智商 情商 网熵

智商和情商有个共同点，既是科学指标，又是通俗用语。表达方式的相对性使其大为流行，很是受用。饭后茶余、 HappyHour ，聊聊社交网熵，会是个很酷的话题。新浪微博推出 “ 微数据 ” 分析工具来反映成员的影响力，其概念和表达方式都很清楚。美中不足的是，该影响力用绝对数值表示，更新频率过快，其算法和参数还需进一步斟酌和验证。本文使用社交网熵算法，把 “ 微数据 ” 的影响力转换成相对的微熵指数，使其表达方式易为网友接受。

1． 从智商情商说起

智商 (Intelligence Quotient-IQ) 用于反映人的智力发展水平 [1] 。智力商数是综合表征一个人的观察力、记忆力、思维力、想象力、分析判断能力、应变能力、创造力等的指数。智商已广泛应用到多个领域，企业招聘时让菜鸟答上几个 IQ 题，已是常事；精神病院为患者做个 IQ 检查，不足为奇；甚至法院算算犯人的 IQ ，来定其生死，亦有传闻。微友的《担忧中国正在成为 “ 低 IQ 社会 ” 》 [2] 对智商有独到见解。

真正奋斗在科研第一线的国内外华人学者，聪慧、勤奋、能干和富有创造力，是中华民族的希望之光。对别的领域不敢妄加评论，就以计算机专业来说，有几个世界顶尖级的国际会议，华人参与的论文能到 50% 上下。例如由 World Wide Web Consortium (W3C) 举办的 International WWW 年会。每年收稿上千，但能和 Web 之父 Sir Tim Berners-Lee 一块喝咖啡的团队难以上百。来自纽约大学的 BeiBei Li 博士 ( 李贝贝 ) 等的工作 [3] ，荣获 2011 年最佳论文，可谓千里挑一，名至荣归，参见图一。

图一 WWW2011 ： Web 爵士 Tim Berners-Lee 和 MM 才女李贝贝

笔者有关社交网熵指数的稿子 [4] ，投在 IADIS WWW/INTERNET 2011 国际会议。该年会档次虽没前者高，但采取匿名审阅 (blind peer-review) 方式选稿。会议主席系斯坦福大学的 Bebo White 教授， 7 月 1 日发来通知，两位审稿人都给予各单项和总评满分的成绩。

情商 (Emotional Intelligence Quotient-EQ) 用于反映人的自我情绪控制能力 [5] 。情绪商数是综合表征一个人的情绪认知、情绪管理、挫折耐受甚至爱情交友等方面能力的指数。新华网新华读书曾于 2008 年评出中国历史上影响最大的 10 首诗 [6] ，妙绝古今的《静夜思》位居第一，有人还试着为诗仙李白算算 EQ 。不过要推选最感人的抒情诗，能雷到痴男怨女的情圣之作，还是元好问的《摸鱼儿 雁丘词》。现代人中也只有徐志摩和琼瑶堪能相比。笔者的《 Web 传情 点击相许》 [7] 略述网络情商一二，让读者体会到网络时代的价值观。

网熵 (Web Entropy Quotient-WQ) 用于反映社交网络成员的影响力 [4] 。社交网熵指数 (W-entropy Index) 是单一的综合指标 [8] ，使用信息熵理论，科学地反映了成员在社交网络各平台间的影响力。说到熵，不能不提申农 (Claude Shannon) ，大师是现代通讯理论 -- 信息论 [9] 的创始人、影响人类社会进程的科学家。 1988 年笔者用其理论，给出复杂系统结构有序度 -- 负熵算法 [10] 。网熵算法 [4] 再次使用申农的理论，应用到社交网络的信息传递分析上 。 本文将使用此算法，把新浪微博 “ 微数据 ” 影响力的千位数绝对值转换成百分制的相对微熵指数。

商数 (Quotient) 在数学上就是除法算术的答案 [11] 。当除数变成了一个基准值，而被除数变成一个数据值，商数就可以变成一系列数据值的比较标准。智商、情商的迷人之处，就在于 “ 商 ” 字为其点睛。一般来说智商情商相克，网熵均与两者相悦。

