学画的小孩
这一天天的日子就象张白纸，该画啥？如何画？
某日，在与文秘走道擦肩而过的瞬间，我不由地停住了脚步。“Beth，你穿这件衬衣很好看ing。” 一件简洁飘逸的海军蓝圆领衫，衣角掖在乳白色仔裤里，Beth看上去特别的清爽随意，好似夏日里的一缕凉风。Beth很开心地道谢，眨眨眼，神秘地说，“我的衣服可是AI帮着挑选的。”
我吃了一惊后，猜她是在我开玩笑。然鹅，Beth一脸认真地说，“我早就和实体服装店拜拜啦，2017年起我就和Stitch Fix打上了交道。我在它们网站买的每一款衣服，都是由数据科学家、服装造型师和本人一起选择滴。”
这是孤陋寡闻的我首次知道Stitch Fix这个公司。看到我乐于倾听，Beth也就乐于给我开开窍儿。
从前，也就是2011年吧，S大学高冷美女Katrina Lake正在H大学攻读MBA。一种称为“创意”或者“灵感”或者“瞬间”的火花，在她的脑海里迸发，虽然她那时并未意识到，这将是一项可以在一定范围内改变人们生活的行动……
因工作关系，Katrina收藏有客户们的SurveyMonkey 数据，这使她得以了解客户的着衣喜好。于是，她尝试着使用这些信息，主动为客户挑选一些她认为适合其风格的服装，送货上门。客户们试穿她推荐的衣服之后，满意度极高，普遍觉得甚对胃口。Stitch Fix，一个融合数据科学和市场规则的新型公司应运而生，那年她才28岁。 2017年，34岁的Katrina成为率领公司走上IPO台阶的史上最年轻女性。
听起来是个不错的主意，但觉得有点悬，其中的风险也是显而易见的。很多人和我一样，对衣饰的挑选也是挑剔的，这无关乎价位、品牌和流行，而是要中意。中意是个模糊概念，不宜量化，重在心有灵犀，各有各的标准。
Stitch Fix公司取悦客户的秘笈在于它有两种人才为你效力。首先是数据科学家，他们运用个人造型应用程序，让机器学习算法科学跟踪你的择衣嗜好，量身打造，推荐出可能适合你品味的服饰；同时专业的服装造型师也以自己的职业判断艺术，为你打造出个性化的形象。
仔细地读了公司的理念和发展史后，我情不自禁地被这种新颖流行的造型服务吸引了。素不相识的专家和毫无情感的程序，会为我选择怎样的服饰呢？我充满好奇，跃跃欲试。
Beth自告奋勇地做向导，我认真地开始了网上注册。先是回答了一系列技术和非技术的问题，接着便是有趣的“风格测试”环节。在一套套的组合服饰中，如果你青睐某一套，你就为它打个勾。更多的个人信息会带来更多的参数，也利于精准地为客户服务。比如，你是喜欢袖口长一些，还是短一点？诸如此类，不嫌啰嗦。总而言之，“告诉我们您的偏好，我们将从 1000 多个品牌和款式中找到您的最爱，无论是什么价位和风格。” 我静静等候，等候花开。
数日之后，我收到了Stitch Fix为我特别筛选的十款衣裤图片。应该说，它们还是非常吻合我的“夏日工作服”的需求范围。中规中矩，舒适大方，没有特别的兴奋点，也没有矫揉造作或者沉闷乏味，安全系数比较稳定。每一件衣服，都有模特们试装，更有不同搭配的推荐。我挑选了五件适于日常上班的单品，订单行动完美落幕。
随后的几日，我心中还是犯嘀咕。我毕竟也是有过尴尬的网上购物经验的，收到的实物和导购图南辕北辙，完全不在线上。再说，尺寸是否令人满意？所以，当家门口来了一个小包包时，我竟然很有些按捺不住好奇心。
顺便介绍Stitch Fix购物价位。一般讲，衣饰的平均价位是每件50刀，你要是留下5件，可以得到25%的优惠。喜爱的就留下，其他退回， 就这么简单。对于新顾客，还会有个小礼包。
飘袖流苏针织上衣来自Daniel Rainn。它的袖口处相叠，宛如花瓣，名字真优美——郁金香袖。一抹沁人心脾的薄荷色看上去清新减龄，是夏天最降温的颜色。
Mason&Belle的系带衬衣是由两种图案的花布拼织一起的，这番用心和别致，也是我留下它的原因。
Fun2Fun的V领短衫的胸前有很多的褶皱，很有细节感。淡淡的暖色调，似一缕黎明的阳光。鹅黄色是我衣橱里不太出现的色系，我决定试一试。
Fia Snap Button Capri Pant （Tribal）。唯一的一条夏裤，穿着很飒。
我感觉自己在和那陌生的AI或者导购做着隔空交流。我试着理解他们的审美技巧和趋态，他们也在努力走近我，或是讨好我，或是引导我。有时真不知道，是我们更了解自己呢，还是应该让专业人员来占领我们的衣橱空间。不管怎样，不再在商城衣架间穿梭，减少在时尚杂志里翻页，由拥有独特审美观的第三者为你设计打造，这无疑丰富了我们择衣的多样性。
当你穿上一件你注定不会给自己挑选的衣服，试一下，效果蛮不错，这种out of box thinking的体验，挺让自己惊喜的。
