科学实验医学实验,它们的统计结果有多可靠?最常用的检测方法是根据所谓p-value的nullhypothesistest(零效假设检验),譬如制药公司临床盲试一种新药对某病的疗效,干预组和对照组都安排周细,试验结果经统计后p-value小于0.05,p=0.05是科研界和业界普遍接受的零效假设检验的阈值,因而新药被认为有效。
什么意思呢?曾有过几个问卷调查,问研究人员或医生对零效假设检验[
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几天前计划好今天周六跑一个长的,至少30公里,最好来一个完马42公里,仔细规划了跑程测算好了距离,在歌剧院门口完成半马,然后回转。
早上开跑前吃了一个香蕉,腰带里带了两个胶,计划在21公里和30公里吞,其他什么包括水都没带,反正大部分跑程都在市区,一路cefe不断,有些很早就开了,没有风险。
开跑后一路按部就班顺理成章,觉得跑上坡的技术又熟练了不[
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世界如何感受我真不知道,你知道吗,其实有谁真介意世界如何感受的呢,一个被吸血鬼般的遗产媒体和蟑螂窝般的社媒体严重覆盖和污染的世界,昏天黑地,乌烟瘴气,没人听见世界如何呻吟,因为没人KnowWhatFxxxingTheyAreDoing.不管如何,这眼花缭乱的十几天,世界一下被拖入大战的风险,却又令人瞠目结舌地嘎然而止,不带这么玩法的,不得不再在脑中离一遍:背景,川普和[
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6月21日周六,是今年南半球的冬至日,黑夜最长白天最短,恐怕也是最冷的一天。大概是lenina回归,今年冬天特别冷,我承认咱这地界的人说很冷很热,别人听来都带些矫情。好吧,今天7点出门手机显示是7摄氏度,午后可能会到18度,确是最冷一天了,不得不戴上了手套。晨跑回来路上想找些冬天的景致,可恨大部分草木还是绿的,有些还举着大朵的花,怎么这么不应景呢,[
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这不是乱猜或预测,而是在贝页斯原理上粗浅估摸一下美国参战的概率。
基于条件概率的贝页斯原理有两大关键元素,一是先验概率,这是在还无最近期证据时一种先入为主的信念,二是在获得最近相关证据后对这个信念的校正。
那我们的先验概率是什么?美国与伊朗交战没有先例(当年为营救使馆人质的失败偷袭不算),不瞎估的话就要找最可比拟的例子,只有一个,[
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没有将军毕恭毕敬的致敬和导引总司令敞篷车检阅
没有弟兄们好首长好为人民服务的山呼
没有几百人方队如一人的机器行进,没有主席台前的咔咔踢正步和扭断脖子的注目礼
不是武装力量吗,别说没有任何武力暴力权力美学元素,连整齐划一熊纠纠气昂昂都谈不上,方队横看竖看斜看都对不齐
对了,连杆像样的枪都见不着,你在哪里mall里逛都会见挎着半自动武器的[
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继周三6月11日状态跑套了匹破耳斑马,今天周六14日又套了匹,当然也是状态跑。不过周六跑还是有优惠的,回家可以无所事事,睡一觉也可以,不像周三跑完就得马上上班。为了平衡一下,今天正规21公里跑完后,在兴奋状态下又跑跑走走了7公里才回家。没错,挺兴奋的,觉得有点像破禅而悟的感觉。以前跑得很累,气喘吁吁来个半马像大件事,而要半马破二更不敢指望,自[
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又跑了个破耳斑马,虽然不如6月1日的,但跑径是家边的公园,远比6月1日的起伏,气温9度相较于6月1日的18度,半个手臂冻得发麻。关键是这是第一次有意全面贯彻6月1日悟出的状态跑方针。初步小结一下我的状态跑方针,供以后逐步修正。基本原则:*追求进入状态,而不是追求数据指标或成绩*进入状态后,接受任何状态导致的结果状态描述:*基本原生态-个人独跑不入跑团[
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