2016 (368)
2017 (136)
2018 (148)
2019 (185)
2020 (305)
2021 (215)
2022 (127)
2023 (142)
完成一个亿的小目标要多久？TikTok用了9个月跨过1亿用户门槛，Instagram则用了30个月，WhatsApp和Meta则分别用了42个月和54个月，Twitter更是用了60个月。
ChatGPT只用了两个月。
2022年11月底，人工智能对话聊天机器人ChatGPT推出，迅速在社交媒体上走红，短短5天，注册用户数就超过100万。两个月就到了一个亿。这还是在ChatGPT不对国内开放的情况下。它不仅可以跟你聊天，回答你的问题，寻找你想要的知识，还能帮你写文章，写代码。国内一个网友，竟然用ChatGPT写出一篇《粤港澳大湾区2035区域现代化战略规划》这让人一时恍惚，不是说中国人工智能已经超越美国了吗？怎么这种划时代的突破总是来自美国？
2021年6月，一个重磅消息震撼简体中文网络，中国人工智能专利申请数量达到11万，首次超越美国。这又是我的国厉害了的一个重磅证据
然而看看这些专利都是干什么的？这些专利中，用于安防的占比超过一半，达到53.8%，比如人脸识别、指纹识别、体态识别，用于金融占比15.8%，用于营销占比11.6%。
换句话说，我们的人工智能不是用来盯人，就是用来盯人的钱包。而背后的算法，关键的原创技术，其实全部都是国外公司发明的。
以ChatGPT背后的算法为例：
深度残差网络（ResNet）是由微软提出的，这篇论文是顶级会议“计算机视觉与模式识别”（CVPR）的最佳论文，之后这个残差网络的技术渗透到了所有的神经网络结构，包括AlphaGo和ChatGPT，成为了深度学习的基础。
ChatGPT另一个基石算法Transformer，是由谷歌提出的。2017年，谷歌发布了一篇名为《Transformer: Attention is all you need》的论文。这个新型模型利用独特的“Attetion机制”，它可以一次性处理所有输入的数据。
这种自注意力机制（Attention）直接改变了深度学习模型的设计理念，在图像识别上战胜了卷积神经网络（CNN），在文本数据、自然语言数据，战胜了循环神经网络（RNN），成为处理所有类型的数据大一统模型。
在它的基础上，谷歌做出了BERT模型，OpenAI则做出了GPT模型。
ChatGPT的基础便是OpenAI提出的GPT，GPT全名叫做Generative Pre-trained Transformer，即用生成式方法预训练的Transformer。有了算法的突破，才有技术的突破。
中国需要创新的土壤，更需要开放的环境。现在ChatGPT并不对中国用户开放注册，即便是开放了，ChatGPT是否会被允许使用，回答内容是否需要审核？为什么当年谷歌要退出中国？
对于ChatGPT的火爆，百度方面表示，ChatGPT相关技术，百度都有。基于对“中国市场”的信心，百度又将赢一回。这也是一种悲哀，就是靠“市场”来弯度超车，如果哪一天别断了米，靠什么去超车？
这种以政治安全为第一要素的社会，是不可能出现突破性的创新的，如此看来，中国最多只能做一个老二，还无法保证永远。只有能不断创新的国家，才能永远立于生物链的顶端！
中国在AI领域目前比较出色的是华为的车控AI系统，去年几乎所有欧洲大汽车品牌购买了华为的这个技术，奔驰，BMW，保时捷。。。等等。丰田也在去年不得不与比亚迪合作，希望能够进入电动车市场，也同样购买了华为的这个AI产品。
至于ChatGPD，看看其全部功能，抽象出来其实就是个高级秘书的水平，仅此而已。与华为的AI产品根本就没有交集。
这与海量的发表论文一样， 都毫无技术含量， none, nothing, never, 至少在应用数学，计算机科学，电子技术领域是这样。 无耻的“都有”， 就是照搬，拿来吧您呐。
这个判断不对， 应改成 “关键的原创技术，其实全部都是国外大学或公司发明的。”