何必在意
随便写写，随便看看，随便聊聊
前一阵子朋友介绍了一个网站，该网站开放了一个可根据文本描述来创建图像的工具，也就是用AI来根据你的指令为你设计开发艺术品。很好奇这个工具到底能为我做什么，于是就尝试了一下。我把我家俩CHO（艾菲是我家的Chief Happiness Officer，我老公是Chief House Officer）的原照传上了网站，然后描述了一下我想将他们变成啥样儿比如minion，想不到不到一分钟，AI就把功课给完成了，还能按我的意愿随时把老公变成007和熊样儿，于是就有了下面几个CHO和他们的AI变形们。
试了这个工具后，感觉AI很有可能彻底改变现今人们进行内容创作的方式。怪不得我老公的一个好朋友曾经为像 “Bay Watch” 和“Empire”这些热门电视剧制作音乐的专业人士也感叹AI开始抢他们的饭碗了。刚好读了一篇麦肯锡发表的关于人工智能的文章，和大家分享一下。
可能大家都听说过Chat GPT。它其实是AI中的生成式人工智能，用算法来创建包括音频，代码，图像，文本等新的内容。ChatGPT（GPT stands for Generative Pretrained Transformer）是一个免费的聊天机器人，它几乎可以回答任何人向它提出的任何问题。它由 OpenAI 开发，并于 2022 年11 月向公众发布测试，它已经被认为是有史以来最好的 AI 聊天机器人。在短短五天内有超过一百万人注册使用它。用户们相继发布了这个聊天机器人代为制作的计算机代码、大学论文、诗歌甚至笑话的各种作品。可想而知，那些通过自己的脑力来创作内容谋生的众多的专业人士如广告创意或者培训者们可能都会像我老公朋友般感受到AI对他们赖以生存邻域的入侵。
虽然许多人对ChatGPT（以及更广泛的人工智能和机器学习）感到恐惧，但机器学习显然具有良好的潜力。麦肯锡 2022 年的一项调查显示，人工智能的采用率在过去五年中增加了一倍多，对人工智能的投资也在迅速增加。很明显，像ChatGPT和DALL-E（人工智能生成艺术的工具）这样的生成性人工智能工具有可能改变一系列工作的执行方式。然而，这种影响的全部范围仍然未知 - 风险也是如此。
ChatGPT可以在十秒钟内写出一篇评论员称之为“像样的A-”的关于比较Benedict Anderson and Ernest Gellner民族主义理论的论文。人工智能生成的艺术模型，如DALL-E（它的名字是超现实主义艺术家Salvador Dalí和可爱的Pixar机器人WALL-E的混搭）可以按需创建奇怪、美丽的图像，就像Raphael画的麦当娜和孩子吃披萨一样。其他生成 AI 模型可以生成代码、视频、音频或业务模拟。但输出并不总是准确或适当的。
生成式 AI 模型产生的输出通常听起来非常有说服力。不过这是崭新的科技，人们还没有看到生成AI模型的长尾效应。这意味着使用它们会涉及一些固有风险 - 一些已知和一些未知。糟糕的是，有时它是不客观的（因为它建立在互联网和社会对性别、种族和无数其他偏见之上）。例如，ChatGPT 不会给你如何为汽车接线的说明，但如果你说你需要为汽车接线来拯救婴儿，算法就会很乐意遵守。
我个人认为AI的发展是不可阻挡的，它所能产生的作用可能比互联网更为巨大，然而它对各行各业的影响也许并不都是积极的。AI今后的普及应用可能会影响到就业率以及文化的创新。如果没有有效的监管和风险的掌控，AI可能成为集团或个人的犯罪工具。不过，任何新事物都有成长的过程，只是希望AI不会被滥用。
有兴趣的可以参考麦肯锡的原文。
https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-explainers/what-is-generative-ai?cid=eml-web
趁机把我家艾菲的成长过程和它的AI变形们制作了一个小视频，改编了一首法文歌曲的歌词，用我的洋泾浜法文配唱了一下。
大开眼界，学到不少。在意真是各样的有才，清秀知性美，LD也很帅。
它的局限在于，它只是语言模型，不是世界模型。它知道语言各部分的相关性，不知道事物之间深一层的关系。它似乎只是在死记硬背词，句子，段落，事实之间的相关。关于学识，它可以说是有学，但是没有识。
ChatGPT基于深度学习，有千亿参数。通过亿万个文本的训练，消耗大量计算资源和电力。人看几本书就能学会的东西，它要通过亿万个文本才能学会。它消耗的能量不止是人的几万倍。现在的AI的全部重点是深度学习。但是光靠深度学习能实现真正的智能吗？如果目的地是月球，尽管飞机飞得越来越高，上得去吗？
我问ChatGPT，树上7只鸟，开枪打死一只，树上还有几只鸟。它回答6只，不知道其它的鸟会惊飞。