顺便提一下，对推广情商有卓越贡献的美国心理学家丹尼尔 . 格尔曼 (Daniel Goleman) ，于 2007 年又提出社交商 (Social Intelligence) 概念，作为衡量社交活动和生存能力一项指标。同时网商一词已普遍用于表示从事网络的商业人士或企业。网熵表述就自然浮出水面。

2. 新浪微博 “ 微数据 ” 的美中不足

2011 年 5-6 月，新浪微博推出 “ 微数据 ” 分析工具 [10,11] ，让成员对自己或周围粉丝的影响力进行定量分析。按新浪的定义，微友影响力是覆盖度、传播力、活跃度三者的综合体现，参见图二 ( 笔者新浪微博 6 月 30 日数据 ) 。如影星姚晨的影响力为 1293 ，新浪微群小助手的影响力为 1391 。这项工作很有意义，增加了粉丝间的相互了解，迈出社交网络平台内影响力量化分析的可喜一步。

“ 微数据 ” 的 影响力的概念和意思都很清楚。 美中不足的是， 用一个 千位绝对数 来表征指数，加上其算法和相关参数尚未公开，就令人难有认同的感觉。例如，姚晨的影响力 1293 是什么意思？新浪微群小助手的影响力 1391 又是个什么意思 ? 这就需要一个相对指标来衡量，即商数，让粉丝们能体会到影响力是大是小。

图二 新浪微博 “ 微数据 ” 影响力 (6 月 30 日数据 ) [10]

美国的 Klout 公司，使用 Klout 指数 (Klout Score) 表征用户在推特 (Twitter) 和脸书 (Facebook) 上的综合影响力 [12] ，其值亦是相对值，介于 1-100 间，反映了用户在推特和脸书上行为的 35 个变量。这种表示清晰明确，已逐渐为推特和脸书用户接受，成为测试用户在推特和脸书内影响力的准官方指标。
进一步对新浪微博成员 “ 微数据 ” 影响力的分析，笔者还有三个不成熟的意见：一是，影响力的计算对博主粉丝数过于不敏感。如姚晨的粉丝数为 9307944 是微群小助手粉丝 1258125 的 7 倍多，但后者影响力却比前者多近 100 。二是，微群小助手犹如写字楼里的物业人员，她对微博的影响有没有 ? 有！但与拥有近千万粉丝的姚晨比，影响力的意义和性质都不可同日而语。三是， “ 微数据 ” 影响力的定义、参数和计算等还需要重新考虑。作为统计数据，每天更新是自然的。但如果说某位博主对社交网络的影响力，这么快更新，还需商讨。不能因为姚晨今天少发几个微博，影响力就低下来。所以对 “ 微数据 ” 影响力算法和参数，还应斟酌和试验，以便得出令人信服和贴切的结果。

社交网熵指数使用商数概念和若干非线性转换 [4] ，把成员影响力用百分制相对表示，大大增加了实用性。下一节，就尝试着把新浪微博成员的 “ 微数据 ” 影响力转换为社交网熵指数。

3. 社交网熵表征 “ 微数据 ” 影响力

为了简单明了表达新浪微博成员的 “ 微数据 ” 影响力，下面采用社交网熵指数 算法 [ 4 ] ， 给出微博影响力和微熵指数对照表。这里说的微熵指数，是因为其本身并没按原社交网熵指数算法计算，只是用网熵的非线性转换，把微博影响力转换为网友容易接受的相对商数。表一中的最大微博影响力为 1500 ，其微熵指数为 100 ；最小微博影响力为 0 ，其微熵指数为 0 。根据新浪微博的演变，最大微博影响力上限还可以视情调整。

表一 “ 微数据 ” 影响力和微熵指数转换表

读者不免要问，如果要取商数，直接除上最大值就好了，何必进行非线性变换 ? 如表第二栏中： 影响力 / 最大影响力 。该栏的优秀分数， 100 和 93 ，占 16 个分数等级 (0-1500) 的 12.5% ；良好分数： 87 和 80 ，占 12.5% ；而不及格的分数， 0 到 60 间，占 56.25% 。按此算法，姚晨 的 “ 微数据 ” 影响力为 1293 ，相对于 1500 ，商数仅为 86 。这个分数打得没错，但有点太 “ 铁面无私 ” 了，会让大部分博友却步，不大符合社交网络精神。

