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中产阶级有自我消费的风险

(2020-02-01 09:02:32) 下一个

[中产阶级有自我消费的风险]

 

 医疗保健和教育部门雇用了很多人,并出售他们越来越负担不起的服务。

 

 诺亚·史密斯(Noah Smith

 十二月3020199:30 AM EST

 

 

 

 我们都互相关心。 摄影师:SIA KAMBOU / AFP

 

 美国人越来越担心医疗保健和教育等服务的成本。 但是,这些行业正越来越多地支撑着中产阶级。 解决这一矛盾是创造未来经济的关键。

 注意到大多数实物商品的价格下降了,这并不奇怪,但是高价服务的成本却高得多:

 

 

 随着医疗保健在国民收入中所占的比重越来越大,许多人希望政府接管。 高昂的学费刺激了人们对免费公立大学的呼吁。 育儿似乎也有类似的问题。 这些服务代表了人们一生中消费的大量东西。

 

 有些人可能会怀疑这些高额费用正在填补该国最富有的个人的收入。 但是,快速浏览《福布斯》(Forbes400强榜单可以发现,大多数超级富豪都在技术或金融领域发了大财。 排名第一的医疗保健亿万富翁是托马斯·弗里斯特(Thomas Frist Jr.),他是以营利为目的的医院公司HCA Healthcare的共同创始人。 但是他是例外。 少数其他人则通过医疗设备,医疗设备或药品赚钱。 卖教育的人甚至没有多少人发了大财。

 

 这表明,美国人为医疗保健,教育和儿童保育支付的高昂费用几乎没有被利润吸收。 只有20%的医院是营利性的,而不到10%的大学生上营利性大学。

 

 取而代之的是,美国人支付的大部分钱是服务行业工作人员的薪水。 这些员工的数量正在增长; 1950年代,只有不到5%的劳动力用于医疗保健和教育,而如今这一比例已超过16%:

 

 

 2018年美国增长最快的20个职业中,大部分从事与护理有关的工作,例如家庭保健助手,职业治疗助手等。 其余的大多数是高端软件,数学和统计学工作,这类工作可能永远不会成为大多数中产阶级美国人的选择。

 

 护理工作的增加可能是导致自动化导致大规模失业的预测未能实现的原因之一。 随着农业和制造业生产率的提高,工人人数减少,美国人开始转向服务业:

 

 

 现在,许多技术专家预测,人工智能的兴起将使餐饮服务,零售和其他领域的许多服务工作自动化。

 

 医疗保健和教育-人类只有与其他人在一起时才会感到舒适-可能成为中产阶级工人的最后避难所,他们无法获得软件或数据科学领域的高端职位。 如果法规阻止卫生和教育自动化(例如通过指定托儿中心的工作人员与儿童的比例),则尤其如此。 另一个避难所可能是建筑业,那里的生产力增长一直很低。

 

 如果中产阶级美国人将大部分时间都花在彼此照顾和互相学习(以及建造彼此的房屋和道路)上,那么机器人将满足他们的所有其他需求(食物,交通,实物)。 这些机器人将由少数高技能工人建造和管理,并由少数企业家和金融家拥有。 这听起来像是造成巨大不平等的秘诀。

 

 那就是税收的来源。那些谴责健康和教育的人们常常大声疾呼,要求提高税收来支付这些高价物品。 实际上,这意味着迫使企业家,金融家和高薪工程师将其机器人创造的一些巨大的赏金移交给越来越多地从事与护理相关工作的中产阶级。

 

 这样的系统可能会起作用。 可以说,多年来,随着工人转向服务业,美国经济已经朝着这个方向发展,不平等加剧了,财政体系也变得更加分配。

 

 但是此过程可能会受到限制。 如果富人最终找到了逃避高税负担的方法,则该体系可能不可持续。 而且,如果将来护理工作和建筑需要更多的自动化,那么长期以来由技术驱动的失业浪潮最终可能会实现。

 

 因此,为了对付这种崩溃,政府应该做两件事。 首先,它应该寻找提高中产阶级生产力的方法。 即使每个人都不能成为程序员或数据科学家,诸如德国的学徒制和职业教育之类的程序也可能能够找到许多基于护理行业的工人生产性工作。 并尝试由社会财富基金资助的诸如普遍基本收入之类的福利计划,可能会使该国为工作本身有一天变得过时的可能性做好准备。

 

 本专栏不一定反映编辑部或彭博社及其所有者的观点。

 

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 诺亚·史密斯(Noah Smith)在nsmith150@bloomberg.net

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 诺亚·史密斯(Noah Smith)是彭博资讯专栏作家。 他曾任美国石溪大学金融学助理教授,并在Noahpinion发表博客。

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原文链接:

 

https://www.bloomberg.com/amp/opinion/articles/2019-12-30/health-care-education-employ-and-hobble-u-s-middle-class?__twitter_impression=true

 

 

Have a wonderful weekend!

 

By: XiaHeBingYu (夏荷冰语)

 

Date:02/01/2020

 

 

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