社交网络成员影响力排行点评

社交网络是项新鲜事物，在国际国内迅速发展，其社会、经济、文化和科技意义十分重大，但理论研究还跟不上实际应用。社交网络成员影响力 -W 熵指数课题就是在此大气候下，以促进社交网络健康发展为宗旨，应运而生 。

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社交网络 W 熵指数门户网站测试版(http://www.transtech.unb.br/w-entropy/)于 2011 年 6 月 8 日上线，首次推出两百人排行榜,  见图一。原数据来自国内各大主要社交网络三千余人，如新浪、腾讯和谷歌搜索、百度百科等。最后按 W 熵指数排序推出前两百人 (6 月 10 日数据 ) 。

                       图一  社交网络影响力W熵指数门户网站截图

网页表中各栏的指标定义如下，微博是指某成员在新浪微博的粉丝数或在滕讯微博的听众数，如果某成员在两个平台都有微博，表中列出占主导地位的平台标志 ( 下同 ) 。博客是指某成员在新浪或的博客访问量或滕讯博客的历史浏览量。网络搜索是指某成员在谷歌搜索的文档数或在百度百科上的访问量。平均指标是指综合某成员上述三项指标的加权平均数。分布系数是指某成员在上述社交网络平台的信息传播分布系数。最后一栏是 W 熵指数相对值 ( 简称 W 熵指数 ) ，以本次排行第一名的 W 熵指数绝对值为基数，依次算出。

1. W 熵指数门户网站介绍

社交网络 W 熵指数门户网站 (www.transtech.unb.br:8080/w-entropy/) 是以信息理论为基础 、 数学模型和计算方法完整独立的 、 由网络技术支撑的信息系统。总体设计有四大主要部分组成：

1) 信息获取。使用 Web 搜索技术 [10] ，建立社交网络成员数据获取模块，系统设计虚拟 “ 机器蜘蛛 ” 自动在网络上获取数据。

2) 数据处理。使用 Web 数据挖掘等人工智能技术 [11] ，建立社交网络成员数据处理模块，自动对数据进行过滤、去重、 索引 等知识挖掘业务。

3) W 熵计算。使用社交网络成员影响力 -W 熵指数的理论和算法 [1-5] ，建立社交网络成员 W 熵指数计算模块，自动实现各成员的 W 熵指数和排序。

4) 前端显示。使用 Web 相关的数据库、网页技术等，建立 W 熵指数门户网站前端显示系统，进一步将实现人机互动界面。

社交网络 W 熵指数门户网站信息系统尚处于测试阶段。系统构成和功能将在以后各方同仁和用户的建议下，不断更新完善 。

2. W熵指数千人排行榜的源数据分析

W 熵指数千人排行榜的数据来源于国内主要社交网络诸如新浪 ( 微博、博客 ) 、腾讯 ( 微博、博客 ) 等。搜索方面的数据直接来自谷歌搜索或百度百科的统计结果。在计算成员平均指标时，微博指数的权重暂时定为 40% ；博客指数的权重为 35% ，网络搜索指数的权重为 25% 。

社交网络成员影响力 -W 熵指数排行榜的研究和颁布以促进社交网络良性发展为宗旨，本着：独立、公正、科学、及时的基本原则。

1) 独立。社交网络成员影响力 -W 熵指数项目研究的问题提出、定义建模、理论分析、实例验证、系统开发和实时上线均由项目组成员完成，项目投资和设备独立自主、拥有全部知识产权。

2) 公正。 W 熵指数排行榜的原数据来自网上社交网络成员的公开资料。对排行榜结果的任何评价，都是客观的、建设性的，不涉及任何个人隐私、避免使用不适当语言。课题组欢迎任何社交网络成员和各方行家学者的指导和建议。

3) 科学。社交网络成员影响力 -W 熵指数的理论计算、数据分析等使用科学方法并有现代信息技术实现，通过学术论文在相关国际信息技术会议上发表，全过程公开透明。课题研究的反馈意见主要来自两方面：一是专家对参加本课题的研究人员提交的科技论文的审稿评语；二是在千人计划网超博等社交网络本身的网友们的意见。

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目前，社交网络 W 熵指数门户网站收集的数据暂来自新浪 ( 微博、博客 ) 、腾讯 ( 微博、博客 ) 社交网络平台。搜索方面的数据来自谷歌搜索或百度百科的统计结果。进一步的研究，将涉及到其它社交网络平台如中华网、搜狐、网易、人人以及盘古、人民等网络搜索。