再看看表中第三栏，经过平滑的微熵指数：该栏的优秀分数， 100 、 99 、 97 、 95 和 92 ，占 16 个分数等级 (0-1500) 的 31.25% ；良好分数： 89 、 85 和 80 ，占 18.75% ；而不及格的分数， 0 到 60 间，占 37.5% 。这样的转换，优秀和良好占多数，为 50% 。博主们会为此欢欣鼓舞，新浪微博运营商也会皆大欢喜。重在参与，这才是社交网络精神的体现。

依据表一的转换，表二给出若干博主的 “ 微数据 ” 影响力和微熵指数 (6 月 30 日数据 ) 。 微群小助手的 “ 微数据 ” 影响力为 1391 ，转换为微熵指数 99 。姚晨 的 “ 微数据 ” 影响力为 1293 ，转换为微熵指数 97 。笔者的粉丝 星语的星愿 “ 微数据 ” 影响力为 220 ，转换为微熵指数 28 。其它转换结果详见表二。

从另一角度讲， “ 微数据 ” 影响力对动态因素过于敏感，变化较快。如姚晨６月 28 日的影响力为 1195 ， 到 30 日 增至 1293 ，增加８％。很难说在正常情况下，姚晨两天内的影响力会浮动如此之大。如果换算为微熵指数，从 95 增至 97, 增加２％。可见微熵指数的变化较为平滑，容易为网友接受。

表二 若干博主的 “ 微数据 ” 影响力和微熵指数

4. 结语

如前所述，新浪微博推出“微数据”分析工具可喜可贺。如果实现商数转换和参数试验调试，则更具实用性。希望新浪微博能采用社交网熵指数算法，用微熵指数来表征“微数据”影响力。本文中的“微数据”影响力和微熵指数转换只是初步试算，需要和有关部门一起，进一步分析微博数据，调试计算模型和参数，以得出更科学的微熵表达。

有一种情致叫友谊，有一种感觉叫理解。笔者真切感谢支持社交网络成员影响力-网熵指数信息系统研究的网友们。

参考资料

[1] 智商，百度百科词条，accessible in June 2011。

 http://baike.baidu.com/view/2640.htm

[2] 吴霁虹，担忧中国正在成为“低IQ社会”，千人计划网超搏，2011。

 http://www.1000plan.org/superblog/454/262

[3] Beibei Li, Anindya Ghose and Panagiotis G. Ipeirotis，Towards a Theory Model for Product Search. Proceedings of the 20th International World Wide Web Conference (WWW 2011), Hyderabad, India, March 2011.

[4] Li Weigang, Zheng Jianya and Daniel Li, Analysis of the W-entropy index's properties of Impact on Social Networks[C], to appear in IADIS WWW Internet Conference, Rio de Janeiro, Brazil, 2011。

[5] 情商，百度百科词条，accessible in June 2011。

 http://baike.baidu.com/view/305.htm

[6] 中国历史上影响最大的10首诗，新华网，2008，accessible in June 2011。

 http://news.xinhuanet.com/book/2008-04/11/content_7957254.htm

[7] 李伟钢，Web传情 点击相许，千人计划网超搏，2011。

 http://www.1000plan.org/superblog/2597/215

[8] 社交网熵指数，百度百科词条，accessible in June 2011。

 http://baike.baidu.com/view/5973165.htm

[9] Shannon, Claude, Communication Theory of Secrecy Systems[J]. Bell System Technical Journal, 1949, 28 (4): 656–715.

[10] 李伟钢，复杂系统结构有序度--负熵算法[J]. 系统工程理论与实践,1988, 8(4): 15-22。

[11] 商数，百度百科词条，accessible in June 2011。http://baike.baidu.com/view/889533.htm

[12] 新浪微博, accessible in June 2011，http://weibo.com/

[13] 36氪，关注互联网创业，新浪微博推出社交影响力产品「微数据」，accessible in June 2011。http://www.36kr.com/weibo-data/

[14] Klout, 2011，accessible in June 2011。http://corp.klout.com/