(0/) 2025-10-27 18:15:23
前面刚看到耶鲁认知科学和国际事务双学位高才生做ai研究很成功
(0/) 2025-10-27 15:45:09
(0/) 2025-10-26 13:58:10
(0/) 2025-10-24 17:35:14
(0/) 2025-10-24 09:40:06
(0/) 2025-10-24 02:56:54
小扎从元宇宙折腾到现在已经好几轮了,连杨乐春也被弃,别说田渊栋了;四大厂往五大前沿实验室转变中,前途未分晓
(0/) 2025-10-23 17:12:03
T5 可遇不可求,回头再来一遍结果难说;入大学只是台阶第一步,后面峰回路转,更是难预测何以进到云端
(0/) 2025-10-23 17:02:23
(0/) 2025-10-22 07:09:36
太好了不用别人评判,不够好去比赛也没意义;名师出高徒,大学和研究所也类似,象牙塔有门户传承,学校提升很大一方面看教授同学
(0/) 2025-10-20 19:57:01
有麻州小中在高中有顶会一作,在大学生博士生和业界参加的讨论班里唯一的高中生助教,t5早退加入了独角兽,是那些有交集的之一
(0/) 2025-10-20 13:36:55
这些学生很多交集,即使不同大学,还有机会不断在活动见面或公司同事,很多信息往往来自不同高中大学在各种机会结识的同道好伙伴
(0/) 2025-10-20 13:36:40
当初如果住校外可能结果会不同,好像耶鲁本科1/4 高年级1/2 住校外
(0/) 2025-10-18 19:12:16
看tier:想读的博士班可能四五学校各三四教授每年一两空缺共三十个位置,小中可能一半再一半十个机会,难度堪比本科进爱公司
(0/) 2025-10-18 10:35:52
现在学校和业界差别太大可能留不住:Yang Song要去加理工,刚被小扎拉了;今年有普林博士也推迟教职准备先一两年爱公司
(0/) 2025-10-18 10:04:42
(0/) 2025-10-16 11:57:09
M好像借维修为名关了一个以前异类多的宿舍,有些磕药不上课最后毕业率低
(0/) 2025-10-15 16:18:45
(0/) 2025-10-15 01:12:36
(0/) 2025-10-14 23:30:18
脸书refresher 根据评分;以前IC3 50K;IC4 100K; IC5 200K
(0/) 2025-10-14 11:59:38
看了一下去年新毕业生放弃的特斯拉工作,这部份若选NSO接近三米选RSU也近两米,按当时两百刀现四百刀计算,税前,四年变现
(0/) 2025-10-14 11:50:35
(0/) 2025-10-13 20:20:56
(0/) 2025-10-13 09:07:20
(0/) 2025-10-11 15:18:13
(0/) 2025-10-11 12:58:18
(0/) 2025-10-11 10:04:11
S is overrated, for culture and academics
(0/) 2025-10-10 23:28:40
以前耶鲁回校规则限制严格,对有需要的学生过于苛刻,这两年才终于改松点
(0/) 2025-10-10 17:12:37
那个闻香识女人的电影不是让年轻人了解不出卖同学,即使同学做坏事? 人称耶鲁重视人文,这事没做到尽善尽美,有辱学校声名
(0/) 2025-10-10 17:12:33
可以开学前收回录取,入了学再赶人有点过分; 应该让当事人签和解协议,让知情人签NDA,闹这么大对室友学校当事人都没好处
(0/) 2025-10-10 17:12:25
(0/) 2025-10-08 11:24:04
(0/) 2025-10-08 09:39:49
(0/) 2025-10-06 08:16:27
资本一向追逐天花板,一般般就没有机会;现在VC/PE不断用SPV 套现新融资轮,撒钱给更初创的新小公司,如YC届雨露均沾
(0/) 2025-10-06 08:10:41
(0/) 2025-09-29 22:34:13
(0/) 2025-09-29 13:43:22
ML大概是工程师负责架构和实现,AI可能指研究员担任评估和分析;感觉类似于QD/QR分工合作.
(0/) 2025-09-28 20:22:34
乐观开朗满怀憧憬和希望;学校大都偏左,中上家境的数理学生没有多少金钱追求,最多当标尺之一,好像矿场实习让体验腐败是一方面
(0/) 2025-09-27 11:32:46
姚在普林二三十年,那里每个学科都群星荟萃,北美鼓励学生自由发展,要选计算机每个学生都在精英路径上,准备不够也不会有限制
(0/) 2025-09-27 10:59:18
不同圈子给信息不同;好公司产品经理要把收入做起来,全年计划分轻重缓急,知道竞争对手在做什么,自己团队强项在哪如何胜出做大
(0/) 2025-09-25 13:32:16
(0/) 2025-09-23 18:24:36
(0/) 2025-09-23 13:33:56
(0/) 2025-09-23 06:23:07
有个前开放爱小印发推说小扎最应该挖谁,刚有个博二年级小中拿到创投要让Ai代替他,有过合著的另个博一年级小中犹豫是否来加入
(0/) 2025-09-21 07:51:04
(0/) 2025-09-19 20:32:43
看到有个报道Y出身的David Luan: 亚马逊开建AGI实验室,一号位也是华人
(0/) 2025-09-18 22:11:11
AI beats human at ICPC 25 with 12/12 win
(0/) 2025-09-17 16:11:45
(0/) 2025-09-14 14:59:34
感觉加州好学区普通学区两个世界;好区初中数学队是有机会见总统的;不少大学毕业后还是优秀;大多至少录个加大,有科技公司工作
(0/) 2025-09-13 22:36:19
右派的学术自由college ranking; talk matters
(0/) 2025-09-13 08:16:50
文化影响,比较networking来钱快趋于急功近利;大伯卡梅相对脚踏实地。明显一个多PM另两多SWE;比如多次上榜名人
(0/) 2025-09-13 07:44:57
看问谁:”the come back is real/it’s going to rain money for SF”
(0/) 2025-09-09 16:21:41
(0/) 2025-09-05 09:12:37
课太难太限制,没时间做研究;卡梅规则多还有竞赛辅导课,大伯只有三门除草课,文化是早毕业去或开公司,这么多cc转进相对好混
(0/) 2025-09-05 08:38:10
(0/) 2025-09-04 14:30:31
(0/) 2025-09-04 08:32:50
NLP 名人应该属于S,ML大伯;另外可以看ai名人榜查大学和研究院: 本科大伯不多,博士斯坦福和大伯不少
(0/) 2025-09-03 16:38:20
NG进不了,过一两年跳会容易些:科技初创在扩张期招人增加,起点水准也可能降低。虽然也会错过一两轮融资估值成长,但还有空间
(0/) 2025-09-02 00:58:58
最难进的都是小众,招多了会趋于平均;同公司同级别也会有点差,不同部门同级别会差很多比如脸书特斯拉,科技初创早晚进差别最大
(0/) 2025-09-02 00:45:09
天花板级别能力强学什么不重要,中上程度还是得靠专业找到自己长处来补能力差距;某人学长是体育cs生负责贡献ARR成长产品线
(0/) 2025-08-31 14:47:53