从 Codex App 到 Codex CLI:建立自己的 AI 工作台
文|徐令予

Codex CLI 在固定项目文件夹中的实际工作界面
我最开始学习 Codex,是从 Codex 桌面版 App 开始的。这个入口对初学者比较友好:有可视化界面,操作过程直观,不需要一开始就理解太多终端命令。对当时的我来说,最重要的不是提高效率,而是先建立信心,知道自己输入一个任务后,Codex 会怎样读文件、改文件、解释步骤。
桌面版 App 也适合做简单练习。比如让它整理一段文字、生成一个小脚本、修改一个Markdown 文件,整个过程都比较容易观察。还有一点对我很重要:它和 iPhone Codex app 的直接链接体验不错。我平时主要用中文手写输入,而这件事在手机上更自然,也更实际。所以能在 iPhone 上继续输入想法、补充指令,对我的学习流程很有帮助。
后来我遇到一个具体问题:Codex 桌面版 App 经常会在 Documents/Codex 下面创建新的每日工作空间文件夹。这个设计本身可以理解,可能是为了区分不同日期和不同会话。但当我想连续做同一个项目时,问题就出现了。
比如昨天我已经在一个项目里写了规则文件,今天继续做时,系统又进入了一个新的日期文件夹。我就需要反复确认:现在到底在哪个目录?昨天的文件在哪里?这次修改是不是还在同一个项目里?文件一旦分散,学习就会变得不稳定。对我来说,真正的麻烦不是找不到文件,而是项目连续性被打断了。
三、为什么转向 Codex CLI
于是我开始使用 Codex CLI。CLI 的方式更直接:我先在终端里进入准确的工作文件夹,再从这个文件夹启动 Codex。比如先进入 My-Codex-Projects/Codex-Learning,用 pwd 确认当前位置,再开始工作。这样,所有文件都围绕固定目录展开,不会因为每天新建工作空间而分散。
我现在觉得,Codex 桌面版 App 和 Codex CLI 有点像汽车里的自动挡和手动挡。桌面版 App 像自动挡:更容易开始,更有引导感,也更适合初学者。Codex CLI 像手动挡:需要更多的理解和练习,比如目录、命令、权限和脚本,但也给了使用者更多控制。它们不是简单的好坏关系,而是适合不同阶段和不同需求。
四、CLI 更适合有 shell 经验的人
如果一个人本来就有一些 Unix、Linux 或 shell 经验,Codex CLI 会更容易发挥作用。因为他已经理解文件夹路径,知道 cd 是进入目录,pwd 是确认当前位置,ls 是查看文件,也知道脚本、权限和备份为什么重要。
有了这些基础,就可以把 Codex 和 shell 命令、脚本结合起来。比如先进入固定目录,再运行备份脚本,再创建文章项目,最后检查版本历史。这些动作不一定复杂,但它们可以重复执行,也更容易检查。对我来说,这正是 CLI 的价值:它把 AI 放进一个更可控、更可复用的工作流程里。
五、iPhone 同步仍然是限制
不过,CLI 也有现实限制。至少以我目前的经验看,Codex CLI 和 iPhone Codex app 还不能很自然地同步同一个工作会话。桌面版 App 与 iPhone 的直接链接对我来说工作得比较好,而CLI 更偏向本地终端环境。
这对我不是小问题。因为我主要使用中文手写输入,很多想法在手机上写出来更快,也更符合我的习惯。如果 CLI 不能自然接上 iPhone 的输入和会话,我的工作流就会被分成两段。所以现在我把 Codex CLI 当作主要工作环境,把 iPhone 当作辅助工具:正式处理文件、规则、脚本和版本时回到终端;临时记录想法时使用手机。
转向 CLI 以后,我开始建立固定学习环境。我创建了 My-Codex-Projects/Codex-Learning,用PROJECT-RULES.md 记录工作边界,用 PROJECT-INDEX.md 管理文件用途。我还准备了start-codex-learning.sh,帮助自己从正确位置开始;准备了 backup-project-tar.sh,用于给项目打包备份。
后来,我又创建了 Writing-Article-Manager。这是一个面向写作的小项目,其中的 new-article.sh 可以根据标题创建新的文章文件夹,并放入 README.md、outline.md、notes.md、draft.md 和version-history.md。这个项目不复杂,但它让我看到,AI 可以被放进一个稳定的写作流程,而不是每次都从零开始聊天。
我并不是想让 AI 自动完成所有事情。相反,我是在学习怎样建立一个可控的 AI 写作和研究环境。对我来说,关键是固定文件夹、清楚规则、备份、版本历史和人工检查。AI 可以帮助我写、改、整理和生成脚本,但最后仍然需要人来判断方向、检查内容、确认文件是否放在正确位置。这才是我理解的个人 AI 工作台。
徐令予 作于美国南加州 (2026年 6月9日)