大学早申请结果即将公布。不同学生在面对EarlyDecision（ED）录取或拒绝时的情绪反应差异巨大。有人把ED当成人生唯一出口，有人把它当作概率游戏；有的家庭高压焦虑，有的家庭心态健康、全力支持。为了更精准地理解“谁最容易被ED打击、谁最能扛”，本分析将学生类型（6类）与家庭背景（6类）交叉，构建了一个6×6承受力矩阵。它能快速帮助你判断： 你/你的[阅读全文]
博文
(2025-12-10 08:26:30)
大学早申请结果即将公布。不同学生在面对EarlyDecision（ED）录取或拒绝时的情绪反应差异巨大。有人把ED当成人生唯一出口，有人把它当作概率游戏；有的家庭高压焦虑，有的家庭心态健康、全力支持。为了更精准地理解“谁最容易被ED打击、谁最能扛”，本分析将学生类型（6类）与家庭背景（6类）交叉，构建了一个6×6承受力矩阵。它能快速帮助你判断： 你/你的[阅读全文]
(2025-12-10 07:04:34)
整体/校风相似点（文化+学术）
都属于自由、人文气质强的大学（liberalartsorientation明显）。
学生文化开放、progressive、多元，典型气质相似（intellectual+chill）。
跨学科友好、选课自由度高，不偏好rigid、竞争性强的架构。
本科体验重写作、讨论、小班课，学习氛围高度近似。
社团与艺术活动发达，校园生活多元而文化味浓。
毕业路径分散：法律、政策、咨询、科[阅读全文]
(2025-12-03 15:27:49)
人工智能研究里最有意思的时刻，并不是某个华丽的新算法问世，而是有人做了一件看似“简单得不应该有效”的事，却把整个领域的默认常识敲出一个坑。这篇NeurIPS2025oral论文就是这样的案例：研究者没有发明新奖励、没有设计新技巧，而是提出一个简单的问题——如果把强化学习里常用的2～5层MLP，一口气堆到1000层，会发生什么？按照过去几十年的经验，这种[阅读全文]
(2025-12-01 20:45:04)
AI火起来那阵子，朋友圈忽然多了一群“PromptEngineer”。有些人不过学会两句最基础的指令，比如“请回答得礼貌一点”“请解释一下”，立刻把自己包装成掌控AI的新职业。就像有人刚学会在咖啡里画个歪心形，就迫不及待要开一家“精品拉花馆”。不是说不可以，只是这份自信来得稍快了些。大家会误会，很大程度上是因为“提示词”三个字太[阅读全文]
(2025-12-01 20:34:35)
近两年，企业会议室里最常听到的两个词，就是“我们要Fine-tuning”与“顺便把LoRA也做一下”。那语气轻得像是点一杯半糖拿铁，好像只要调一调，就能让模型乖乖变成行业专家。可惜，大模型的“再教育”不像调空调风速，更像在脑子里改线路——既冒险，又费钱，往往还伴随着工程师的掉发与预算的蒸发。
大部分企业对Fine-tuning的执念，来自一种[阅读全文]
(2025-11-29 10:45:13)
AI世界里流传一句朴素却扎心的箴言：“模型越强，越要看住它。”原因不难理解——大模型像位天才作家，灵光一现时惊天地泣鬼神，一本正经时又像吃过百科全书；可偏偏性格古怪，谈起敏感话题时，很可能一句话让法务昏倒、审计失语、公关怀疑人生。人类为了让这位“才华横溢但容易冲动的同事”不要把大家带上新闻头条，只好给它套上三道看不见的[阅读全文]
(2025-11-26 07:42:18)
人类的记忆是出了名的不讲道理：越重要的事越容易忘，越无聊的八卦反而烙在脑子里挥之不去。AI的记忆也同样有它的怪脾气。你给它一句短话，它理解得干净利落；你丢给它三百页文档，它立刻变成了一个“热心但糊涂的志愿者”，该记的不记，不该记的倒是记得牢，最后总结出来的内容像你妈给你转达你爸转达你奶奶转达你叔叔说的话——每一环都诚恳，每[阅读全文]
(2025-11-22 06:21:54)
大模型的“懂”，常常让人既惊喜又心里发毛。你随口问它一个抽象问题，它能回答得像参透你人生履历；让它解释代码，它不仅解释，还顺手给你来个优化；塞给它一段乱七八糟的句子，它整理得像语文老师亲自批改。于是有人慌了：AI是不是要觉醒？是不是快要“理解世界”？这种担心就像看到鹦鹉背唐诗，于是焦虑它会不会下周背《古文观止》。大模型的&ldqu[阅读全文]
(2025-11-22 05:08:54)
如果说Transformer是现代AI的“新皇帝”，那么Self-Attention（自注意力）就是它的“灵魂器官”——心脏、肺和脑神经一起外包承建。没有它，Transformer不过是个外形时髦但智商不在线的空壳；有了它，机器的语言理解突然从算盘时代跃迁到量子时代。名字倒是文雅得很，像哲学系研讨会主题：“自我如何注意自己？”其实真相一点不艺术，它做的事情极其[阅读全文]
(2025-11-21 10:23:54)
如果把过去十年的AI技术看成一条滚滚大河，Transformer的出现，大概相当于河面突然浮起一头巨兽——不吼不闹，却让整条河的水流悄悄改了方向。从GPT到Gemini，从Copilot到行业模型，几乎所有“大模型”的骨架里都写着同一个名字：Transformer。它的存在感寡言少语，影响力却像一座图书馆着了火。许多人知道Transformer厉害，却未必知道它厉害的核心在哪里；知道它是[阅读全文]
