(各得50%),川普获胜的概率为88%。
如果拜登今年的总得票率为51.10%(跟2016年希拉里一样),川普获胜的概率为54%。
如果拜登今年的总得票率为52%(对川普的48%),川普获胜的概率大约为25%。
但是如果拜登今年的总得票率为53%(对川普的47%),川普获胜的概率大约为5%。
目前为止,大多数民调都显示,拜登今年会比川普多赢得8到12%的总得选票。如果这些民调正确,拜登获胜的几率几乎是100%。
大约有1.26%的小概率,川普和拜登获得接近的总得票率,选举团票为平局;这种情况下,将由众议院表决,谁当美国下一届总统。
他们的simulation是否正确,我们拭目以待!
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作者简介:植物学家,四川石棉县人,《国际植物命名法规》的《维也纳法规》和《墨尔本法规》的中文译者;兰州大学学士,中科院硕士,美因茨(Mainz)大学博士;自2006年起为世界上植物学研究前三甲之一的美国密苏里植物园教授。其研究兴趣为维管植物的分类、进化和生物地理;洞穴植物多样性与起源演化;发表SCI论文179篇、通讯作者或第一作者论文169篇;发现和发表植物新科2个、新属8个、新属下等级58个、新种215个、新组合83个;发表30个植物大类群的进化树,是近十年来世界上最活跃、最高产的蕨类植物学家;曾任或现任国际主流期刊主编、副主编和栏目编辑;其研究被世界主流媒体报道,如法国《国家地理》、英国《卫报》、美国《耶鲁环境360》、《圣路易斯杂志》和《圣路易斯邮报》。
《植物学家的野外考察手记》内容简介
作者多年来在五大洲的20多个国家进行野外考察,探索人类未知的植物新种、植物多样性和演化。人迹罕至的热带雨林、溶洞天坑、高山峡谷,还有路边淳朴的村民小院、简陋的乡间旅馆,都留下了他和团队成员的脚步。
他用日记真实地记述了一个个植物新种的发现过程——走过泥泞的小路、穿过一人多高的草丛、蹚过湍急的河流、从几十米的峭壁上靠一根绳索攀爬、……摔伤、碰到毒蛇、被蚂蟥叮咬而血流不止、受蜱虫威胁、遭遇毒贩都是家常便饭。然而,在他们发现美丽的生境和新的物种时,一切的艰难险阻都如浮云过眼了。他也用日记真实地记述了大山中山民的真实生活,为他们的美食感叹,也思考自己可以为大山中的孩子能做些什么,在见到遭破坏的生境时更是痛心疾首。对人与自然关系的深刻思考,是贯穿这本书的暗线。
书中有大量真实的物种和生境的高清图片,让读者仿佛跟随作者的脚步进行了一场身临其境般的探险。博物学爱好者也无需去翻阅大量的论文,而能直接让物种发现者本人给他们细细讲解,快哉!
该书也是实用的非大众景区深度游的旅游指南,里面记述了大量的泰国、菲律宾、美国及中国西南当地旅馆、美食、文化方面的信息。
该书将于2021年春天,由中国农业科学院出版社出版。
美国是一个善于改革的国家,只是时间的问题。
希望今年不会出现这种情况;如果出现了则必须按照现行选举制度,规则不能在中间改变。但是以后却可以考虑…
westshore 发表评论于 2020-10-31 21:21:13
所有川普获胜的州的经济总和只占美国经济比重的37%,不占美国经济主体的地方决定美国总统,这如何能对美国经济有促进作用?
而大州如加州,几乎四千万人只有五十几张选举人票,平均下来七八十万人才有一张选举人票。
而这些小州基本都是共和党州。
共和党选民在美国是少数,但这种选举人制度使得占经济比重小的地区的选民有可能选出总统,比如上次大选,所有川普获胜的州的经济总和只占美国经济比重的37%,不占美国经济主体的地方决定美国总统,这如何能对美国经济有促进作用?