教育孩子就是Machine Learning(二): 父母的一致性

在教育孩子就是Machine Learning一文中，我们讲到教育孩子就是设置正确的激励函数和惩罚函数。今天谈谈父母教育孩子的一致性问题。

当孩子做了一件事情，父母最好能有一致的反应，也就是有同样的激励函数和惩罚函数。如果父母意见不同，最好先背着孩子商量一下，达成一致后再向孩子表达。这样的好处是孩子不会收到来自父母不同的反应，而觉得无法适从。在Machine Learning中，对一个例子，同时给出正确和错误的判断，那这个machine就也不会被train好。

也即是说，父母同时一个红脸一个白脸的情况是不可取的。如果父母中的一个人想管教孩子，而另一个人百般维护，那这个孩子是绝对不会学习教训的。那为什么父母中的一个会百般维护呢？因为太爱孩子了？非也。是因为他（她）内心中希望孩子和自己更亲密，比孩子和配偶关系更好。这种人是自己内心更缺乏爱和安全感，所以想要通过对孩子的爱护来建立让自己更安全的感觉。他（她）的目标已经是为了自己，而不是为了更好的教育孩子。目标已经变了，怎么可能会教育好孩子。这种情况在夫妻关系不好的家庭中更常见，因为他们在夫妻的关系中找不到安全感，就想从和孩子的关系寻找安全感。父母能有意识的认识到这一点，就可以在激励函数和惩罚函数上达成一致。即使夫妻的关系没那么好，也不要让孩子成了因此而错误教育的牺牲品。

 

[冰河之隙]

回复 '金玉屋' 的评论 : 我故意强调“教育孩子就是Machine Learning”，是想表达一些在Machine Learning中非常基本的概念（也就是所有做ML的人都明白和使用的），在教育孩子中很多父母都不了解和应用。

[freemanli01]

确实，所以夫妻关系和谐是根本，否则你即使再偏心孩子，孩子心理也有不安全感的深刻感受，因为孩子看见的就是父母不和谐的家庭关系。
最近跟踪韩国瑜。韩冰的家庭环境是个很好的样版，韩国瑜和李佳芬都是商量好的。这样的家庭才包容有爱。

[林凡_圣路易]

Very interesting. a very good thought:)

[金玉屋]

觉得应该说 Machine Learning就是教育孩子。
毕竟人类的历史比Machine Learning长多了。