人机围棋大战，都想说两句

全程观看了AlphaGo和李世石的对阵，侃侃观棋的体会吧。首先，你如果不会下围棋，就无法体验下围棋的乐趣，也无法体验观看高手下棋的乐趣。这和观看其他一些体育比赛不近相同。比如你不会体操，也能欣赏体操比赛带来的美感和乐趣。不会滑雪，依然觉得滑雪运动比赛项目的精彩。总之多年不接触围棋了，看这场比赛的直播，又重新唤起了对围棋的兴趣，过瘾。

据说，有一亿人观看了第一场比赛，喜欢围棋的人还真多。要知道这项运动基本上只在中日韩三国中流行。

因为国内多个网站直播，我挑了几个看，最后锁定那个是古力讲解的。在首尔直播中歪果仁讲解的那个，据说是北美唯一九段，地道的英语，但显然讲棋就差多了。

想当年在北京的大学里，男生下围棋也是一景。当时有中日擂台赛有聂卫平。。。赶时髦就是那时候开始学的围棋。到了后来就有了出国潮，然后就有了计算机网络，就有了在网上下围棋的程序。这时还没有互联网是早期的UNIX计算机网络，黑白屏幕的，圈圈代表白子，点点是黑棋。然后有对话窗。。。

当时大家公认的就是，英文很好的人，棋下的一定很臭。棋下得好的，英语都很差。这个可以解释为语言用左脑，抽象思维用右脑。一般人或者左脑发达或者右脑发达。女生很少下围棋也可能是这个原因。（上边提到的那个北美九段不一样，英语是他的母语。他的棋不行主要是围棋在除东亚以外的地方都不行没那个环境。）

所以上个礼拜AlphaGO战胜樊麾时，没有多少人在意，因为人们觉得这个欧洲棋手也就相当于业余5段的水平。

但是这次战胜李世石就不一样了，李是多个世界冠军，韩国正当红的职业实力棋手。

而且是第二次赢，说明不是侥幸。看过昨天比赛的也都清楚，李石世是全力以赴来下这盘棋的。

我不知道，古力和李石世谁高谁低，至少古力是赢过李的。古力讲解中也指出了李石世的错手，就是机器人在右边出人意外的高挂，李长考后的应对过于保守，是后来的失利的主要原因。

AlphaGO的表现真像是一位高手，其中很多时候都走了古力摆棋时走出的最佳位置。

看了第二场比赛，觉得李石世要想赢机器一局不太容易。即使换了柯洁也是一样。因为高手过招，差距就在细微之间。主要抓住对手失误的机会。人和机器都会失误，但机器失误的几率更小。更多的也许在人看来是失误而机器有自己的算法。

另外，二十年前IBM的DeepBlue就赢了世界象棋的冠军。一是看的出来围棋比世界象棋的复杂程度高了不止一个数量级，（据说是6到9个数量级）。所以很久以来大家普遍认为计算机无法掌握围棋算法因为实在变化太多难度太大。二是这二十年计算机硬件软件运行速度都有了质的飞跃。

AlphaGO的算法是最值得关注的，我学计算机的，却没碰过这个领域。我只知道我们在学校学的人工智能语言已经被淘汰了。计算机的深度学习自我学习会越来越强。也许有一天以前在科幻电影片中看到的有关机器人的种种情节慢慢的都能变成事实。。。

[lidongmei]

主要是靠算法上的突破性进展。你可以找到相关论文的，即然学过这个，建议你读一下。

[ingodwetrustforever]

生命科学和电子电脑计术发展的如此快, 估计用不了五十年， 一定会有半机器半生物的东西生产出来。

[biniu]

不光是音乐,最近看新闻听说google也开始计算机作画了,通过云计算的海量分析自然可以得出人类的喜好,音乐也是一样.那些所谓的感性,听似玄妙,但是当海量分析以后其实是有迹可寻的,只是人类自己还没认识到这点而已.

[星满路]

@nightrider 我相信机器一定可以编出跟那些大师一样的曲子，可是它编不出背后的动人故事，因为它没有经历过七情六欲。

[shantouchen]

"我不知道，古力和李石世谁高谁低，至少古力是赢过李的。"

看来近来没有怎么关注围棋。查一下古李十番棋。

[随意001]

机器学习现在正在攻坚情绪和感觉，这帮疯狂的科学家，呵呵。我还是挺欣赏的。

[nightrider]

@星满路:
What do you mean exactly by "生命感"? There have been numerous music composing systems that compose music in the styles of great classical composers the likes of Bach and Mozart. The expert musicologists can not tell the difference between the imitation and the original.

[星满路]

我认为如果比逻辑，机器一定比人强的。但是如果要比一些有感性的东西，比如音乐，机器无法带来生命感。